ML Engineer

Стрим специализируется на разработке ML-решений для различных подразделений Банка на базе продвинутых алгоритмов машинного обучения, таких как CV, NLP, RAG и др. Стрим предоставляет бизнесу сервисы «под ключ» - от прототипирования моделей до комплексного решения в промышленной среде Банка, интегрированного в бизнес-процессы заказчика. Стрим объединяет в себе сотрудников различных ролей - DS, Mlops, разработчиков/ML-инженеров, ML архитекторов, Data инженеров, тестировщиков и системных аналитиков. В задачи стрима входят работы по проработке бизнес-требований на разработку моделей со стороны заказчиков, системных требований и архитектуры решений, подготовке и обработке данных для моделирования, обучению моделей/fine-tuning, внедрение в промышленную эксплуатацию и 3Л-сопровождение. Также стрим занимается RnD и апробацией новых технологий. Стек применяемых технологий: Python, Kafka, Docker, k8s, Spark, Airflow, Hive. Ваши задачи: **Управление жизненным циклом ML-моделей** - Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматического обучения, тестирования и развертывания ML-моделей - Версионирование моделей, данных и кода с использованием MLflow Model Registry и других систем контроля версий - Автоматизация процессов ретрейнинга моделей на основе метрик производительности и изменений данных **Развертывание и масштабирование в продакшене** - Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах - Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow - Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах **Мониторинг и оптимизация** - Внедрение систем мониторинга производительности моделей, детекции дрифта данных и деградации качества - Анализ и устранение инцидентов в работе ML-приложений на третьей линии поддержки - Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок **Интеграция и автоматизация** - Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka) - Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и валидации моделей - Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой Обязательные навыки: **Технические компетенции** - Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода - Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей - Практический опыт с MLflow для трекинга экспериментов, управления моделями и их регистрации - Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов **DevOps и инфраструктурные навыки** - Опыт построения CI/CD пайплайнов для ML-приложений (GitLab CI, GitHub Actions) - Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования **ML и данные** - Понимание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-систем - Опыт работы с системами управления версий данных и feature store - Базовые знания принципов машинного обучения и методов валидации моделей Будет преимуществом: **Расширенные технологические навыки** - Опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop) - Знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML) - Опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений Технологический стек **Основные инструменты** - Оркестрация: Apache Airflow - ML Lifecycle: MLflow (Tracking, Model Registry, Deployment) - Контейнеризация: Docker, Kubernetes - CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack **Языки и фреймворки** - Python (основной), Go/Bash (необязательно) - ML библиотеки: CatBoost, scikit-learn, PyTorch, Keras - REST API разработка (FastAPI, Flask) - Apache Kafka для stream processing **Данные и хранение** - Apache Spark для обработки больших данных - Feature stores - Объектные хранилища (S3, MinIO) и традиционные БД Selecty взамен предлагает: — Удаленный формат работы (РФ) — ИТ аккредитация — Оформление по ТК РФ — Профессиональное развитие в команде экспертов; — Участие в крупных проектах с высоконагруженными системами; ― ДМС со стоматологией, начиная с ИС; ― Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников; ― Реферальная программа: бонус за рекомендации; ― Скидки на фитнес от Xfit и FitMost; ― Оплата курсов; ― Техника для работы (ноут и все необходимое) Важно: необходимо законченное высшее образование Присоединяйся к команде смелых!