Fullstack-инженер (Angular + .NET)

Что предстоит делать

О роли Ищем сильного фуллстак-инженера, который одинаково уверенно чувствует себя и на фронте (Angular — на уровне senior), и на бэкенде (.NET — уверенный middle+), а рутину и часть проектирования уже переложил на AI-инструменты. Работаем по современным практикам разработки, ведём процессы в Яндекс Трекере, интегрируемся с корпоративным контуром (1С:ДО, MS Office).

• Проектировать и разрабатывать веб-приложения: фронтенд на Angular + TypeScript, бэкенд на C#/.NET 9+.
• Проектировать REST/gRPC API, работать с БД, писать поддерживаемый и покрытый тестами код.
• Использовать AI-ассистентов (Copilot / Claude / Cursor и т.п.) в ежедневной работе: генерация, рефакторинг, ревью, тесты, документация — но с головой и ответственностью за результат.
• Интегрироваться с 1С:Документооборот (генерация и обработка документов, обмен данными).
• Принимать взвешенные архитектурные решения: осознанно выбирать между монолитом и микросервисами под конкретную задачу.
• Участвовать в code review, декомпозиции задач, оценке и планировании.
• Вести задачи и коммуникацию в Яндекс Трекере.
• Обязательные требования:
• Frontend — уровень Senior
• TypeScript — экспертное владение, а не «JS со звёздочкой»: строгая типизация, дженерики, продвинутые типы.
• Angular (актуальные версии) — глубоко: архитектура приложения, компоненты, RxJS, управление состоянием, роутинг, реактивные формы, оптимизация производительности, standalone-компоненты, DI.
• HTML/CSS — уверенная адаптивная вёрстка, понимание UX-базы.
• Тестирование фронта — unit/e2e (Jasmine/Karma/Jest, Cypress/Playwright).
• Экспертиза — разработка и внедрение стандартов фронтенда, формирование архитектурных решений и аргументированное экспертное мнение по качеству реализации.
• Backend — уровень Middle+
• C# и .NET 9+ (ASP.NET Core) — уверенная самостоятельная разработка, опыт от 3 лет.
• Проектирование REST API, знание принципов SOLID, DI, чистой архитектуры.
• Асинхронность и многопоточность, работа с интеграциями и внешними сервисами.
• ORM (EF Core) — осознанное использование, понимание N+1 и генерируемого SQL.
• Тесты — unit/integration (xUnit/NUnit).
• Базы данных и SQL
• PostgreSQL — уверенная работа: проектирование схемы, индексы, транзакции, работа с типами (jsonb, arrays), партиционирование.
• SQL — глубокое знание: сложные запросы, JOIN-ы, оконные функции, CTE, агрегации, подзапросы.
• Оптимизация производительности — чтение и анализ планов выполнения (EXPLAIN ANALYZE), устранение bottleneck-ов, работа с индексами.
• Нормализация/денормализация — понимание и умение выбирать подход под задачу.
• Миграции — EF Core Migrations / Flyway / Liquibase.
• AI-assisted development
• Реальный опыт работы с AI-ассистентами в разработке (не «пробовал ChatGPT пару раз»).
• Эффективные промпты — умение ставить задачу модели, ревьюить и валидировать сгенерированный код.
• Встраивание AI в пайплайн — генерация, рефакторинг, тесты, документация как часть рабочего процесса.
• Современные тренды AI-разработки — знание актуальных подходов к AI-пайплайнам: spec-driven development (спецификация как источник правды), harness-оркестрация агентов, устойчивые контракты между спекой, промптами и кодом (синхронизация и версионирование спека↔код).
• Понимание границ и рисков — безопасность, галлюцинации, лицензии, ответственность за итоговый код.
• Корпоративный контур
• 1С:Документооборот (1С:ДО) — понимать, как система устроена и работает, и уметь работать в самом ДО (маршруты, задачи, документы, настройка процессов на пользовательском уровне).
• MS Office — уверенное владение + опыт автоматизации и генерации документов (Word/Excel: Open XML, шаблоны, интеропы).
• Процессы и инструменты
• Git — ветвление, PR, code review.
• Яндекс Трекер — или аналоги (Jira / Kaiten) с готовностью перейти на Трекер.
• CI/CD и понимание Docker.
• Будет плюсом:
• Архитектурная зрелость: опыт и монолитных, и микросервисных систем, понимание trade-off-ов и умение обосновать выбор.
• Message brokers (RabbitMQ / Kafka).
• Архитектурные паттерны: CQRS, DDD, event-driven.
• Опыт в enterprise / документо-ориентированных системах.
• MS SQL Server (в дополнение к основному PostgreSQL), хранимые процедуры и функции (PL/pgSQL).
• Облака (Yandex Cloud) или self-hosted инфраструктура.
• Опыт настройки AI-агентов и автоматизаций под задачи команды.

Что предлагаем