Инженер по внедрению LLM
Вакансия для специалиста по внедрению больших языковых моделей (LLM) в продукты компании. Задачи включают разработку промптов, настройку guardrails, работу с RAG-системами и интеграцию с векторными базами данных. Требуется опыт работы с Python и деплоем ML/LLM. Предлагаются дополнительные задачи и премии.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 684 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Внедрение LLM в продукты и сервисы, разработка промптов, оценка и оптимизация качества, настройка guardrails и работа с RAG-системами, участие в архитектурных решениях. Работа с Python, деплой ML/LLM, интеграция с векторными базами данных. Возможность дополнительных задач и премий.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Нетбелл
5 активных вакансий в компании
Java Developer
~1 591 200 – 2 121 600 ₸ оценка
Ищем опытного Java-разработчика для работы над высоконагруженными микросервисами в финтех-продуктах. Требуется от 5 лет коммерческого опыта, глубокое знание Java, Spring, PostgreSQL и Kafka. Предлагаем удаленную работу, сильную команду и современный стек.
Tech Lead / Delivery Lead
~3 716 975 – 3 716 975 ₸ оценка
Руководитель команды разработки высоконагруженной платформы на Java. Нужно управлять процессом от требований до релиза, развивать микросервисную архитектуру и принимать ключевые технические решения. Требуется опыт управления командой от 8 человек и глубокое знание Java, Spring, PostgreSQL, Kafka и Kubernetes. Предлагают удаленную работу и влияние на продукт.
Full-stack разработчик
~2 928 526 – 3 604 339 ₸ оценка
Компания ищет опытного Full-stack разработчика для миграции корпоративной системы продаж с Oracle на PostgreSQL. Требуется уверенное знание Java, React и Oracle Forms, а также опыт работы с XQuery и интеграциями. Предлагается удаленная работа и участие в масштабном проекте трансформации.
Middle+/Senior ML разработчик
~3 153 797 – 4 022 700 ₸ оценка
Ищем опытного ML-разработчика для финтех-проекта. Нужно интегрировать LLM в продукты, строить RAG-системы, оптимизировать инференс. Требуется уверенный Python и опыт работы с LLM в продакшене. Предлагаем полную удалёнку, интересные задачи и достойную оплату.
Похожие вакансии
6 вакансийPython разработчик (общеплатформенные решения)
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для создания общеплатформенных сервисов и инструментов для разработчиков. Нужно знание FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes и опыт с асинхронным кодом. Предлагают удаленную работу, гибкий график, ДМС и возможности для обучения.
Fullstack-разработчик
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем fullstack-разработчика для автоматизации контроля качества товаров. Нужно проектировать и разрабатывать API на Python, создавать frontend на Vue, работать с Postgres и Kubernetes. Требуется опыт от 2 лет, умение составлять ТЗ и покрывать код тестами.
Python разработчик (Data Office)
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для внедрения и поддержки цифровых сервисов в дата-офисе. Нужен опыт от 3 лет, уверенное владение Python, FastAPI/Flask, SQL и Git. Предлагаем удаленную работу, ДМС и возможности для роста.
Python разработчик
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для создания сервисов на базе больших языковых моделей и AI-агентов. Требуется глубокий опыт в Python, машинном обучении и работе с LLM. Компания предлагает стабильную работу, белую зарплату, ДМС и профессиональное развитие.
Python разработчик
~2 162 201 – 3 322 750 ₸ оценка
Ищем опытного Python разработчика для работы над финтех-продуктом в европейской компании. Требуется 4+ года опыта с Python и AWS, знание Django и сопутствующих технологий. Предлагают удаленную работу, гибкий график, медстраховку и долгосрочные проекты.
ML Engineer
~2 162 201 – 3 322 750 ₸ оценка
Ищем ML-инженера с опытом от 3 лет для работы над ранжированием объявлений и оптимизацией моделей. Нужны глубокие знания Python и опыт в DevOps/MLOps. Приветствуется знание рекомендательных систем.