Инженер AI-driven разработки (технический партнер Product Owner)

Что предстоит делать

О нас и нашем подходе Мы создаем цифровую B2B-платформу в финтех-сегменте. Мы — AI-first команда, и наш процесс разработки фундаментально отличается от классического: подавляющая часть кодовой базы генерируется, тестируется и деплоится автономными AI-агентами. В команде уже есть опытный Архитектор и сильный Product Owner. Сейчас мы ищем инженера, чья главная задача — стать техническим партнером для PO, оркестровать AI-агентов и переводить бизнес-логику продукта на понятный моделям язык. Детали о проекте, продукте и команде с удовольствием расскажем на собеседовании. Почему нам не важен ваш текущий язык программирования Мы ищем хорошего инженера, а не просто «кодера». Хороший инженер понимает принципы работы систем, баз данных и сетей, а с синтаксисом нового языка разберется за считанные дни. Так как код пишут AI-агенты, нам не важно, на чем вы писали раньше — Java, Python, .NET или Go. Нам важен ваш инженерный кругозор, системное мышление и способность валидировать результат. Как выглядит ваша работа у нас Вместо рутинного написания кода в IDE вы будете: - Работать в плотной связке с Product Owner: погружаться в предметную область, обсуждать бизнес-логику и фичи из бэклога, помогать оценивать их техническую реализуемость. - Проектировать контекст: формализовать требования и архитектурные рамки в четкие правила валидации, контракты и ограничения для AI. - Дирижировать AI-агентами: ставить задачи моделям, контролировать логику генерации кода и направлять AI в процессе построения системы. - Проводить AI-валидацию: выступать финальным цензором — проверять сгенерированную архитектуру, интеграции, безопасность и логику баз данных на соответствие бизнес-целям. Технологический стек целевой системы (Этот стек генерируют наши агенты, и вы будете управлять его развитием): - Backend: Java, Spring (Boot, Data, Web, Cloud) - Frontend: TypeScript, React.js - Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Linux Что мы ждем от кандидата - Глубокий инженерный бэкграунд: опыт в backend или full-stack разработке от 3–4 лет (Java, .NET, Python, Go или др.). - Сильные навыки коммуникации: готовность плотно общаться с Product Owner, быстро осваивать новую предметную область и терминологию. - Отличные знания сетевых протоколов, баз данных (SQL/NoSQL), Docker, Kubernetes и администрирования Linux. - Интерес к инновациям: практический опыт работы с AI/LLM будет большим плюсом, но его отсутствие — не блокер. Главное — искреннее желание развиваться в AI-driven разработке. Формат работы и условия - Онбординг: Архитектор поможет мягко погрузиться в процессы AI-взаимодействия и архитектуру проекта. - Первый месяц — работа в офисе в Минске: для глубокого погружения и выстраивания процессов. - Со второго месяца — комфортный гибрид: удаленная работа при регулярных очных встречах (минимум 1 день в неделю). - Минимум рутины: никакого бойлерплейта, ручных тестов и стандартных крудов — это делает AI. - Инструменты без ограничений: полный доступ к передовым LLM, кастомным агентам и оплачиваемым подпискам. - Стабильность: официальное оформление в РБ, 100% белая заработная плата. Заработная плата: рыночная, определяется по результатам собеседования Как откликнуться Нажмите кнопку «Откликнуться». Вместо стандартного шаблона напишите в сопроводительном письме: какой у вас основной стек сейчас и пробовали ли вы использовать LLM (Claude / ChatGPT) для решения повседневных рабочих или личных ИТ-задач?