Frontend-разработчик (Middle)

Что предстоит делать

Ищем Frontend-разработчика уровня Middle в команду кастомной разработки AI-решений. Мы создаем продукты для внешних заказчиков на базе LLM, Computer Vision, классического ML/Data Science: от MVP и пилотов до полноценных production-систем. Это могут быть AI-ассистенты, аналитические системы, интерфейсы для работы с документами и данными, CV-сервисы, внутренние корпоративные продукты и другие решения с AI под конкретные бизнес-задачи клиента. У нас нет одного продукта, который развивается годами: проекты и задачи меняются, поэтому важны самостоятельность, инженерное мышление и способность быстро погружаться в новый домен.

• Разрабатывать frontend для кастомных web-приложений и AI-сервисов.
• Создавать интерфейсы для работы с LLM: чаты, AI-ассистенты, история диалогов, отображение источников, статусов генерации и результатов обработки.
• Разрабатывать интерфейсы для CV/ML-решений: загрузка и просмотр изображений и файлов, визуализация результатов распознавания, разметки, аналитики и метрик.
• Реализовывать таблицы, фильтры, формы, дашборды и другие data-heavy интерфейсы.
• Интегрироваться с backend API, REST/WebSocket/SSE и внешними сервисами.
• Работать совместно с Backend, ML/LLM/CV-разработчиками, DevOps, QA и PM.
• Участвовать в технической проработке новых проектов и оценке frontend-части.
• Быстро собирать MVP и при этом закладывать архитектуру, которую можно развивать дальше.
• Проводить code review и поддерживать качество frontend-кода.
• Участвовать в тестировании и выпуске решений в production.
• Разбираться в проблемах на стыке frontend/backend и помогать доводить решение до рабочего результата.
• Что мы ожидаем:
• Коммерческий опыт frontend-разработки от 2–3 лет.
• Уверенное знание JavaScript / TypeScript.
• Опыт разработки на React.
• Понимание принципов компонентной архитектуры и управления состоянием.
• Хорошее знание HTML, CSS и адаптивной верстки.
• Опыт интеграции frontend с REST API.
• Понимание HTTP, авторизации, обработки ошибок и клиент-серверного взаимодействия.
• Опыт работы с Git.
• Умение самостоятельно разобраться в чужом API или существующем проекте.
• Способность декомпозировать задачу и оценивать сроки реализации.
• Понимание основных подходов к тестированию frontend-приложений.
• Умение работать в условиях, когда требования могут уточняться по мере разработки MVP.
• Для нас особенно важно:
• Самостоятельность. Мы ожидаем, что Middle-разработчик способен взять задачу от постановки до готового результата, а не только реализовать подробно расписанный набор компонентов.
• Гибкость. Сегодня это может быть интерфейс LLM-ассистента, завтра — система просмотра результатов компьютерного зрения, а следующий проект — сложный аналитический кабинет.
• Умение работать с неопределенностью. В кастомной разработке часть требований формируется вместе с заказчиком, поэтому важно уметь задавать правильные вопросы и предлагать технические варианты решения.
• Ответственность за результат. Для нас frontend — это не только верстка по макету. Разработчик участвует в создании работающего продукта и взаимодействует с командой по API, UX, ограничениям и архитектуре решения.
• Технический стек / Hard Skills:
• Обязательно:
• JavaScript ES6+ — уверенное понимание языка, асинхронности, Promise, async/await, event loop.
• TypeScript — типизация компонентов, API-моделей, generic-типы, utility types.
• React — hooks, component lifecycle, composition, controlled/uncontrolled components.
• State Management — опыт работы хотя бы с одним из подходов: Redux Toolkit, Zustand, MobX или аналогами.
• Работа с server state — TanStack Query / React Query либо аналогичные решения.
• HTML5 / CSS3 — семантическая верстка, Flexbox, Grid, адаптивность.
• UI frameworks / component libraries — Ant Design, Material UI, shadcn/ui или аналогичные.
• REST API — интеграция с backend, обработка ошибок, pagination, filtering, sorting.
• HTTP — методы, status codes, headers, cookies, CORS, базовое понимание клиент-серверного взаимодействия.
• Авторизация и безопасность на frontend — JWT/OAuth, access/refresh tokens, базовое понимание XSS/CSRF.
• Git — branches, merge/rebase, pull/merge requests, разрешение конфликтов.
• npm / yarn / pnpm — управление зависимостями и scripts.
• Vite / Webpack — понимание процесса сборки frontend-приложения.
• Browser DevTools — Network, Performance, Console, debugging.
• Тестирование:
• unit/component tests — Jest или Vitest;
• React Testing Library;
• базовое понимание E2E-тестирования — Playwright/Cypress;
• способность самостоятельно проверять реализованный функционал до передачи QA.
• Для наших AI-проектов желательно:
• WebSocket / Server-Sent Events (SSE) — для streaming и real-time сценариев;
• работа с потоковыми ответами LLM;
• загрузка больших файлов через frontend;
• отображение изображений, документов, аудио/видео;
• сложные таблицы и виртуализация больших списков;
• визуализация данных — ECharts, Recharts, Chart.js, Plotly или аналоги;
• Markdown/rendering контента и code highlighting;
• опыт реализации chat-like интерфейсов;
• понимание особенностей асинхронных AI-задач: queued → processing → completed/failed;
• базовое понимание LLM/RAG/CV/ML достаточно на уровне взаимодействия frontend с соответствующими backend-сервисами.
• Будет плюсом:
• Next.js;
• SSR/SSG;
• Docker;
• CI/CD;
• Storybook;
• design systems;
• микрофронтенды;
• performance optimization;
• Web Workers;
• опыт работы с Canvas/SVG;
• опыт интеграции frontend с AI/LLM API.
• Какие задачи могут встретиться:
• Например:
• интерфейс корпоративного AI-ассистента с RAG;
• чат с потоковым выводом ответа LLM и отображением источников;
• кабинет оператора для проверки результатов распознавания документов;
• интерфейс загрузки и анализа изображений для CV-модели;
• система просмотра и корректировки результатов ML-модели;
• аналитический dashboard с большим количеством фильтров и данных;
• frontend для внутреннего корпоративного AI-сервиса;
• быстрое создание интерфейса для MVP, который необходимо показать клиенту через несколько недель.

Что предлагаем