Инженер по AI-автоматизации и интеграциям (Python / n8n / AI Agents)
Нужен инженер, который будет создавать внутренних AI-агентов, автоматизировать бизнес-процессы через n8n и интегрировать LLM с корпоративными системами (1С, Bitrix24, Telegram и др.). Требуется уверенный Python, опыт работы с API, SQL/PostgreSQL, Docker, Git и практика с LLM (OpenAI, Claude, Gemini), RAG и векторными базами. Предлагают официальную работу в офисе Астаны с зарплатой 500–600 тыс. тенге и возможностью построить AI-инфраструктуру компании с нуля.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 18% ниже медианы Data/ML по 37 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Инженер по AI-автоматизации и интеграциям (Python / n8n / AI Agents) Заработная плата: 500 000–600 000 ₸ на руки Занятость: полная занятость График: 5/2 Формат работы: в офисе Место работы: Астана О компании Мы — международная компания, работающая в сфере торговли сельскохозяйственной продукцией, логистики и переработки зерна. Компания ведёт деятельность в Казахстане, Китае и России. Сейчас мы развиваем внутреннюю цифровую инфраструктуру и внедряем AI в реальные бизнес-процессы компании. Ищем специалиста, который будет создавать внутренних AI-агентов, автоматизировать рабочие процессы и интегрировать AI с корпоративными системами. Нам нужен не просто пользователь ChatGPT, а технический специалист, который умеет самостоятельно создавать работающие решения: от понимания бизнес-задачи до разработки, интеграции, тестирования и запуска.
- Разрабатывать внутренних AI-агентов под реальные задачи компании;
- Создавать и поддерживать автоматизированные workflow в n8n;
- Интегрировать LLM с внутренними системами через API / Webhook;
- Создавать AI-инструменты для закупок, продаж, логистики, работы с документами и внутренними данными;
- Разрабатывать корпоративную AI-базу знаний с использованием RAG;
- Автоматизировать обработку документов, получение и структурирование информации;
- Интегрировать AI и workflow с 1С, Bitrix24, Telegram, Email, Excel / Google Sheets и другими сервисами;
- Работать с PostgreSQL / SQL;
- Создавать небольшие внутренние API-сервисы на Python;
- Разворачивать и поддерживать внутренние AI-сервисы на сервере компании;
- Тестировать, документировать и улучшать созданные автоматизации;
- Совместно с руководством анализировать бизнес-процессы и находить задачи, которые можно автоматизировать с помощью AI.
- Что мы ожидаем
- Обязательно:
- Хорошее знание Python;
- Понимание принципов работы REST API, Webhook, JSON;
- Опыт работы с n8n или аналогичными платформами автоматизации;
- Знание SQL, желательно PostgreSQL;
- Базовые навыки работы с Linux;
- Понимание Docker;
- Опыт работы с Git;
- Практический опыт использования API современных LLM: OpenAI, Claude, Gemini или других;
- Понимание принципов LLM, Prompt Engineering, AI Agents, Tool / Function Calling;
- Базовое понимание RAG, Embeddings и Vector Database;
- Умение самостоятельно разобраться в документации API и подключить новый сервис.
- Для нас важнее реальные навыки и реализованные проекты, чем формальное количество лет опыта.
- Будет большим преимуществом
- Опыт разработки и внедрения реальных AI Agents;
- Опыт интеграции с 1С;
- Знание 1С HTTP-сервисов / REST / OData;
- Опыт работы с Bitrix24 API;
- Опыт настройки, внедрения и администрирования ChatGPT Business в компании, включая управление рабочим пространством, пользователями, доступами и корпоративным использованием GPT;
- Английский язык на уровне B1 и выше — будет преимуществом, в том числе для работы с технической документацией, API и современными AI-инструментами;
- Опыт работы с MCP (Model Context Protocol);
- LangChain / LangGraph;
- FastAPI;
- Redis;
- Qdrant / pgvector / Chroma или другие Vector DB;
- Telegram Bot API;
- OCR и автоматическая обработка документов;
- Опыт создания корпоративных баз знаний;
- Опыт локального развёртывания LLM;
- Опыт работы с self-hosted решениями.
- Не обязательно знать всё перечисленное. Если у вас сильная база в Python, API и автоматизации, есть практический опыт создания работающих решений и вы умеете быстро осваивать новые технологии — мы готовы рассмотреть вашу кандидатуру.
- Какие задачи будут в первых проектах
- Первые проекты будут связаны с реальными внутренними процессами компании:
- создание корпоративного AI-ассистента;
- создание внутренней AI-базы знаний;
- автоматизация обработки документов;
- создание workflow в n8n;
- подключение AI к внутренним данным компании;
- интеграция AI с Bitrix24;
- постепенная интеграция с 1С;
- создание AI-инструментов для торговли и логистики;
- автоматическое формирование внутренних отчётов и аналитики.
- Мы не занимаемся разработкой AI «для презентаций». Результатом работы должны быть инструменты, которыми сотрудники компании реально пользуются каждый день.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 21 вакансия
Международные (USD)
704 540 ₸
118 175 – 1 353 150 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.
Python developer (Machine Learning Team)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ajax Systems шукає Python-розробника в ML-команду для розбудови внутрішньої платформи, яка допомагає ML-інженерам готувати датасети, тренувати моделі та автоматизувати тестування на реальних пристроях. Потрібен комерційний досвід з Python 3 від 3 років, базові знання asyncio, Linux, Docker, SQL і Git, англійська для читання техдокументації. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, корпоративні заняття з англійської та знижки на продукти компанії.
Аналитик данных
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в Kaspi.kz будет развивать эквайринг Kaspi Pay: анализировать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать отчётность, искать инсайты и тестировать гипотезы, заниматься предиктивным анализом и сегментациями. Нужен опыт аналитиком от 2 лет, продвинутый SQL и Python, знание статистики и классического ML, работа в BI-инструментах. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, языковые курсы, тренажёрный зал и отсутствие дресс-кода.