DevOps/Backend инженер

Что предстоит делать

<p><strong>Локация</strong>: Удалённо (предпочтительно европейские часовые пояса)</p><p><strong>О компании</strong></p><p>Near Prime ищет DevOps/Backend Engineer для одного из проектов наших партнёров, которые переопределяют мир разработки игр с помощью уникальной кубической игровой консоли, объединяющей физический и цифровой миры. Такая развлекательная система сочетает модульное аппаратное обеспечение, иммерсивное программное обеспечение и креативный геймдизайн, создавая совершенно новую категорию интерактивных развлечений.</p><p><strong>О роли</strong></p><p>Мы ищем опытного DevOps / Backend Engineer для построения и поддержки облачной инфраструктуры Google Cloud Platform (GCP) и backend-сервисов, обеспечивающих работу экосистемы компании.</p><p>Эта роль делает сильный акцент на ответственности за DevOps в сочетании с практической backend-разработкой с использованием Node.js, TypeScript и NestJS. Вы обеспечите безопасное развёртывание сервисов компании, их надёжную работу и масштабирование вместе с продуктом, одновременно внося вклад в системы, поддерживающие пользовательские аккаунты, каталог игр, покупки и коммуникацию с устройствами игровой консоли.</p><p>Вы будете тесно работать с frontend-, mobile-, embedded- и QA-инженерами, беря на себя ответственность за облачную инфраструктуру и доставку сервисов через развёртывание, мониторинг и устранение проблем в продакшене. Вы также будете управлять корпоративным доступом и поддерживать команды, активно работающие с AI-инструментами для написания кода, помогая им быстро итерировать, сохраняя инженерное качество и операционную надёжность.</p><p><strong>Ключевые обязанности</strong></p><ul><li>Строить, поддерживать и оптимизировать облачную инфраструктуру компании на GCP, поддерживающую веб-сайт, мобильные приложения и подключённые устройства.</li><li>Автоматизировать провижининг и конфигурацию облачной инфраструктуры с использованием infrastructure as code.</li><li>Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны для автоматизированного тестирования, сборки и развёртывания, включая надёжные процедуры отката.</li><li>Управлять средами Docker и Kubernetes, включая конфигурацию сервисов, сетевые настройки, service discovery и масштабирование.</li><li>Настраивать и улучшать мониторинг, логирование и алертинг по всей облачной инфраструктуре и backend-сервисам.</li><li>Устранять инциденты в продакшене на уровнях приложений, облачной инфраструктуры, сетей и баз данных; внедрять исправления, предотвращающие повторение.</li><li>Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API с использованием Node.js, TypeScript и NestJS.</li><li>Строить и поддерживать микросервисы и event-driven workflows с использованием gRPC, Protocol Buffers и RabbitMQ.</li><li>Поддерживать и оптимизировать развёртывания и запросы MongoDB, включая процедуры резервного копирования и восстановления.</li><li>Укреплять безопасность платформы через контроль доступа, управление секретами, TLS-сертификаты и безопасную коммуникацию между сервисами.</li><li>Управлять доступом сотрудников к корпоративным системам, инструментам и сервисам, включая создание аккаунтов при онбординге, обновление разрешений при изменении ролей и отзыв доступа и удаление аккаунтов при офбординге.</li><li>Сотрудничать по интеграциям устройств, обработке телеметрии и надёжной коммуникации между аппаратным обеспечением и облачными сервисами.</li><li>Поддерживать команды AI-assisted development и vibe coding подходящими средами разработки, автоматизированным тестированием, CI/CD-пайплайнами и защитными механизмами развёртывания.</li><li>Использовать AI-инструменты для оптимизации процессов, сокращения повторяющейся работы и построения инженерных и операционных workflow, оценивая их корректность, безопасность и практическую ценность.</li><li>Поддерживать техническую документацию, операционные runbook'и и автоматизированные тесты; участвовать в code review.</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li>5+ лет коммерческого инженерного опыта в области DevOps, облачной инфраструктуры и backend-разработки, с практической ответственностью за продакшен-системы.</li><li>Практический опыт работы в продакшене с Google Cloud Platform (GCP), включая провижининг, эксплуатацию, обеспечение безопасности и устранение проблем облачной инфраструктуры. Облачная инфраструктура компании работает на GCP; опыт исключительно с AWS или Azure недостаточен для этой роли.</li><li>Сильный опыт администрирования Linux-сред и устранения проблем с сетями, использованием ресурсов и приложениями.</li><li>Практический опыт работы с Docker и Kubernetes в продакшене.</li><li>Опыт построения и поддержки CI/CD-пайплайнов и автоматизации облачной инфраструктуры с помощью Terraform или эквивалентных инструментов.</li><li>Практический опыт backend-разработки с Node.js, TypeScript и NestJS, включая написание и поддержку продакшен-кода приложений.</li><li>Твёрдое понимание REST API, аутентификации, авторизации, версионирования и rate limiting.</li><li>Опыт работы с микросервисами и асинхронным обменом сообщениями, включая маршрутизацию RabbitMQ, долговечность сообщений, повторные попытки и back-pressure.</li><li>Знакомство с gRPC и Protocol Buffers для межсервисной коммуникации.</li><li>Опыт работы с MongoDB, включая моделирование данных, индексирование, устранение проблем производительности и стратегии резервного копирования.</li><li>Хорошее понимание TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS и Nginx в качестве обратного прокси.</li><li>Опыт мониторинга, централизованного логирования, алертинга и расследования инцидентов в продакшене.</li><li>Понимание корпоративного управления доступом, включая провижининг аккаунтов, управление разрешениями и безопасный офбординг.</li><li>Владение скриптингом на Bash или Python, наряду с Git и автоматизированным тестированием.</li><li>Сильный практический энтузиазм в отношении AI-assisted coding в сочетании со здравым инженерным суждением: понимание того, где AI ускоряет доставку, где он вносит риск и как валидировать его результаты.</li><li>Понимание процессов и потребностей команд AI-assisted development и vibe coding, включая быструю итерацию, агентные workflow, автоматизированное тестирование, code review и безопасное развёртывание.</li><li>Опыт использования AI-инструментов для оптимизации процессов и проектирования и реализации инженерных или операционных workflow.</li><li>Личный Git-репозиторий или портфолио репозиториев, демонстрирующих эксперименты с AI-кодингом, инструменты, агентов или автоматизацию workflow, со способностью объяснить решения по реализации, результаты и ограничения. Приватные репозитории могут быть представлены через walkthrough.</li><li>Способность работать независимо, расставлять приоритеты между операционными и разработческими потребностями и чётко коммуницировать в распределённой команде.</li></ul><p><strong>Желательные плюсы</strong></p><ul><li>Опыт работы с MQTT, IoT-платформами или backend-системами, взаимодействующими с физическими устройствами.</li><li>Опыт управления жизненным циклом сертификатов и безопасной аутентификации устройств.</li><li>Знакомство с доставкой OTA-обновлений и пайплайнами телеметрии устройств.</li><li>Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими базами данных.</li><li>Опыт работы с инструментами observability, такими как Prometheus, Grafana или OpenTelemetry.</li><li>Знакомство с Helm, GitOps workflow и архитектурами monorepo.</li><li>Знакомство с SSO, identity providers и управлением доступом на основе ролей для корпоративных инструментов.</li><li>Опыт работы с Vitest или Jest.</li><li>Предыдущий опыт поддержки игровых платформ, подключённого потребительского аппаратного обеспечения или систем, объединяющих web-, mobile- и embedded-компоненты.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/near-prime/vacancies/374384/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>