DS (Causal Inference & Econometrics)

**DS (Causal Inference & Econometrics**) **Локация: **Удаленно **Компания:** Х5 Group **ЗП:** от 300 000 до 600 000 р. gross + до 40% премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью) **Занятость**: Полная 💡Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в** Causal Inference** **и прикладную эконометрику** 🔬**Почему у нас интересно?** Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать Ты будешь работать в команде нового стрима - никакого легаси, много интересных исследовательских задач - большая часть работы будет именно про 'рисеч': разбор бизнес-механик и формулирование причинных гипотез, чтение свежих статей и имплементация методов оттуда, сравнение этих методов между собой 🔭**Чем у нас предстоит заниматься?** В основном - end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы. Сейчас процесс имеет следующий вид: - встреча с заказчиками, уточнение требований и формализации задачи - определение подходящего статистического подхода для анализа и конфигурирование статистической модели - разработка и тестирование модели на синтетических и реальных данных - презентация результатов заказчикам - выкатка модели в 'прод' (регулярный расчет эффектов раз в месяц), дальнейшая доработка модели Также читаем статьи и исследуем разные методы, удачные решения имплементируем в собственную python библиотеку, по итогам особо интересных задачек пишем статьи Примеры уже решенных задач - оценка эффекта наличия подписки (Пакет) на траты клиента, оценка прироста выручки у клиентов по итогам федеральных акций 😎 **Ты нам подходишь, если ты:  ** - Имеешь опыт работы в DS-сфере от двух лет - Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа) - Знаешь, что такое эндогенность, из-за чего она может возникать и как с ней бороться - Можешь отличить конфаундер от инструмента - Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы - Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV) - Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных - Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом. 🎁 **Что мы предлагаем:** - возможность работать удалённо или в гибридном формате. - ежеквартальные премии по результатам работы. - удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» - гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00). - широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья. - возможность учиться и развиваться за счёт компании. - программы мотивации для спикеров и авторов. - Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги. 💬 **Резюме отправлять**: (свое резюме в формате 'Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc')