Инженер по данным (Middle)
Петрович-Тех ищет Middle-инженера данных для работы с хранилищем на ClickHouse, ETL и Kafka. Нужны глубокие знания SQL, опыт с ClickHouse, Kafka, Kubernetes и Java. Предлагают удаленку или офис в Санкт-Петербурге, ДМС, обучение и дружную команду.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 310 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: DWH, ETL, ClickHouse, SQL, Python, Apache Kafka. Квалификация: Middle. Специализации: Инженер по данным. **«Петрович-Тех» **строит и развивает цифровую экосистему для крупного ретейла в области строительства и DIY (коротко о «Петровиче»: 30 лет на рынке, №1 среди DIY-магазинов в России (по версии DIY&Household awards 2019), а наш интернет-магазин входит в топ-20 крупнейших интернет-магазинов России (E-Commerce Index TOP-100)). Специфика предметной области определяет основные направления ИТ-экспертизы: построение высоконагруженных систем, прикладная часть Machine Learning и Data Science, проектирование микросервисной архитектуры и многое другое. А ещё с нами у тебя будет возможность влиять на конечный продукт и видеть результаты своей работы в реальном мире, действовать без многоступенчатых согласований; и возможности для развития, не уступающие тем, что есть ИТ-корпорациях. И, конечно, в первую очередь, «Петрович-Тех» — это люди, наш продукт и компания для людей и про людей. Сегодня в нашей команде уже больше 350 крутых специалистов, и, возможно, мы ищем именно тебя! **Чем предстоит заниматься:** - разработка хранилища данных на базе ClickHouse; - построение ETL-процессов; - написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов; - расчет сложных аналитических показателей в витринах данных; - настройка ClickHouse (шардинг, репликация) в т.ч. взаимодействия с Kafka (попадание сырых данных, решение возможных проблем с очередностью сообщений, валидностью данных); - участие в тестировании потоков с целью обеспечения их стабильной работы; - написание backend сервисов на Java; - участие в разработке архитектуры, процессов и инструментов для работы с данными; - обеспечение контроля качества данных, мониторинг, анализ и устранение проблем с качеством данных. **Что мы ждем от тебя:** - глубокие знания SQL; - умение работать с планами запросов; - опыт работы с ClickHouse; - опыт работы с брокерами сообщений (Kafka); - опыт работы с Kubernetes проектами; - опыт работы с Java; - практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake; - практический опыт построения и развития высоконагруженных систем. **Наш стек:** ClickHouse, Pythоn, SQL, AirFlow, Spark, Apache Kafka, Yandex Cloud, Big Data, Kubernetes, FastAPI\Flask API, Java. **Мы предлагаем:** - трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию, всё официально и по-белому; - Ценим комфорт: поэтому удалёнка/гибрид/офис, удобный формат выбираешь сам. Можно работать из нашего классного офиса в СПб (с зонами отдыха с выходом на крышу и лучшими видами на Финский залив). По доброй традиции раз в год обязательно встречаемся со всеми удалёнными командами на большом очном корпоративе в Питере. - Локация офиса: м. Беговая, для удобства сотрудников есть развозка от и до м. Чёрная речка и м. Выборгская. - заботу о здоровье: полис ДМС через 3 месяца, ДМС + стоматология через год работы; - топим за развитие: оплачиваем курсы, обучение, участие в конференциях; у нас часто происходят позитивные кадровые перемещения, сотрудники растут внутри компании; - Семейные фестивали, корпоративы, спортивные марафоны, творческие мастер-классы, пилатес, подарки для сотрудников и детей, welcome-бокс. - Возможность полуить премию по акции \"Приведи друга\". - Для нас важно, чтобы твой путь в компании был комфортным. Поэтому мы подготовили план адаптации: в первые три месяца с тобой будет работать наставник. Он поможет разобраться в процессах и влиться в команду. Кстати, работа наставника у нас оплачивается — мы ценим время и вклад сотрудников. **Скорее оставь отклик, чтобы присоединиться к нашей команде, мы ждём тебя)**
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
ETL/ELT разработчик (Data Engineer)
~1 628 000 – 2 974 339 ₸ оценка
Ищем опытного ETL/ELT разработчика для развития и сопровождения хранилищ данных. Нужно отличное знание SQL, опыт с DWH и одной из СУБД (Greenplum, Postgres, Oracle). Будет плюсом знание Python, Airflow и BI-разработка.
Data Engineer
Компанія Brainstack шукає Data Engineer для підтримки та розвитку дата-інфраструктури, що обслуговує всі продукти компанії. Потрібен досвід з Python, Apache Spark, Airflow та AWS. Пропонують гібридний формат роботи, навчання та сучасний стек з AI-інструментами.
Риск-аналитик кредитного портфеля
~1 628 000 – 2 974 339 ₸ оценка
Риск-аналитик в кредитную организацию (МФО/банк): нужно оценивать эффективность скоринговых моделей, анализировать кредитный портфель, проводить A/B-тесты и предлагать улучшения правил одобрения. Требуется опыт от 3 лет, уверенный SQL и Python (Pandas), знание матстатистики. Предлагают удаленку/гибрид, график 5/2, конкурентную зарплату с премиями и профессиональный рост.
ML-специалист (Junior/Middle)
~1 628 000 – 2 974 339 ₸ оценка
Ищем ML-специалиста уровня Junior/Middle для работы над задачами NLP, OCR и извлечения информации из документов. Нужно уверенное знание Python, опыт с pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, Transformers, а также навыки отладки и построения ML-пайплайнов. Предлагают интересные задачи, рост и дружелюбную команду, но сначала нужно пройти тестовое задание.
Продакт-менеджер Big Data продуктов
~1 628 000 – 2 974 339 ₸ оценка
Ищем продакт-менеджера для развития Big Data продуктов в крупнейшем телеком-операторе Украины. Вы будете работать с данными, AI и ML, координировать команды и запускать продукты от идеи до внедрения. Требуется 2+ года опыта в продакт-менеджменте и английский Upper-Intermediate. Предлагают удаленку, гибкий график и соцпакет.
Middle Business/System Analyst (Data and AI)
~1 628 000 – 2 974 339 ₸ оценка
ПриватБанк шукає Middle Business/System Analyst для роботи з даними та AI. Потрібен досвід від 1 року, знання методологій аналізу та англійська на рівні Intermediate. Пропонують офіційне працевлаштування, віддалену роботу та конкурентну зарплату.