Fullstack-разработчик — внутренние продукты, автоматизация и AI

Что предстоит делать

Fullstack-разработчик — внутренние продукты, автоматизация и AI Ищем fullstack-разработчика с сильной backend-базой в текущую команду разработки. Мы — медиабаинговая команда с собственной CRM, сервисами автоматизации и внутренними инструментами. Разрабатываем продукты для сотрудников: управления задачами и ресурсами, работы с партнёрами, учёта данных и взаимодействия между отделами. Нужен инженер, который умеет разобраться в рабочем процессе, спроектировать решение и довести его до стабильного использования. Часть задач связана с AI: интеграцией моделей, обработкой неструктурированных данных и сервисами генерации контента.

• Разрабатывать и развивать модули внутренней CRM: backend, интерфейсы, модель данных и бизнес-логику.
• Создавать отдельные веб-сервисы, ботов и инструменты автоматизации.
• Интегрировать внутренние системы с внешними API: синхронизировать данные, обрабатывать ограничения и сбои.
• Встраивать AI-функции в рабочие процессы, обеспечивать проверку результатов и предсказуемое поведение.
• Разбираться в существующем коде, исправлять ошибки и дорабатывать работающие решения.
• Вместе с проджект-менеджером и внутренними заказчиками уточнять требования, разбивать задачи на этапы и определять критерии готовности.
• Участвовать в выпуске изменений, диагностике проблем и сопровождении своих решений.
• Пример первой задачи — отдельный юнит-модуль в CRM
• Farm — подразделение, которое готовит и передаёт рекламные аккаунты и связанные ресурсы медиабаерам. Первая задача — разработать внутри существующей CRM модуль для учёта этих ресурсов и управления работой отдела.
• В модуле предстоит реализовать:
• Реестр ресурсов: аккаунты, бизнес-менеджеры, страницы и связанные сущности — со статусами, ответственными и историей изменений.
• Комплекты ресурсов: объединение связанных сущностей в набор, который готовится и передаётся конкретному медиабаеру.
• Заявки: создание запроса, очередь, назначение исполнителя, выполнение и приёмка результата.
• Учёт стоимости и отчётность: данные о затратах на ресурсы и подготовленные комплекты.
• Права доступа и уведомления: доступные действия по ролям и оповещения об изменениях.
• Для задачи уже подготовлены описание процессов, проект модели данных и интерактивный макет. Потребуется сопоставить их с текущей CRM, уточнить открытые вопросы и реализовать модуль поэтапно.
• Первая версия обеспечит учёт и управление процессом; операции во внешних инструментах пока останутся ручными. Следующий этап — интеграции с антидект браузером и нашим сервисом для работы с FB: синхронизация ресурсов, проверка состояния и автоматизация отдельных действий.
• Что ожидаем
• Опыт разработки и сопровождения веб-приложений, которыми пользуются реальные пользователи.
• Уверенное владение PHP и опыт работы с backend-фреймворками; понимание устройства существующего приложения и способов его расширения.
• Опыт разработки интерфейсов на Vue или React: таблицы, формы, фильтры, состояния загрузки и обработка ошибок.
• Хорошее знание SQL: проектирование схемы данных, связи, миграции, транзакции и диагностика запросов.
• Опыт создания и подключения API, работы с авторизацией, фоновыми задачами и вебхуками.
• Понимание надёжности интеграций: таймауты, ограничения запросов, повторные попытки без дублирования операций, восстановление после частичного сбоя.
• Умение реализовывать права доступа, защищать секреты и сохранять историю важных действий.
• Работа с Git и Docker, тестирование критичных сценариев, диагностика по логам.
• Способность самостоятельно вести задачу от уточнения требований до выпуска и поддержки.
• Умение объяснять технические решения, обозначать риски и вовремя сообщать о блокерах.
• Как мы смотрим на AI
• Ожидаем, что вы используете AI-инструменты в разработке и отвечаете за качество полученного кода: понимаете его, проверяете и можете поддерживать.
• Для продуктовых задач важен практический подход: подключить модель через API, встроить её в приложение, проверить результат, обработать ошибки и предусмотреть ручную проверку там, где она необходима.
• Нам важно, чтобы вы могли оценить, где AI приносит пользу, а где задача проще и надёжнее решается обычной программной логикой.
• Будет плюсом
• Опыт AI-интеграций: структурированные ответы моделей, извлечение данных из текста, оценка качества, контроль стоимости и времени выполнения.
• Python или Node.js для сервисов, интеграций и ботов.
• Опыт разработки Telegram-ботов.
• Опыт работы с CRM, внутренними инструментами, системами заявок и учёта ресурсов.
• Знакомство с рекламными платформами, трекерами и медиабаинговыми процессами.
• Опыт переноса данных из таблиц в приложения, сверки и устранения расхождений.
• Опыт работы с существующей инфраструктурой развёртывания и мониторингом приложений.
• Команда и организация работы
• Вы присоединитесь к действующей команде разработки. Непосредственный руководитель — проджект-менеджер: с ним будете согласовывать задачи, приоритеты и сроки, уточнять требования и обсуждать результаты.
• Технические решения обсуждаем с разработчиками, которые отвечают за соответствующий модуль или лучше знают конкретную область. Выделенной позиции техлида нет; техническое ревью организуем по ситуации с участием наиболее компетентного в задаче коллеги. Поэтому для нас важны самостоятельность и готовность обращаться за предметной экспертизой.
• В текущих системах используются PHP, Vue и React; в отдельных сервисах и ботах — Python и Node.js. Задачи ведём в YouTrack, код — в GitHub и GitLab.
• Что будет результатом вашей работы
• Работающие функции, которыми пользуется команда: понятный интерфейс, корректные данные, устойчивые интеграции и возможность поддерживать решение после запуска.
• Ожидаем, что вы умеете выделять первую полезную версию, учитывать ограничения существующей системы и последовательно развивать продукт по обратной связи пользователей.
• Как откликнуться
• Пришлите резюме и коротко расскажите об одном-двух проектах, которые вы довели до использования:
• какую задачу решали;
• за что отвечали лично;
• какие технические решения принимали;
• как выпускали и сопровождали продукт;
• использовали ли AI в разработке или внутри самого продукта.
• Ссылки на код или демонстрацию приветствуются, если проект можно показывать.