Go-инженер (Backend/Data/Platform)

Что предстоит делать

Мы динамичная и инновационная компания, занимаемся IT разработкой для международного холдинга, ведущего свою деятельность в странах Европы. Реализуем IT решения - высоконагруженную платформу, носящую развлекательный характер. Холдинг существует более 10 лет и обслуживает более 1,000,000 клиентов каждый год. Наша команда разрабатывает микросервисную платформу с большим количеством модулей: проведение платежей, антифрод-решения, программа лояльности, интеграция с партнерами и многое другое. Мы считаем, что качество продукта определяют прежде всего люди. На эту позицию мы ищем Go-инженера, которому интересно работать на стыке backend engineering, data engineering и platform engineering. Чем ты будешь заниматься: • Развивать и рефакторить backend/data-сервисы на Go для сбора, обработки и доставки данных. • Работать с ClickHouse: таблицы, materialized views, партиционирование, схемы хранения, оптимизация запросов и производительности. • Развивать архитектуру сегментации данных, фильтров, витрин и сервисов вокруг них. • Проектировать ingestion/ETL-пайплайны для событийных и транзакционных данных. • Работать с NATS JetStream и Kafka, включая сценарии постепенного переноса части потоков в сторону Kafka. • Проектировать контракты событий, схемы данных, правила обработки и гарантии доставки. • Работать с gRPC/Protobuf-контрактами между сервисами. • Продумывать идемпотентность, дедупликацию, ретраи, backpressure и обработку ошибок. • Участвовать в выборе архитектурных подходов и инструментов для следующих итераций Data Platform. • Настраивать observability для data-пайплайнов: метрики, логи, алерты, lag, ошибки, деградации. Мы ожидаем, что ты: • Имеешь коммерческий опыт разработки на Go от 6 лет. • Работал с высоконагруженными системами, большим потоком событий или data-heavy продуктами. • Хорошо знаешь SQL и понимаешь устройство аналитических или транзакционных хранилищ. • Работал с Kafka, NATS JetStream, gRPC/Protobuf, ClickHouse. • Умеешь объяснять архитектурные решения разным аудиториям: backend инженерам, инфраструктуре, аналитикам, продукту и бизнесу. • Видишь бизнесовый смысл данных: сегменты, фильтры, витрины, интеграции, скорость обновления и влияние на продуктовые сценарии. Будет плюсом: • Опыт проектирования DWH, Data Lake, Data Mart или аналитических витрин. • Опыт в iGaming, fintech, adtech, martech, e-commerce или другом highload/data heavy домене. Что мы готовы предложить: • Три формата работы на выбор: офис, гибрид, удаленка; • Офис A класса в центре Москвы; • Трудоустройство по ТК РФ; • Сокращенный на час рабочий день и компенсация обедов при офисном формате; • Гибкое начало рабочего дня с 9 до 12; • ДМС со стоматологией; • Компенсация расходов на обучение, курсы английского, спорт; • Два дополнительных day off в месяц.