Инженер по агентной автоматизации разработки (ASP.NET/C#)

Что предстоит делать

Инженер в команду, которая выстраивает агентный workflow разработки программного обеспечения вокруг зрелой legacy-кодовой базы, чтобы рутинное сопровождение выполнялось почти полностью через автоматизацию, пока мы создаём её замену следующего поколения. О команде Технологическая, инновационная и потребительская аналитическая фирма, которая консультирует мировых лидеров по новым направлениям науки, технологий и рыночным трендам, помогая принимать более разумные и уверенные инновационные решения. Она сочетает собственные исследования, первичные данные от стартапов и отраслевых экспертов и продвинутые аналитические фреймворки, чтобы помогать организациям выявлять высокоценные возможности, снижать риски и ускорять рост. Интегрируя человеческую экспертизу с инструментами на базе AI, она предоставляет объективные, основанные на доказательствах инсайты, которые переводят сложные технологические и потребительские сигналы в применимые стратегии для R&D, корпоративных инноваций и принятия решений на уровне руководства. Она обслуживает многие из крупнейших в мире технологических компаний и компаний по производству потребительских товаров. Краткое описание Это сфокусированная, практическая роль для инженера, который выстроит агентный workflow разработки программного обеспечения вокруг одной из наших зрелых legacy-кодовых баз, чтобы рутинное сопровождение выполнялось почти полностью через автоматизацию. Мы поддерживаем эту систему в здоровом и малозатратном по вниманию состоянии, пока создаём её замену следующего поколения, и хотим делать это с помощью AI-агентов, а не постоянной инженерной команды. Ваша задача — сделать кодовую базу безопасной для автоматических изменений, а затем построить пайплайн, который это делает: входящая задача превращается в pull request, сгенерированный агентом, проходит через автоматическое ревью и проверки, получает быстрое одобрение человека и выпускается через автоматический деплой. Когда вы закончите, люди, не являющиеся инженерами, должны иметь возможность завести задачу и получить PR на одобрение практически без участия выделенного инженера.

• Стабилизировать кодовую базу для безопасной автоматизации
• Оценить кодовую базу и установить базовый уровень, необходимый для того, чтобы агенты могли безопасно её изменять: надёжную сборку, характеризационные и регрессионные тесты вокруг наиболее часто изменяемых областей и автоматические проверки, которые ловят поломки.
• Определить разумный масштаб этой работы осознанно. Цель — достаточная страховочная сетка для автоматизации сопровождения, а не полный рефакторинг системы, которую мы в итоге заменим.
• Спроектировать и построить агентный SDLC
• Спроектировать и реализовать управляемый агентами workflow, который превращает входящую задачу в проревьюенный, готовый к деплою pull request с минимальными человеческими усилиями: приём задачи, изменения, сгенерированные агентом, автоматическое ревью и проверки, одобрение человеком и автоматический деплой.
• Выстроить quality gates, на которые опираются агенты: автоматические тесты, статический анализ, CI/CD пайплайны и guardrails, которые делают автоматические изменения безопасными и обратимыми.
• Сделать подачу задач self-service, чтобы более широкая команда могла завести задачу и получить PR на одобрение без выделенного инженера в цикле.
• Сделать так, чтобы система работала без вас
• Документировать систему и операционную модель, чтобы рутинное сопровождение работало с минимальным участием выделенных инженеров или без него.
• Чисто передать работу, с возможностью остаться в режиме небольшой занятости, чтобы продолжать улучшать автоматизацию и сопровождать более сложные случаи.
• Сотрудничество
• Тесно работать с CTO и инженерной командой, которые ревьюят и одобряют то, что производит система.
• Общаться ясно и проактивно и держать состояние автоматизации видимым.
• Опыт и квалификация
• Агентная разработка и автоматизация (ядро роли)
• Глубокий практический опыт работы с AI coding agents, используемыми для построения автоматизации, а не только для помощи в собственном кодинге. Вы строили или эксплуатировали управляемые агентами workflow (например, issue-to-PR, автоматическое code review или агенты, подключённые к CI/CD), или можете ясно показать, что способны на это.
• Свободное владение инструментарием вокруг агентного SDLC: coding agents, оркестрация, оценка и guardrails, а также интеграция агентов с контролем версий и деплоем.
• Legacy-инженерия
• Сильный послужной список в сопровождении и модернизации крупных зрелых кодовых баз и искренний комфорт в работе с кодом, который не следует текущим лучшим практикам.
• Прочная глубина в .NET / C# (ядро этой системы — ASP.NET / C#), с рабочей уверенностью в polyglot-среде (JavaScript/TypeScript, Python). Опыт с Umbraco или legacy ASP.NET будет плюсом.
• Практический опыт покрытия legacy-кода тестами (характеризационное и регрессионное тестирование) и выстраивания CI/CD там, где его почти нет.
• Знакомство с Azure и Azure DevOps будет плюсом (эта система работает там).
• Суждение и способы работы
• Прагматичны и ориентированы на результат: вы определяете разумный масштаб работы, понимая, что цель — малозатратное по вниманию сопровождение системы на пути к замене, а не совершенство.
• Автономны: вы можете определять рамки и вести эту разработку при ограниченном надзоре.
• Ясный коммуникатор, способный работать полный рабочий день над построением системы с разумным ежедневным пересечением по времени с US Pacific hours.
• Качества успешного кандидата
• Вы прагматичны и ориентированы на результат: вы определяете разумный масштаб своих решений и сопротивляетесь избыточному инжинирингу, особенно в системе с ограниченным оставшимся сроком жизни.
• Вас заряжает создание чего-то, что работает без вас, и вы измеряете свой успех тем, насколько мало человеческих усилий это требует.
• Вы берёте на себя ответственность и создаёте порядок в запутанной, неоднозначной среде.
• Вы относитесь к AI-агентам как к способу умножить то, что может делать команда, а не просто как к личному удобству.
• Вы хотите с головой погрузиться в превращение разросшейся legacy-системы в тихую, автоматизированную, малозатратную в обслуживании.
• Образование
• Степень бакалавра в области computer science, инженерии или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
• Широкие знания в области software engineering по языкам, фреймворкам, CI/CD и текущим трендам в AI-assisted development.

Что предлагаем