Инженер по агентному ИИ (Agentic AI Engineer)

Что предстоит делать

<p>Привет! AgileEngine — компания из списка Inc. 5000, которая создает отмеченное наградами программное обеспечение для брендов из списка Fortune 500 и стартапов-первопроходцев в более чем 17 отраслях. Мы входим в число лидеров в таких областях, как разработка приложений и AI/ML, а наша культура, ориентированная на людей, принесла нам множество наград «Лучшее место для работы».</p> <p><strong>Почему стоит присоединиться к нам</strong><br>Если вы ищете место, где можно расти, оказывать влияние и работать с людьми, которым не все равно, мы будем рады познакомиться с вами! :)</p> <p><strong>О роли</strong><br>Мы ищем <strong>Agentic AI-инженера</strong> для проектирования и создания AI-агентов, которые будут непрерывно анализировать журналы ServiceNow Discovery, классифицировать сбои, проводить анализ первопричин и рекомендовать или генерировать корректирующие действия в масштабах предприятия, охватывающих миллионы инфраструктурных объектов. Вы будете разрабатывать агентные возможности наблюдаемости для MID-серверов и расписаний Discovery, интегрировать LLM API, включая OpenAI и Anthropic, используя RAG и векторные базы данных, а также преобразовывать операционные руководства (runbooks) в переиспользуемые агентные рабочие процессы с помощью продвинутой инженерии на Python. Требуются глубокие знания в области устранения неполадок инфраструктуры и сетевых протоколов, а также опыт работы с Python и CI/CD производственного уровня.</p> <p><strong>Чем вы будете заниматься</strong><br>● <strong>Проектировать и создавать AI-агентов</strong>, которые непрерывно анализируют журналы Discovery, результаты выполнения, ошибки и неудачные обнаружения в масштабе.<br>● <strong>Разрабатывать агентов</strong>, способных классифицировать и коррелировать сбои, проводить устранение неполадок, выявлять вероятные первопричины и рекомендовать корректирующие действия.<br>● <strong>Создавать возможности для агентов</strong> по анализу и рекомендации или генерации исправлений для зондов и шаблонов ServiceNow Discovery, с соответствующим тестированием, защитными механизмами и одобрением человека перед внесением изменений в производственную среду.<br>● <strong>Преобразовывать операционные знания, руководства (runbooks) и повторяющиеся процедуры устранения неполадок</strong> в переиспользуемые агентные рабочие процессы, постепенно сокращая ручное исследование и повышая надежность Discovery.<br>● <strong>Проектировать и создавать AI-агентов</strong>, которые непрерывно оценивают состояние экосистемы ServiceNow Discovery, включая MID-серверы, расписания/плейбуки Discovery, выполнение целевых задач, пропускную способность, задержки, сбои, повторные попытки и покрытие Discovery.<br>● <strong>Разрабатывать агентов</strong>, которые регулярно собирают, агрегируют и интерпретируют метрики и телеметрию из ServiceNow Discovery, MID-серверов, журналов, платформ мониторинга и других соответствующих источников данных.</p> <p><strong>Обязательные требования</strong><br>● <strong>Опыт продвинутой разработки на Python не менее 4+ лет</strong>, а также навыки проектирования <strong>REST API</strong> с опытом создания API, конвейеров обработки данных, интеграций, автоматизации и инженерных решений производственного уровня.<br>● Уверенный опыт работы с современными практиками и инструментами разработки ПО и SDLC, включая <strong>Git/GitHub</strong>, <strong>Jenkins</strong> или эквивалентные CI/CD-платформы, репозитории артефактов, автоматизированное тестирование, сканирование качества кода/безопасности, управление релизами и автоматизацию развертывания.<br>● Практический опыт интеграции Gen AI API в программные приложения, например <strong>OpenAI</strong>, <strong>Anthropic</strong>, и рабочее понимание концепций уровня разработчика, таких как <strong>Retrieval-Augmented Generation (RAG)</strong> и <strong>векторные базы данных</strong>. (Примечание: нам нужны разработчики ПО, а не исследователи машинного обучения.)<br>● Практические знания в области инфраструктурной инженерии: <strong>Linux</strong>, <strong>Windows Server</strong>, вычисления, виртуализация/облачная инфраструктура, аутентификация, процессы/службы и устранение неполадок инфраструктуры.<br>● Рабочее знание <strong>TCP/IP, DNS, маршрутизации, межсетевых экранов, портов, SSH, WMI/WinRM, SNMP, HTTP/S</strong> и распространенных методов устранения неполадок в сети и инфраструктуре.<br>● Опыт работы с журналами, метриками, ошибками и операционными наборами данных большого объема для выявления закономерностей, аномалий, тенденций и первопричин, а также их преобразования в практические инженерные улучшения.<br>● <strong>Уровень английского языка Upper-Intermediate.</strong></p> <p><strong>Желательно</strong><br>● Практический опыт работы с <strong>ServiceNow Discovery</strong>, включая <strong>MID-серверы, шаблоны/зонды Discovery, учетные данные, расписания, статус Discovery, очередь ECC</strong> и устранение неполадок сбоев Discovery.<br>● Опыт разработки или модификации <strong>шаблонов и зондов ServiceNow Discovery</strong> и понимание того, как обнаруживаются атрибуты и взаимосвязи инфраструктуры.<br>● Опыт работы с <strong>ServiceNow CMDB/CSDM</strong>, конфигурационными единицами (CI), идентификацией/сверкой, взаимосвязями и качеством данных CMDB.<br>● Опыт работы с технологиями наблюдаемости, такими как <strong>Prometheus, OpenTelemetry</strong>, а также <strong>Grafana</strong>.</p> <p><strong>Преимущества и льготы</strong><br><span style="color: #EC9301;">● </span>Профессиональный рост: ускорьте свой профессиональный путь с помощью наставничества, TechTalks и персонализированных карт роста<br><span style="color: #EC9301;">● </span>Конкурентоспособная компенсация: мы соответствуем вашим постоянно растущим навыкам, таланту и вкладу конкурентоспособной компенсацией в долларах США и бюджетами на образование, фитнес и командные мероприятия<br><span style="color: #EC9301;">● </span>Выбор интересных проектов: присоединяйтесь к проектам с разработкой современных решений и клиентами высшего уровня, включая предприятия из списка Fortune 500 и ведущие продуктовые бренды<br><span style="color: #EC9301;">● </span>Гибкий график: настройте свой график для оптимального баланса между работой и личной жизнью, имея возможность работать из дома и приходить в офис — что делает вас счастливее и продуктивнее.<br><br><br><strong>Познакомьтесь с нашим процессом найма</strong><br><strong>Асинхронный этап</strong> — Автоматизированный трек в вашем темпе, который помогает нам двигаться быстрее и давать вам более быструю обратную связь:<br>● Короткая онлайн-форма для подтверждения основных требований<br>● Оценка навыков на <nobr>30–60</nobr> минут<br>● <nobr>5-минутное</nobr> вступительное видео<br><strong>Синхронный этап</strong> — Живые интервью<br>● Техническое собеседование с нашей инженерной командой (назначается в удобное для вас время)<br>● Финальное собеседование с вашими будущими коллегами<br><strong>Если мы подходим друг другу — вы получите оффер!</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/agileengine/vacancies/370204/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>