Инженер по искусственному интеллекту (Python/Vue)

Что предстоит делать

Мы ищем инженера, способного эффективно работать в сложной среде: понимать существующие системы, аккуратно их улучшать, внедрять новые функции и сокращать технический долг, не нарушая работу продакшена. Что нужно будет делать: • Реализовывать функции продукта от начала до конца • Работать с существующими сервисами Enji: понимать, расширять и рефакторить их • Участвовать в сессиях проектирования с PM, BA и дизайнерами: оспаривать предположения, предлагать альтернативы и оценивать сложность реализации • Прототипировать сложные сценарии в Cursor / v0 до того, как они станут формальными спецификациями • Решать задачи технического долга вдумчиво и с четкой аргументацией • Проверять pull request'ы других разработчиков, включая junior и middle инженеров

Что ждём от вас

• 3+ года коммерческого опыта разработки ПО; 1+ год в AI engineering
• Опыт работы с Python в продакшене (FastAPI или Flask — важно реальное использование с миграциями, тестированием и развертыванием в продакшене)
• Опыт работы с Vue 3 в продакшене (Composition API, TypeScript, реактивность, компонентная архитектура). Опыт только с React не удовлетворяет этому требованию — Vue является основным фронтенд-фреймворком в Enji, и скорость адаптации имеет значение
• PostgreSQL: миграции, индексация и базовое понимание планов запросов
• Docker / docker-compose — умение самостоятельно собрать и запустить локальный стек
• Владение Git: rebase workflow, атомарные коммиты, осмысленные сообщения коммитов
• Практический опыт использования AI-инструментов в повседневной разработке (Cursor / Claude Code / Copilot / Codex / другие)
• Владение языками: английский на уровне B2-C1, русский на уровне C2
• Будет плюсом:
• Quasar — на нем построен весь фронтенд-стек
• Опыт работы с брокерами сообщений (NATS / Kafka / RabbitMQ / Redis Streams) — межсервисное взаимодействие основано на NATS
• Опыт работы с Clean Architecture или аналогичными паттернами (DDD, Hexagonal Architecture)
• Опыт работы с CASL или другими системами авторизации
• Опыт работы с фоновыми задачами (Celery, APScheduler, RQ или любой планировщик)
• Опыт работы с интеграциями (Slack API, Telegram Bot API, Google APIs, Jira, GitLab webhooks)
• Опыт работы с интеграциями LLM — мы используем UMA, PM-агента и постоянно растущий слой AI-функциональности
• Open-source вклад или хорошо структурированные pet-проекты
• Почему стоит присоединиться к нам:
• В Mad Devs вы присоединитесь к увлеченной команде, стремящейся решать сложные задачи и внедрять инновационные решения. Наши проекты охватывают Европу, США и Юго-Восточную Азию, что дает вам возможность оказывать глобальное влияние. Мы ценим гибкость, удаленную работу и профессиональное развитие, обеспечивая вашу успешную работу в вдохновляющей среде. Присоединяйтесь к нам, чтобы революционизировать юридическую индустрию с помощью AI!