DevOps / MLOps инженер

Что предстоит делать

Мы ищем <b>DevOps / MLOps инженера</b> для присоединения к распределенной инженерной команде нашего клиента, чтобы помогать создавать и поддерживать облачную инфраструктуру, обеспечивающую работу AI-приложений. В этой роли вы будете сосредоточены на инфраструктуре, пайплайнах развертывания, автоматизации и наблюдаемости, обеспечивая надежность, масштабируемость и эффективную работу производственных сред, поддерживающих AI-нагрузки. Обратите внимание, что эта роль сосредоточена на инфраструктуре и платформенной инженерии. Вы не будете работать над проприетарными ML-моделями или обучающими активами. <b>Наш клиент</b> — это быстрорастущий американский AI-first стартап, создающий технологию следующего поколения для индустрии моды и электронной коммерции. Их платформа использует искусственный интеллект для обеспечения фотореалистичной виртуальной примерки, AI-прогнозирования размеров и персонализированных рекомендаций по нарядам, помогая ведущим модным брендам создавать более увлекательный опыт покупок. Рабочие часы: Поддержание пересечения ≥4 часов в день с рабочими часами US Pacific для обеспечения взаимодействия с командой в США <h4><i><u>Опыт / Требуемые навыки:</u></i></h4> <h4><i><u>Обязательно:</u></i></h4> <li>2+ года профессионального опыта работы DevOps или MLOps инженером</li><li>Сильный производственный опыт работы с AWS, Kubernetes (EKS), Docker и Terraform</li><li>Опыт работы со Slurm для оркестрации рабочих нагрузок в производственных средах</li><li>Опыт создания и поддержки CI/CD пайплайнов с использованием GitHub Actions</li><li>Опыт работы с инструментами мониторинга и наблюдаемости, включая Grafana, Prometheus и AWS CloudWatch</li><li>Опыт написания скриптов на Python для автоматизации и создания инфраструктурных инструментов</li><li>Опыт поддержки производственной облачной инфраструктуры</li><li>Отличные коммуникативные навыки и способность к сотрудничеству с распределенными командами</li><li>Уровень английского Upper-Intermediate или выше</li> <h4><i><u>Желательно:</u></i></h4> <li>Опыт поддержки инфраструктуры на базе GPU или AI/ML нагрузок</li><li>Опыт работы с MLflow</li><li>Опыт в FinOps или оптимизации облачных затрат</li> <h4><i><u>Обязанности:</u></i></h4> <li>Создание, управление и оптимизация инфраструктуры AWS EKS/Kubernetes, поддерживающей производственные сервисы</li><li>Контейнеризация и развертывание приложений с использованием Docker</li><li>Предоставление и поддержка инфраструктуры с использованием Terraform</li><li>Поддержка инфраструктуры с GPU и оркестрация рабочих нагрузок с помощью Slurm</li><li>Создание и поддержка CI/CD пайплайнов с использованием GitHub Actions</li><li>Внедрение и поддержка мониторинга и наблюдаемости с использованием Grafana, Prometheus и AWS CloudWatch</li><li>Разработка Python-скриптов и инструментов автоматизации для повышения операционной эффективности</li><li>Мониторинг использования облачной инфраструктуры и участие в инициативах по оптимизации облачных затрат</li><li>Тесное сотрудничество с инженерами-программистами для обеспечения надежной и масштабируемой работы платформы</li><li>Участие в ревью кода и следование лучшим практикам разработки, безопасности и инфраструктуры</li> <h4><i><u>Мы предлагаем:</u></i></h4> <li>Конкурентную заработную плату</li><li>Отпуск (до 20 рабочих дней)</li><li>Оплачиваемые больничные (10 рабочих дней)</li><li>Национальные праздники как оплачиваемый выходной</li><li>Гибкий график работы, удаленный формат</li><li>Прямое сотрудничество с заказчиком</li><li>Динамичную среду с низким уровнем бюрократии и отличным командным духом</li><li>Сложные проекты в различных бизнес-доменах и разнообразие технологических стеков</li><li>Общение со специалистами Top/Senior уровня для укрепления ваших профессиональных навыков</li><li>Онлайн-тимбилдинги</li> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ncube/vacancies/369131/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>