Full-Stack & AI инженер
ATMOS ищет самостоятельного Full-Stack & AI инженера для систем компьютерного зрения на стройплощадках. Нужно в одиночку вести продукт от видеопотока с камер до продакшена: Python, CV-модели (YOLOv8), трекинг людей, real-time дашборд и AWS. Работа полностью удалённая, проектный контракт на 3–6 месяцев с возможностью продления, требуется уверенный английский.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p><strong>Формат сотрудничества:</strong> проектная занятость, полностью удалённо · контракт от <nobr>3-6</nobr> месяцев с возможностью продления для будущей работы · прямая ежемесячная оплата (без HR / офиса / предоставляемого оборудования) · <strong>требуется английский.</strong></p><h3>О роли</h3><p>ATMOS создаёт системы безопасности на основе компьютерного зрения для строительных площадок: десятки камер на объектах, автоматическое обнаружение небезопасных ситуаций в реальном времени и удобная проверка человеком. Мы ищем <strong>самостоятельного Full-Stack & AI Engineer</strong>, который возьмёт на себя продукт end-to-end — от видеопотока с камеры до готового к продакшену решения.</p><p>Это <strong>процесс, который выполняет один человек</strong>: вы работаете напрямую с менеджером с нашей стороны, без командной разработки. Вы отвечаете за архитектуру, реализацию и качество результата. Большая часть работы — backend и AI-пайплайн, но вы также должны уметь создавать frontend (ожидается, что это будет сделано с помощью AI-инструментов).</p><h3>Что вы будете делать</h3><ul><li>Преобразовывать видео с камер в реальном времени в кадры и запускать <strong>пакетную обработку видео</strong> — последовательно, стабильно, без сбоев.</li><li><strong>Computer Vision с предобученными моделями</strong> (например, YOLOv8): детекция объектов и <strong>отслеживание уникальных людей</strong> с постоянными ID (ByteTrack / SORT / model.track) — не покадровая детекция, а подсчёт уникальных людей во времени.</li><li><strong>Анализ событий безопасности на основе AI</strong> с рассуждениями: не просто «человек присутствует», а «человек под грузом крана — риск».</li><li><strong>Дашборд реального времени</strong>: живые обновления статуса обработки (WebSockets / SSE / эффективный polling), агрегированные метрики, галерея репрезентативных кадров.</li><li><strong>Интеграция с камерами</strong> через SDK/API: получение кадра или видеофрагмента по временной метке (VOD для проверки), автоматические PTZ-пресеты (обход зон объекта).</li><li><strong>UI для проверки человеком</strong>: чистый интерфейс для подтверждения «событие / не событие».</li><li>Проектирование с расчётом на <strong>масштаб</strong> — до десятков одновременных RTSP-потоков в продакшене.</li></ul><h3>Обязательные требования</h3><ul><li>Очень сильный инженер, готовый глубоко разбираться и в backend, и в frontend (основная часть работы — backend).</li><li>Существенный опыт <strong>server-side</strong> разработки и <strong>cloud, особенно AWS</strong> (реальная практическая работа с сервисами, а не «слышал о них»).</li><li><strong>Computer Vision / Vision AI</strong> — использование <strong>предобученных</strong> моделей для детекции/трекинга (не обучение с нуля); уверенное понимание object tracking.</li><li>Уверенный <strong>Python</strong> (типичный стек для CV/ML-пайплайнов) плюс современный web-стек для дашборда.</li><li>Архитектуры <strong>реального времени</strong> (WebSockets/SSE), обработка видео/медиа, очереди/воркеры.</li><li>Зрелый подход <strong>AI-first</strong>: ежедневная работа с Cursor / Claude Code и аналогичными инструментами — не просто «я это использую», а умение хорошо управлять агентами и полностью отвечать за сгенерированный код.</li><li>Способность <strong>end-to-end</strong> доводить решения — от архитектуры до работающего продукта — самостоятельно.</li><li><strong>Английский</strong> — уверенный, для ежедневного письменного и устного общения.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт с RTSP / PTZ-камерами, видеопотоками, медиапайплайнами (ffmpeg, MinIO/S3, кодеки).</li><li>MLOps / развёртывание <nobr>ML-inference</nobr>, GPU-инференс, оптимизация задержек.</li><li>Geospatial / работа с координатами зон, edge-обработка.</li><li>Продуктовая работа в темпе стартапа и быстрая интеграция решений.</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>Значимая инженерная задача на стыке CV, AI и систем реального времени с реальным влиянием (безопасность рабочих на строительных площадках).</li><li>Полная удалёнка и гибкий график — важен результат, а не отработанные часы.</li><li>Прямое сотрудничество с минимальной бюрократией и возможностью самостоятельно принимать технические решения.</li><li>Контракт с потенциалом продления на будущую работу.</li></ul><p><em>Тестовое задание для этой роли: за <nobr>5–7 часов</nobr> создать работающее веб-приложение для обработки видео. Иными словами, мы ищем именно того человека, который уверенно справится с этим — и вырастит из этого полноценный продукт.</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/jumbomail/vacancies/372324/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 105 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
География удалёнки не уточнена
Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.
География удалёнки не уточнена
Специалист по интеграции данных
~2 017 980 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист по интеграции данных в AI-платформу для управления недвижимостью: проектировать и поддерживать пайплайны данных между микросервисами, IoT-датчиками, сторонними FM-платформами и внешними API. Главное — 4+ года опыта в data-инжиниринге или интеграциях, уверенный Python, Azure Databricks с Delta Lake/Lakehouse, моделирование данных и событийные архитектуры, английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу (или офис во Львове), конкурентную зарплату, бюджеты на обучение и wellness.
География удалёнки не уточнена
Разработчик баз данных MS SQL Server
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен опытный разработчик баз данных на MS SQL Server 2019 — предстоит разрабатывать и сопровождать БД брокерской системы, писать запросы на T-SQL и работать с индексами, блокировками и оптимизатором. Ждут минимум 5 лет практики с SQL Server, плюсом будут Git, проект БД в Visual Studio и понимание CI/CD. Работа полностью удалённая, в аккредитованной ИТ-компании Bell Integrator (ГК Softline) с проектами для крупных банков, телекома и ритейла.
География удалёнки не уточнена
Senior Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
Позиция Senior Data Engineer в Flowwow — международном маркетплейсе подарков. Нужно развивать собственную Data Platform на базе lakehouse (Apache Iceberg, Trino, Spark, Airflow, Kafka) и писать библиотеки на Python. Требуется 5+ лет опыта в data engineering или backend, глубокое знание Python, lakehouse-стека и Airflow. Предлагают работу с AI-агентами, mentoring и развитие платформенных инструментов.
География удалёнки не уточнена
ML-разработчик
~2 017 980 ₸ оценка
Ищем ML-разработчика в проект по защите от DDoS и сетевых атак. Нужно вести ML-решения от анализа данных и разметки датасетов до внедрения и контроля в проде, уверенно владеть Python и Linux. Предлагают удалёнку из любой точки мира, официальное трудоустройство, ДМС и компенсацию обучения и спорта.
География удалёнки не уточнена