Full-stack инженер (Agentic Systems)

Что предстоит делать

EverHelp — это команда профессионалов, которая динамично развивает аутсорсинговые сервисы поддержки для множества продуктов по всему миру. Проект запущен в 2021 году, и за прошлый год мы показали годовой рост +82%. С февраля 2022 года нам удалось сохранить все рабочие места и, что самое важное, мы продолжаем укреплять нашу команду, сохраняя уровень удовлетворенности сотрудников выше 90%. В 2026 году EverHelp получила 9 международных наград в области рабочей среды и работодателя. Компания заняла #1 место в Топ-30 вдохновляющих мест работы в Европе, была признана #1 работодателем среди европейских компаний с численностью сотрудников 500–4 999 человек и получила признание Best-in-Class в 6 категориях: Культура и цель, Лидерство, Инклюзивность и принадлежность, Благополучие, Голос сотрудника и Опыт сотрудника. EverHelp также была названа одним из 28 лучших мест для работы по версии Business Intelligence Group — это глобальная награда, которая отмечает компании с сильной корпоративной культурой и выдающимся опытом сотрудников. Наше заявление: Мы против войны и неоправданной агрессии, Мы эвакуировали всех коллег и их семьи из прифронтовых зон, помогли им найти новое жилье и оказали финансовую поддержку, Мы обеспечили команду зарядными станциями, Мы продолжаем работать вместе ради будущего Украины. EverHelp строит продуктовый портфель с нуля: Evly (AI-поддержка клиентов), аналитика, голосовой агент и Zendesk Migration. Мы ищем Full-stack инженера (Agentic Systems), который возьмет на себя сквозную разработку продукта — от пользовательского веб-интерфейса до серверной бизнес-логики, включая агентную инженерию, проектирование высоконагруженных систем и внедрение AI-функций в соответствии с реальными бизнес- и продуктовыми требованиями. Это инженер, который превращает продуктовую идею в работающую масштабируемую функцию, самостоятельно закрывая весь стек, а не только один его уровень. Ваши будущие обязанности включают: Сквозная разработка функций: фронтенд, серверная бизнес-логика, API и интеграции — самостоятельное владение всем стеком Проектирование высоконагруженных систем: масштабируемость, очереди, кэширование и отказоустойчивость под нагрузкой Агентная инженерия: AI-агенты, сценарии в стиле Copilot и оркестрация LLM (tool/function calling, промпт-инжиниринг, память, логика откатов) RAG-системы: эмбеддинги, векторный поиск и построение/оптимизация пайплайнов извлечения информации Работа с предварительно развернутыми self-hosted моделями и интеграция LLM в продукт AI-безопасность: защита данных, защита от prompt injection, контроль доступа, работа с чувствительными данными Оценка и оптимизация LLM: метрики качества, наблюдаемость (логирование, трассировка, задержки/стоимость) и снижение затрат без потери качества Работа с данными: моделирование баз данных, SQL и MongoDB (документные/NoSQL структуры), подготовка данных для аналитики и AI-процессов Самостоятельное развертывание функций поверх существующей инфраструктуры (через готовые шаблоны Helm chart) Code review, покрытие тестами и поддержание технического здоровья кодовой базы Поддержание актуальной технической документации: архитектура, API-контракты, AI-процессы Уточнение требований, оценка и декомпозиция задач, раннее выявление технических рисков (в сотрудничестве с дизайном) Необходимый опыт и навыки: Фронтенд React + Next.js, TypeScript/JavaScript, Vite, TailwindCSS — умение самостоятельно создавать клиентские приложения Понимание состояния UI, интеграции API и базовое внимание к UX и производительности интерфейса Бэкенд Node.js и Python — бизнес-логика, REST API, WebSockets, интеграции Проектирование баз данных и практическая работа с PostgreSQL и MongoDB; уверенный SQL Очереди и кэширование: RabbitMQ, Redis; объектное хранилище (S3) Контейнеризация с помощью Docker; развертывание сервисов через существующие шаблоны Helm chart AI / LLM инженерия Агентная инженерия: создание AI-агентов с LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналогичными инструментами Tool/function calling, промпт-инжиниринг, память и логика откатов RAG-системы: эмбеддинги и векторный поиск; векторные БД, такие как Qdrant, pgvector или Pinecone Опыт работы с предварительно развернутыми self-hosted моделями Оценка и оптимизация LLM: метрики качества, задержек и стоимости; наблюдаемость AI-решений Понимание AI-безопасности: prompt injection, работа с чувствительными данными Общие Системное проектирование и понимание высоконагруженной архитектуры (масштабируемость, отказоустойчивость под нагрузкой) Наблюдаемость: инструментирование сервисов с помощью логов и метрик; знакомство со стеком Grafana/Loki/Prometheus Код под тестами: модульное, интеграционное и нагрузочное тестирование; дисциплина code review; чистый документированный код Английский B2+ (техническая документация, внешние интеграции, письменное общение) 2–3 года опыта работы Full-stack разработчиком, плюс минимум 1 год в AI-инженерии Работа в EverHelp — это: Возможность присоединиться к украинской компании и поддержать экономику Украины, 20+ дней отпуска и неограниченные больничные, корпоративный врач и психолог, Медицинская страховка и +10 дней Healthcare для ментального и физического восстановления, Систематическое обучение и развитие внутри команды и на индивидуальном уровне: компенсация за профессиональные вебинары, курсы, конференции и т.д., Возможность работать из офисов во Львове и Киеве с бесплатными завтраками и обедами, или полностью удаленно, Команда профессионалов, готовая к обмену знаниями, внутренние профессиональные сообщества, тимбилдинги, Корпоративные скидки на абонементы в спортзал и другие услуги, такие как медицинские услуги, языковые школы и т.д.