Инженер по автоматизации AI

TokenSaver — это B2B продуктовая компания, сосредоточенная на снижении затрат на использование ИИ. Мы создаем набор внутренних инструментов автоматизации с нуля, чтобы улучшить наши операции, маркетинг и продажи. Наша цель — автоматизировать значительную часть наших операций и маркетингового процесса — от охвата и партизанского маркетинга до SEO, платной рекламы и т.д. — чтобы дать возможность нашей команде маркетинга и продаж достигать большего с меньшими затратами на ручной труд. Мы ищем инженера по автоматизации ИИ на полный рабочий день, который будет разрабатывать и внедрять систему автоматизации маркетинга на основе ИИ. В этой высокоавтономной роли вы будете единственным разработчиком, тесно сотрудничающим с нашим COO для выявления возможностей автоматизации и создания решений от начала до конца. У вас будет свобода исследовать и решать, когда строить пользовательские инструменты с нуля, а когда интегрировать сторонние сервисы через API. Эта позиция предназначена для человека, который может работать независимо, проявлять инициативу и полностью посвящать себя нашему проекту (без параллельных работ или крупных сторонних обязательств). Если вам интересно использовать платформы без кода/с низким кодом (такие как n8n, make) в сочетании с пользовательским кодом и ИИ-агентами для оптимизации бизнес-процессов, мы будем рады с вами поговорить! Ключевые обязанности: Проектирование и разработка рабочих процессов: Создание сложных автоматизированных рабочих процессов (в основном в n8n), которые интегрируют различные сервисы (API, базы данных, сторонние инструменты) и возможности ИИ для оптимизации маркетинговых операций. Это включает многоступенчатые потоки с условной логикой, обработкой ошибок и мониторингом. Автоматизация на основе ИИ: Интеграция ИИ-агентов и LLM в рабочие процессы для интеллектуального принятия решений и генерации контента. Использование таких фреймворков, как LangChain, и сервисов, таких как OpenRouter, для добавления компонентов NLP и генеративного ИИ там, где это имеет смысл (например, автоматизация сообщений для охвата, суммирование данных). Интеграция без кода/с низким кодом: Использование и взаимосвязь инструментов без кода, таких как Airtable (для управления данными), Bubble или Strapi (для создания простых интерфейсов/админ-панелей), и использование Looker или аналогичных BI-инструментов для создания панелей мониторинга. Обеспечение гармоничной работы этих инструментов как части единой экосистемы автоматизации. Сбор данных из веба: Использование инструментов веб-автоматизации и скрейпинга (например, Apify или пользовательские скрипты на Python) для сбора и обработки данных, относящихся к маркетинговым кампаниям (таким как информация о лидах, данные из социальных сетей и т.д.), и передача этих данных в рабочие процессы. Требуемые навыки и опыт: Автоматизация и проектирование рабочих процессов: Подтвержденный опыт (1+ год) в создании сложных рабочих процессов или автоматизаций процессов с использованием инструментов, таких как n8n, Zapier, Make или аналогичных. Программирование: Сильные навыки программирования, особенно на Python (для написания пользовательских скриптов, интеграций или обработки данных по мере необходимости). Знание JavaScript/React/TypeScript является плюсом. Интеграция ИИ: Практический опыт интеграции ИИ/МЛ-сервисов в приложения или рабочие процессы. Например, работа с API, такими как OpenAI/Anthropic, или использование библиотек/фреймворков для внедрения языковых моделей в процессы. API и веб-сервисы: Твердое понимание RESTful API, вебхуков и аутентификации (OAuth, API-ключи). Умение подключать и организовывать несколько сервисов через API-вызовы и преобразовывать данные (JSON, CSV и т.д.) Управление данными: Опыт работы с базами данных или облачными таблицами. Вы должны знать, как структурировать данные в Airtable или базах данных и управлять потоками данных между системами. Базовые знания SQL или скриптов Airtable являются плюсом. Инструменты и платформы: Знание платформ и инструментов без кода/с низким кодом, таких как Airtable, Bubble, Strapi и т.д. Опыт использования Looker или других BI-инструментов для создания панелей мониторинга будет плюсом (для отчетности по маркетинговым KPI). Веб-скрейпинг/автоматизация: Опыт использования Apify, Selenium или аналогичных инструментов для извлечения данных из веба и автоматизации задач в браузере. Практики разработки: Уверенность в использовании систем контроля версий (Git) и современных сред разработки. Умение быстро прототипировать и тестировать решения, возможно, с использованием таких инструментов, как Replit. (Опыт работы с инструментами разработки с поддержкой ИИ, такими как Cursor, является плюсом.) Мягкие навыки: Независимый и проактивный стиль работы — вы берете на себя ответственность за проекты и можете вести их с минимальным руководством. Сильные навыки решения проблем и стремление исследовать и изучать новые технологии на лету. Хорошие коммуникативные навыки для сотрудничества с неинженерной командой (маркетинг) и объяснения сложных идей простыми словами. Будет плюсом: Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики или физики.