Fullstack-разработчик (Python / Next.js)
Нужно с нуля собрать платформу для международной B2B-компании: PWA-приложение для клиентов плюс серверные модули с платежами, интеграцией WeCom и ИИ-обработкой обращений. Основные требования — уверенный Python (FastAPI), PostgreSQL, Next.js и PWA, а также опыт интеграций с платёжными провайдерами и облачными LLM API. Работа удалённая из любой точки с частичным пересечением по времени с Москвой, оформление обсуждается, код пишется в связке с ИИ-агентами.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Python по 78 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
О проекте Строим с нуля платформу для международной B2B-компании — клиентское веб-приложение (PWA), через которое клиент покупает услуги, следит за ходом работ и получает результаты, плюс несколько серверных модулей за ним. Что предстоит делать Клиентское приложение Прогрессивное веб-приложение: устанавливается на телефон и компьютер, работает в полноэкранном режиме, поддерживает push-уведомления, сохраняет доступ к ранее загруженным данным при обрыве связи. Каталог услуг с настраиваемыми тарифами, рабочее пространство заказов, единый интерфейс приёма результатов от внешних систем, учёт оплаченного объёма услуг и остатка. Интеграция платёжного провайдера — работаем через международного провайдера; на нашей стороне вебхуки, сверка, учёт объёма и состояния заказов. Разбор клиентских обращений с помощью ИИ. Задача здесь — не «прикрутить модель», а построить двухпроходную схему: сначала сверка со справочником известных параметров обычным кодом, и только нераспознанный остаток уходит в модель. База карточек производителей Сбор данных о предприятиях из открытых источников, обработка и извлечение характеристик средствами ИИ, хранение с версионированием и историей изменений, программный интерфейс отдачи данных. Переписка клиента с предприятиями внутри приложения: интеграция с WeCom через официальный API, перевод в обе стороны с единым словарём отраслевых терминов, полный архив сообщений и файлов с поиском, два ИИ-консультанта — по ведению переговоров и по юридическим вопросам — работающие в контексте конкретной сделки. Стек Python (FastAPI), PostgreSQL, объектное хранилище, очереди задач, Next.js, Docker, GitHub Actions. Облачные LLM API, в том числе мультимодальные. Хостинг в европейском контуре. Как мы работаем Код пишется в связке с ИИ-агентами. Отсюда следует, что мы ищем не самого быстрого наборщика кода, а человека, который умеет разложить этап на задачи, которые агент делает надёжно, и отличить работающий код от правдоподобного. Обязательные требования Бэкенд • Python 3.11+: типизация, async, очереди задач • FastAPI или Django на уровне проектирования сервиса: слои, конфигурация окружением, миграции • PostgreSQL: схема, индексы, транзакции, JSONB. Опыт версионирования схем данных и хранения истории изменений, а не только текущего состояния • Проектирование REST-контрактов с нуля, OpenAPI, идемпотентность, повторные попытки, подтверждение приёма • Разграничение доступа на уровне запросов к данным, а не интерфейса • Объектное хранилище: загрузка частями, presigned-ссылки, сроки жизни ссылок Фронтенд • Next.js на уровне рабочего приложения, не лендинга • PWA конкретно: манифест, service worker, установка на устройство, push-уведомления, работа с ранее загруженными данными офлайн • Локализация с явными кодами локалей Интеграции • Опыт интеграции международного платёжного провайдера с подписками, не только разовыми платежами: рекуррентные списания, неуспешная оплата, отмена, смена тарифа • Вебхуки: проверка подписи, идемпотентность, повторная доставка, сверка состояний • Опыт интеграции с API, у которых плохая документация и недружелюбный онбординг ИИ • Работа с облачными LLM API, включая мультимодальные (текст и изображения) • Структурированный вывод с валидацией по схеме • Понимание экономики вызовов: стоимость по объёму входа, кэширование по содержимому, сокращение доли обращений к модели • Эталонные наборы и метрики качества: умение измерить, стало ли лучше после правки промпта Данные • Сборщики данных из открытых источников: ограничение частоты, устойчивость к смене вёрстки • Понимание, зачем исходные данные хранятся неизменными отдельно от обработанных Общее • Желательный опыт агентной разработки на проекте, который дошёл до продаж. • Git-дисциплина: мелкие коммиты, внятная история
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийPython разработчик
Нужен Python-разработчик для проектирования и разработки высоконагруженных микросервисов в финтехе. Предстоит участвовать в архитектуре, оптимизации и интеграции сервисов, а также менторить коллег. Работа полностью удалённая из любой точки мира.
Python-разработчик
Компания ищет Python-разработчика уровня Middle+/Senior для проектирования и развития backend-сервисов на FastAPI, Django и Flask в микросервисной архитектуре. Нужен опыт от 3 лет, глубокое знание Python, PostgreSQL, очередей и Docker, а также понимание распределённых систем. Предлагают работу над высоконагруженными проектами с возможностью влиять на архитектуру, зарплатная вилка для middle — 100–180 тыс.
Python-разработчик
Аутстафф-компания ищет Senior Python-разработчика на дополнительный проект в финтехе, телекоме, e-com или edtech. Нужен опыт от 4 лет, глубокое знание Python (AsyncIO, многопоточность), FastAPI, PostgreSQL, микросервисов с Kafka/Redis, Docker/Kubernetes и CI/CD, английский от B1. Предлагают удаленку с гибким графиком, полное сопровождение по бюрократии и новые проекты после успешного завершения.
Python/Django разработчик
Разработка и поддержка платформы для управления рекламными бюджетами на Django. Нужен опыт коммерческой разработки на Python/Django от 3 лет, уверенное знание PostgreSQL и Redis, интеграция внешних API. Предлагают официальное трудоустройство, гибкие форматы и интересные задачи.
Инженер-программист
~1 596 603 ₸ оценка
Вакансия для инженера-программиста, который будет анализировать и оценивать код и технические решения, сгенерированные ИИ, находить ошибки и слабые места в рассуждениях. Требуется 3–5 лет коммерческого опыта в бэкенд-разработке, сильные знания Python (FastAPI/Django) или .NET, REST API, PostgreSQL, Docker и CI/CD. Английский на уровне Upper-Intermediate.
Старший Full Stack инженер (Python)
~1 596 603 ₸ оценка
Нужен старший Full Stack инженер с сильным Python, который будет вести продакшн-приложения и работать по всему стеку: бэкенд на Django/FastAPI, фронтенд на React/Angular, PostgreSQL и облачные окружения с Docker и CI/CD. Требуется от 5 лет коммерческой разработки, уверенный SQL, понимание архитектуры веб-приложений, REST/GraphQL и профессиональный английский. Плюсом будут AWS/Azure, Kubernetes, Terraform, Kafka, опыт с микросервисами, AI/LLM и в регулируемых доменах вроде FinTech. Это заявка в пул CML Team под будущие проекты: условия обсуждаются индивидуально, оплата по контракту — почасовая или дневная ставка.