Исследователь машинного обучения (оптимизация обучения больших моделей)
Исследовательская позиция в области машинного обучения: заниматься оптимизацией обучения больших AI-моделей, проводить эксперименты и внедрять улучшения. Требуется опыт в ML и исследованиях, предлагается возможность публикаций и влияния на стратегии обучения.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 111 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Проводить исследования в области машинного обучения, направленные на оптимизацию обучения крупномасштабных моделей ИИ, повышение эффективности, стабильности и масштабируемости. Разрабатывать эксперименты, анализировать результаты и работать с инженерными командами для внедрения практических методов оптимизации. Возможность публиковать исследования и влиять на ключевые стратегии обучения.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Jobgether
140 активных вакансий в компании
Python разработчик (AI интеграции)
~1 597 960 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для создания бэкенд-сервисов, интегрирующих AI в SaaS-продукты. Основной фокус — разработка API и оркестрация AI-моделей, включая интеграцию LLM. Работа полностью удаленная для специалистов из EMEA.
Инженер по безопасности Ubuntu
~1 346 400 ₸ оценка
Инженер по безопасности будет заниматься поиском и устранением уязвимостей в экосистеме Ubuntu, проводить аудит кода и разрабатывать инструменты безопасности. Требуется опыт в области безопасности ПО и программирования. Работа предполагает сотрудничество с международными командами.
Go разработчик (финтех, биллинговая платформа)
Ищем Go-разработчика для создания биллинговой платформы с нуля в финтех-команде. Вы будете проектировать и внедрять ядро биллинга: счета, подписки, публичные API и автоматизацию платежей. Требуется опыт разработки масштабируемых бэкенд-сервисов на Go.
Senior Embedded Linux Software Engineer - Optimization
~2 175 132 ₸ оценка
Вакансия для инженера, который будет проектировать и оптимизировать Linux-ПО для различных платформ (встроенные системы, IoT, десктоп, серверы). Требуется опыт разработки на C/C++ и знание Linux. Предлагается полностью удаленная работа и участие в open-source проектах.
Похожие вакансии
6 вакансийИсследователь в области обучения ИИ-моделей
~1 905 725 ₸ оценка
Исследовательская позиция в области ИИ: заниматься улучшением процессов обучения больших моделей, разрабатывать новые методы оптимизации и проводить эксперименты. Требуется опыт в ML и исследованиях, предлагается возможность публикаций и влияния на реальные продукты.
Разработчик Power BI / BI-аналитик
~1 905 725 ₸ оценка по стеку
Компания Mladex, лидер фармацевтической аналитики в Казахстане, ищет BI-разработчика для создания отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно знать SQL, DAX и уметь работать с данными. Предлагают официальное трудоустройство и работу в офисе.
Senior CV Data Scientist
~1 905 725 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по компьютерному зрению и машинному обучению. Задачи включают разработку и оптимизацию гибридных моделей CV, интеграцию Vision LLM, внедрение новых подходов, менторство команды и передачу моделей в production. Требуется опыт в CV/ML, а также навыки документирования и взаимодействия с разработчиками.
Исследователь и разработчик в области ИИ
~1 905 725 ₸ оценка
Вакансия для исследователя и разработчика в области ИИ: предстоит разрабатывать новые архитектуры моделей, прототипировать нейросети и внедрять их в продакшн. Требуется глубокое знание deep learning и опыт практического прототипирования.
Исследователь в области нейронных сетей
~1 905 725 ₸ оценка
Вакансия для исследователя в области машинного обучения: разработка новых архитектур нейронных сетей и эксперименты с альтернативами Transformers. Требуется опыт в ML-исследованиях и готовность к работе в динамичной среде. Предполагается сотрудничество с инженерными командами и участие в open-source проектах.
Исследователь и разработчик AI-моделей
~1 905 725 ₸ оценка
Вакансия для исследователя и разработчика в области искусственного интеллекта. Задачи включают создание новых архитектур нейросетей, их прототипирование и внедрение, а также анализ производительности. Требуется опыт в ML и сотрудничество с инженерными командами для масштабирования AI-систем.