Перейти к содержимому
K
Kvorum

Инженер бэкенда / AI-агенты

Kvorum — приложение для работы команд с AI-агентами, есть рабочий прототип. Нужен инженер, который возьмёт на себя бэкенд, память агентов и агентскую логику и доведёт их до надёжного продукта под нагрузкой. Требуется уверенный Python 3, backend-база (API, SQL, асинхронность), опыт запуска сервисов в production и практика с LLM (RAG, вызов инструментов, агентские сценарии), плюс повседневная работа с Claude Code, Codex или Cursor.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

salary intelligence

Зарплата ниже рынка

На 78% ниже медианы Data/ML по 71 вакансии за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.

эта
303 600 ₸
медиана
1 391 040 ₸
p25–p75
993 600 – 1 738 800 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

Мы создаём Kvorum - приложение, которое позволяет командам в организациях эффективнее работать с AI-агентами. У нас уже есть работающий прототип. Ищем инженера, который возьмет ответственность за развитие бэкенда, памяти и агентской части и доведет их до надежного продукта, готового к росту нагрузки Что предстоит делать • Развивать архитектуру бэкенда и взаимодействие AI-агентов с памятью и инструментами. • Вместе с командой продумывать и улучшать логику агентской памяти: что сохраняется, как обновляется, как разрешаются противоречия, проверяются источники и учитываются права доступа. Фиксировать понятные контракты, допущения и ограничения. • Обеспечивать устойчивость под нагрузкой: корректную параллельную обработку, восстановление после сбоев и сохранность данных. • Выстраивать тестирование и оценку качества AI-сценариев, следить за скоростью, стоимостью и поведением системы в эксплуатации. Что важно • Уверенный Python 3 и сильная база backend-разработки: API, SQL, асинхронность, хранение и обработка данных. • Опыт самостоятельного запуска и поддержки сервисов в production, понимание масштабирования и отказоустойчивости. • Практический опыт с LLM: управление контекстом, поиск по знаниям / RAG, вызов инструментов и агентские сценарии. Понимание ограничений моделей и способов измерять качество. • Повседневная работа с Claude Code, Codex или Cursor: умение ставить задачи агентам, проверять результат и отвечать за итоговый код. • Самостоятельность и инициатива: разобраться в существующей системе, заметить проблему, предложить решение и довести его до работающего результата. Как будет устроена работа Вы будете вести задачи целиком - от уточнения требований и проверки гипотез до реализации, выпуска и наблюдения за результатом. Предстоит принимать инженерные решения, обсуждать компромиссы с командой и влиять на устройство продукта В отклике расскажите о сервисе или AI-продукте, который вы довели до production, и своей роли в этом

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
Applefy
A
Applefy
17 ч. назад

AI инженер

~2 239 700 ₸ оценка

Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.

Python FastAPI LLM +7
senior удал. dj
Banks Soft Systems
B
Banks Soft Systems
1 д. назад

Архитектор AI-инфраструктуры

~2 242 305 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен архитектор, который спроектирует инфраструктуру для ML/LLM-решений: компоненты, потоки данных, размещение в закрытом контуре с GPU, жизненный цикл моделей и мониторинг. Ждут опыта системного и инфраструктурного проектирования корпоративных систем, понимания MLOps/LLMOps, контейнеризации, CI/CD и требований ИБ, умения защищать решения на архитектурном комитете. Предлагают удалёнку по РФ, ТК РФ, ДМС, обучение английскому и технику; проект на 6 месяцев с возможной пролонгацией.

ML LLM MLOps +10
senior удал. hh
Z
Zeely AI
1 д. назад

Senior Data Engineer

~2 242 305 ₸ оценка по всем рынкам

Zeely AI шукає першого Senior Data Engineer'а, який візьме на себе аналітичну інфраструктуру компанії: ETL/ELT-процеси, dbt-моделі, оркестрацію та якість даних. Потрібно 5+ років досвіду з даними, впевнені SQL і Python, production-досвід із dbt та хмарним DWH, а також розуміння CDC і типових проблем синхронізації. Пропонують remote-first формат, роботу з сучасними технологіями та сильну A-level команду.

Data Engineering SQL Python +7
senior удал. dou
Q
Quantum
1 д. назад

Старший инженер-программист — инфраструктура и производительность

~2 242 305 ₸ оценка по стеку, все рынки

Quantum ищет старшего инженера, который займётся внутренней инфраструктурой, инструментами и оптимизацией производительности для AI-продукта по анализу мировых акций. Нужен сильный опыт в production Python (4+ года), профилирование и тюнинг Spark-джобов, работа с LLM API и оптимизация их стоимости и задержек, а также Linux, Docker, облака и CI/CD. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, оплачиваемый отпуск и больничные, рост и участие в конференциях.

Python PySpark Apache Spark +12
senior удал. dou
Adviva
A
Adviva
1 д. назад

ML Engineer / Data Scientist

~1 000 000 ₸ оценка

Нужен ML Engineer / Data Scientist для развития рекомендательных систем: обучение и улучшение моделей ранжирования, feature engineering, поддержка ML-пайплайнов в Airflow и оценка качества через A/B-тесты. Требуется уверенный Python, опыт с классическим ML, бустингами и PyTorch. Полностью удалённая работа с минимумом встреч и свободой влиять на технические решения.

Python Machine Learning RecSys +7
middle удал. hh
GNIVC
G
GNIVC
1 д. назад

NLP/ML инженер (BERT-классификатор)

~1 321 695 ₸ оценка по всем рынкам

Разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур: предобучение, дообучение, оптимизация моделей, подготовка датасетов и организация разметки. Нужен опыт 2+ года в NLP/ML, PyTorch, Hugging Face, PostgreSQL и production ML. Предлагают гибкий формат (офис/гибрид/удалённо по РФ), ДМС, обучение и конкурентную зарплату по итогам собеседования.

NLP ML BERT +7
middle удал. hh