Инженер по оптимизации GPU и LLM инференса
Вакансия для инженера, который будет оптимизировать инференс больших языковых моделей на GPU: ускорять вычисления, сжимать модели и профилировать оборудование. Требуется опыт работы с Python, C++ и CUDA, а также понимание AI/ML. Предлагается работа над масштабируемыми AI-решениями в разных отраслях.
Зарплата ниже рынка
На 97% ниже медианы Data/ML по 434 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Оптимизируйте GPU и LLM-инференс для мультиагентных платформ, ускоряя инференс, сжимая модели, профилируя аппаратное обеспечение и развертывая масштабируемые AI-решения в различных отраслях. Сотрудничайте с инженерами для обеспечения высокой производительности с использованием Python, C++ и CUDA.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСпециалист по машинному обучению
~2 187 713 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению в медиа-индустрии. Задачи включают разработку статистических моделей и алгоритмов, работу с большими данными, наставничество младших коллег и взаимодействие с командами. Требуется опыт в моделировании и разработке продуктов.
Data Scientist
~2 187 713 ₸ оценка
Аналитик данных и ML-специалист: сбор и анализ данных, построение моделей машинного обучения для роста подписок, продуктовая аналитика и создание дашбордов. Требуется опыт в анализе данных и ML, а также умение взаимодействовать с командами продукта и маркетинга.
Data Scientist Middle
~2 187 713 ₸ оценка
В IT-компании SM Lab предстоит разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели, строить ETL-пайплайны и автоматизировать процессы обучения и скоринга. Также нужно исследовать данные и заниматься аналитикой для роста продукта.
AI Engineer (AI Marketing)
~2 187 713 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку и интеграцию AI-сервисов и LLM для маркетинговых задач. Нужно проектировать архитектуру, работать с API и базами данных, оценивать качество решений и развивать AI-копайлот для поиска, генерации контента и анализа информации.
Исследователь в области ИИ цифровой патологии
~2 187 713 ₸ оценка
Исследовательская роль в области ИИ для цифровой патологии: создание и курирование биомедицинских данных, статистический анализ и валидация моделей. Требуется сотрудничество с патологами и исследователями, участие в европейских проектах. Подходит специалистам по data science и машинному обучению.