Инженер Python / FastAPI (финтех, ломбард)

Что предстоит делать

О нас Мы — действующий ломбард, который превращается в финтех-компанию. У нас уже несколько продуктов на разных стадиях развития, и сейчас мы переносим разработку внутрь и строим инженерную культуру. Ищем инженера, который будет влиять на продукт, а не просто закрывать тикеты, и вырастет вместе с нами. Зачем нужна роль Это растущая роль. На старте ты входишь в систему через поддержку, стабилизацию того, что осталось от аутсорса, и постепенное переписывание микросервисов с Java Spring на Python / FastAPI — это самый быстрый способ погрузиться в архитектуру и начать влиять на неё. Дальше — всё больше: автоматизация процессов, проектирование новых финтех-продуктов, влияние на архитектурные решения и рост до техлида. У нас несколько продуктов одновременно, поэтому важно умение переключать контекст, держать в голове общую картину и не терять качество в деталях. Как растет роль • Сейчас (стажировка / первые месяцы): знакомство с текущими проектами, поддержка и стабилизация системы, наведение порядка и документирование; постепенное переписывание микросервисов с Java Spring на Python / FastAPI — самый быстрый способ погрузиться в архитектуру и начать влиять на неё. • Через 3–6 месяцев: автоматизация рутинных процессов, постепенный перенос разработки внутрь компании. • Дальше: проектирование и запуск финтех-продуктов, формирование технической команды, роль техлида. Стек, с которым предстоит работать: • Backend: Python / FastAPI. • Frontend: React (сборка на Vite). • База данных: PostgreSQL + SQLAlchemy 2.0 (async) + Alembic. • Авторизация: OAuth2 / OIDC / JWT, Keycloak. • Инфраструктура: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, базовое администрирование Linux. • Данные и обмен: Redis (кэш, сессии, rate limiting, distributed locks), очереди сообщений Kafka / RabbitMQ, фоновые задачи через Celery / RQ / Dramatiq. • Наблюдаемость: OpenTelemetry, Prometheus + Grafana, Sentry, структурные логи (structlog / loguru). • Тестирование: pytest + pytest-asyncio + httpx. • Домен: интеграции платёжных провайдеров, банковских API и KYC/AML-сервисов; шифрование, трассировка операций, требования регуляторов. • Self-hosted open-source: MinIO, n8n и подобное. Не обязательно владеть всем сразу — часть стека ты осваиваешь в процессе. Важно уверенно держать ядро (Python FastAPI + React) и готовность углубляться. Будет плюсом • Опыт в финтехе, кредитовании, скоринге или антифроде. • Интеграция LLM (OpenAI / Anthropic), автоматизации, RAG, сервисы с ML-моделями. • Dart (Flutter) — для развития мобильного приложения. • ML-инфраструктура: MLflow, Airflow, Kubeflow. Перки Подписка Claude Max, Macbook. Этапы отбора • Короткий скрининг-созвон (~15 минут) — взаимный мэтч по ожиданиям, формату и опыту. • Интервью с основателем (по технике может присутствовать привлечённый senior-разработчик). • Платное тестовое задание на реальной мелкой задаче — оплачиваем время. • Финальное решение и оффер. Кому подходит эта роль • Инженеру, который думает не только «как написать код», но и «зачем»: умеет аргументировать решения и отвечать за результат. • Тому, кто готов первое время заниматься поддержкой ради того, чтобы разобраться в системе и дорасти до большой задачи. • Тому, кто относится к продукту как к живому — его нужно развивать, а не просто поддерживать. • Тому, кто всерьёз относится к безопасности данных и денег. Кому НЕ подходит эта роль • Тому, кому нужно детальное ТЗ на каждую задачу и постоянный контроль. • Тому, кто хочет узкую роль «только backend» или «только frontend» без интереса к продукту и инфраструктуре. • Тому, кто не готов к поддержке на старте и хочет «только новое и интересное» сразу. • Тому, кто прячется за жаргоном и не может объяснить суть решения простыми словами. • Тому, кто пренебрегает безопасностью и требованиями регуляторов.