Инженер технической поддержки L2 (Python/Django, SQL)

Что предстоит делать

Мы расширяем команду maintenance-инженеров: людей, которые берут на себя самые сложные клиентские кейсы и поддерживают платформу в рабочем состоянии. Это не колл-центр и не первая линия: в эту роль попадают кейсы, требующие чтения кода, написания SQL и доказательства первопричины фактами. В роли нет прямого общения с клиентами: всё общение внутреннее, с англоязычными коллегами. В этой роли вы будете: • Расследовать эскалированные клиентские тикеты — от симптома в UI до первопричины в коде, базе данных или данных. • Писать SQL к репликам production PostgreSQL для сверки данных платформы, API и MMP-трекеров. • Читать код продукта на Python / Django и выполнять точечные операции через management commands и Django shell. • Диагностировать data pipelines (Airflow) и сервисы, работающие в Kubernetes; работать с логами и метриками в Grafana / VictoriaLogs. • Развивать мониторинг платформы: строить дашборды и алерты для того, что ломается чаще всего, чтобы проблемы находили до того, как о них сообщат клиенты. • Передавать выводы продуктовой и инженерной командам: доказанную первопричину, воспроизводимый баг-репорт, чёткое резюме расследования. • Превращать разовые расследования в runbooks и автоматизации: мы активно строим внутренний AI-инструментарий (skills для Claude Code) и ожидаем, что вы будете его развивать. О вас: • Опыт 2+ года в L2 технической поддержке или аналогичной роли по техническому troubleshooting (QA, SRE / DevOps, backend). • Уверенный SQL: joins, агрегации, оконные функции, комфортная работа с большими production-датасетами без риска для production. • Опыт troubleshooting приложений, API и баз данных с использованием различных инструментов и подходов. • Опыт анализа логов приложений и серверов: умение парсить и читать лог-файлы. • Основы Linux и Bash-скриптинга, уверенная работа в командной строке. • Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus / VictoriaMetrics, Datadog и т.п.): не только чтение готовых дашбордов, но и построение мониторинга под задачу: метрики, дашборды, алертинг. • Опыт работы с REST API: чтение документации, отправка запросов, интерпретация ответов и ошибок. • Опыт использования AI-инструментов для рабочих задач: анализ логов и данных, подготовка документации, автоматизация рутинной работы. • Уверенное владение Google Sheets / Microsoft Excel. • Системный подход к расследованиям: гипотеза → проверка → доказательство, а не «перезапустил — и теперь работает». • Ориентация на результат для клиента: умение расставлять приоритеты и вести несколько расследований параллельно. • Хороший письменный английский (B2 и выше): внутренняя коммуникация с англоязычными коллегами, тикеты и документация на английском. • Аккуратность при работе с production-данными: понимание разницы между read-only и «дай-ка я просто поправлю это в базе данных». Будет плюсом, если у вас есть: • Python на уровне «читаю чужой код и пишу скрипты для себя»; знакомство с Django — большой плюс. • Опыт с Apple Ads, mobile performance marketing или MMP (AppsFlyer, Adjust, Singular). • Kubernetes (kubectl) и Airflow на пользовательском уровне. Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by: https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/2019497/detail-public/