Инженер по ИИ/LLM (Python)

Что предстоит делать

Мы создаем арабских и англоязычных чат- и голосовых ассистентов для государственных услуг ОАЭ. Они отвечают на вопросы на основе официальных документов с указанием источников и выполняют реальные транзакции: оплату штрафов, продление лицензий, платежи, проверку личности — всё через SOAP- и REST-интеграции с государственными системами. Наша работа охватывает два мира. Некоторые проекты работают в облаке с размещенными моделями и управляемыми GPU. Другие полностью развертываются локально в изолированных государственных сетях: локальные модели на наших собственных GPU-серверах, без интернета и внешних API. Вы будете работать в обоих направлениях и обеспечивать одинаковое качество в каждом из них. Мы небольшая команда и работаем быстро. Полная система обычно проходит путь от требований до продакшена менее чем за 30 дней. Такой темп возможен, потому что каждый инженер отвечает за свою работу от начала до конца: читает документы, создает функциональность, интегрирует сервисы, тестирует полный пользовательский путь в чате и голосом, упаковывает релиз и поддерживает его в работе. Что вы будете создавать Чат-приложения: многошаговые пользовательские сценарии с определением намерений, вызовом инструментов, подтверждениями и корректной обработкой записей, таких как транспортные средства, штрафы и квитанции. На английском и арабском, включая макеты справа налево. Голос: потоковое распознавание и синтез речи, прерывание (barge-in), обработка перебиваний и плавный переход от голоса к визуальному интерфейсу для форм, платежей и OTP. RAG-пайплайны: обработка PDF, DOCX, сканированных и двуязычных документов; гибридный поиск; реранжирование; цитаты с указанием точного источника; оценка, чтобы мы знали, что поиск действительно работает. Агентные рабочие процессы: рассуждения модели в сочетании с детерминированными механизмами контроля, чтобы ассистент выполнял реальные услуги и никогда не выдумывал комиссии, правила eligibility или записи. Сервинг моделей: размещенные API моделей и облачные GPU на одних проектах; открытые модели, обслуживаемые локально с помощью vLLM или аналогичных инструментов на других, включая квантование, настройку задержки и пропускной способности на государственном оборудовании. Интеграции: сервисы SOAP 1.1/1.2, WSDL, XML и REST; потоки идентификации UAE PASS и OAuth; платежные шлюзы с обратными вызовами, квитанциями, идемпотентностью и журналами аудита. Развертывание: контейнеры, systemd, обратные прокси, TLS. Для изолированных площадок — полные офлайн-пакеты: Python wheels, веса моделей, образы контейнеров, миграции и откат, без какого-либо скрытого скачивания при установке. Как мы работаем Эта часть важна не меньше технического списка. Вы часто будете единственным инженером на проекте, работающим напрямую с клиентскими документами и существующим кодом. Вы начинаете с документации и кодовой базы, а не с пошагового чек-листа задач. Вы ищете в документах, коде, журналах, WSDL и перехваченном трафике, прежде чем просить помощи, и эскалируете только тогда, когда что-то действительно вас блокирует: отсутствующие учетные данные, внешний контракт, бизнес-решение. Вы исправляете корневые причины, а не симптомы, и проверяете, существует ли тот же дефект в путях, о которых никто не сообщал. Вы тестируете свою работу по всему пути, прежде чем считать её завершенной: чат, голос, поиск, интеграции, UI, развертывание и сценарии, которые ваше изменение могло сломать. «Готово» означает проверено, а не «модель один раз ответила правильно». Вы даете короткие, честные обновления о прогрессе с реалистичными оценками, особенно когда что-то срывается. Вы несете ответственность за результат, который видит гражданин, а не только за компонент, который вы написали. Что нам нужно от вас 4+ лет продакшен-разработки на Python: асинхронные сервисы, API, фоновые воркеры, реальная обработка ошибок. LLM-приложения, которые вы реально запускали: RAG, вызов инструментов или агенты, выполняющие полезную работу в продакшене. Опыт работы с размещенными API моделей, а также либо опыт запуска открытых моделей на GPU, либо явная способность быстро этому научиться. Уверенный Linux: контейнеры, сети, TLS и отладка сервера без доступа в интернет. Навыки интеграции: вы можете взять WSDL или спецификацию API, добиться работающей интеграции и диагностировать её, когда живой сервис расходится с документацией. Независимый стиль работы, описанный выше, — по-настоящему, а не как ответ на собеседовании. Проживание в ОАЭ или возможность быстро переехать; роль преимущественно офисная. Сильные плюсы (мы научим тому, чего вам не хватает) Арабский, особенно заливной диалект, и переключение кодов английский-арабский Системы потоковой речи: ASR, TTS, WebSockets, WebRTC GPU-сервинг и квантование (vLLM, TensorRT-LLM или аналогичные) Интеграции UAE PASS, государственных услуг ОАЭ или платежных шлюзов Офлайн-упаковка: офлайн-репозитории, контрольные суммы, SBOM SQL Server или аналогичные корпоративные базы данных