Инженер машинного обучения

Что предстоит делать

<p><strong>SBC Performance</strong> обеспечивает масштабируемый рост для брендов, готовых к глобальной экспансии.</p><p>Работая в сферах eCommerce, здоровья и благополучия, образования и развлечений, наша команда помогает брендам быстрее привлекать клиентов и масштабироваться на 26+ глобальных рынках.</p><p>Мы объединяем data-driven платную рекламу, performance-креативы и продвинутую аналитику, чтобы превратить маркетинг в предсказуемый источник дохода.<br>Прямые партнерства с Meta, TikTok, Google, Bing и Snapchat предоставляют вам приоритетный доступ к премиальной рекламной инфраструктуре.</p><p><strong>Масштабируйтесь быстрее. Растите умнее.</strong></p><p>Мы ищем <strong>Machine Learning Engineer</strong> для присоединения к нашей команде, чтобы помочь нам работать с крупномасштабными маркетинговыми и продуктовыми данными.</p><p>В этой роли вы будете сосредоточены на анализе данных, построении моделей машинного обучения и генерации инсайтов, которые улучшают бизнес-процессы и принятие решений. Вы также будете участвовать в проектах, связанных с анализом эффективности маркетинга и креативов, включая задачи по работе с видео и компьютерным зрением.</p><h3><strong>Обязанности</strong></h3><ul><li>Анализировать крупномасштабные маркетинговые и продуктовые наборы данных</li><li>Строить, тестировать и улучшать модели машинного обучения</li><li>Выполнять предобработку данных, инженерию признаков и валидацию</li><li>Разрабатывать data-driven гипотезы и поддерживать принятие бизнес-решений</li><li>Работать над проектами, связанными с анализом эффективности маркетинга и креативов</li><li>Сотрудничать с командами аналитики, продукта и инженерии</li></ul><h3><strong>Требования</strong></h3><ul><li>3+ года опыта работы в Machine Learning, Data Science или аналогичных ролях</li><li>Уверенные навыки работы с Python</li><li>Опыт работы как минимум с одним из следующих фреймворков: PyTorch, TensorFlow или scikit-learn</li><li>Глубокое понимание основ машинного обучения, статистики и анализа данных</li><li>Опыт работы с реальными наборами данных</li><li>Хорошие навыки SQL</li><li>Уровень английского B1+ (способность читать техническую документацию и исследовательские материалы)</li></ul><h3><strong>Будет плюсом</strong></h3><ul><li>Опыт работы с маркетинговыми или рекламными данными</li><li>Опыт работы с видео- или графическими данными, включая задачи компьютерного зрения</li><li>Опыт работы с задачами, связанными с LLM или GenAI</li><li>Участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных</li><li>Базовое понимание MLOps или развертывания моделей</li><li>Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, GCP или Azure</li></ul><h3><strong>Что мы предлагаем</strong></h3><ul><li>Офисный / гибридный формат работы в нашем офисе в Праге</li><li>Конкурентоспособная оплата труда</li><li>Гибкий график работы: мы начинаем рабочий день в промежутке с 9:00 до 11:00 CET</li><li>Все необходимое оборудование</li><li>Оплачиваемый отпуск и больничные</li><li>Корпоративные мероприятия и множество внутренних активностей</li><li>Открытая обратная связь и прозрачное, прямое общение</li></ul><p>Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей корпоративной политикой и соблюдением GDPR, перейдя по ссылке ниже:</p><p><a href="https://sbc-performance.com/notice-privacy-for-recruitment/" target="_blank">sbc-performance.com/...-privacy-for-recruitment</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/sbc-performance/vacancies/354697/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>