Head of Data Science / Head of Credit Risk Analytics
FinTech-компания ищет руководителя направления Data Science и кредитного риск-аналитика. Нужно развивать скоринговые модели, систему принятия решений и управлять качеством кредитного портфеля. Требуются глубокие знания Python, SQL, ML и опыт в кредитовании.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 337 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Стабильная FinTech компания с перспективными планами развития и роста в поиске Head of Data Science / Head of Credit Risk Analytics. Продукт — онлайн-сервис для кредитования, который продолжает дорабатываться новыми фичами. Роль отвечает за построение, развитие и эффективность системы принятия кредитных решений, скоринговых моделей и операционное управление кредитным риском. Обеспечивает качество кредитного портфеля через развитие моделей, аналитики и автоматизацию процессов принятия решений.
- Построение, развитие и поддержка автоматизированной системы принятия кредитных решений (Decision Engine);
- Разработка, имплементация, мониторинг и оптимизация скоринговых моделей с использованием Machine Learning;
- Разработка, тестирование и оптимизация Risk Rules, cut-off и лимитных политик;
- Анализ кредитного портфеля, уровня дефолтов, эффективности скоринговых моделей и ключевых риск-показателей;
- Проведение Champion/Challenger и A/B тестирования для оценки эффективности моделей;
- Разработка и автоматизация аналитической отчетности для мониторинга кредитного риска;
- Управление качеством данных и развитие Data Warehouse;
- Интеграция, оценка и мониторинг эффективности внешних источников данных;
- Постановка технических задач команде разработки, тестирование и контроль внедрения изменений;
- Формирование рекомендаций по оптимизации кредитной политики, повышению качества портфеля и улучшению бизнес-результатов;
- Взаимодействие с Chief Risk Officer по внедрению утвержденных риск-политик в систему принятия кредитных решений.
Что ждём от вас
- Обязательные:
- Опыт построения и развития скоринговых моделей;
- Опыт работы в fintech, МФО или банковском секторе;
- Уверенное владение Python;
- SQL (PostgreSQL, MS SQL);
- Практический опыт использования Machine Learning;
- Опыт анализа кредитного портфеля и управления кредитным риском;
- Знание статистики и методов анализа данных;
- Опыт работы с Decision Engine;
- Опыт разработки и поддержки Risk Rules;
- Опыт построения аналитической отчетности и работы с большими массивами данных.
- Будет преимуществом:
- Deep Learning;
- Excel Advanced;
- Power BI или Tableau;
- MLOps;
- Опыт работы с альтернативными источниками данных и antifraud-решениями.
- Опыт работы в микрокредитной организации или банке — конкурентное преимущество.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI-разработчик (LLM, AI-агенты)
~2 274 120 ₸ оценка
Вакансия для разработчика, который будет создавать и масштабировать AI-продукты на основе больших языковых моделей и AI-агентов. Нужен опыт в full-stack разработке и интеграции AI-технологий, включая векторные базы данных. Работа полностью удаленная.
Старший AI/ML инженер
Старший AI/ML инженер для медицинского проекта из Нидерландов: разработка и улучшение пайплайна реконструкции костей из рентгеновских снимков с помощью глубокого обучения. Требуется 5+ лет опыта, PyTorch, медицинская обработка изображений и знание английского. Предлагают удаленную работу, гибкий график и возможности роста.
Старший ML-инженер (рекомендательные системы)
~2 274 120 ₸ оценка
Ищем старшего ML-инженера для разработки и масштабирования рекомендательных систем для видеопотоков. Нужно будет работать с Python, PyTorch, TensorFlow и градиентным бустингом, заниматься кандидатным поиском, ранжированием и обслуживанием моделей в реальном времени. Возможно руководство командой RecSys.
Специалист по анализу данных и противодействию противоправным действиям
В Halyk Банке ищут специалиста по анализу данных для выявления и предотвращения противоправных действий. Нужен опыт от 3 лет в финансовой сфере или правоохранительных органах, уверенное владение SQL, PowerBI и Excel. Предлагают стабильную работу в крупном банке с соцпакетом и возможностями роста.
Applied Machine Learning Scientist
Вакансия для специалиста по машинному обучению, который будет разрабатывать алгоритмы для оптимизации рекламы, сотрудничать с инженерами данных и внедрять модели в продакшн. Требуется опыт в ML и статистике.
Специалист по Demand Forecasting и Price Optimization
Вакансия для специалиста по data science и MLOps: нужно разрабатывать и поддерживать модели прогнозирования спроса и оптимизации цен, управлять пайплайнами данных и развертыванием моделей на AWS. Требуется опыт в математической оптимизации и обеспечении качества и масштабируемости решений.