DevOps-инженер

Что предстоит делать

Навыки: Linux, TCP, Kubernetes. Квалификация: Senior. Специализации: DevOps-инженер. ## ## Компания IT_One - стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Наша команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. Реализовали более 600 проектов для государственных и крупных коммерческих заказчиков.Собрали большую команду, в которой сочетаются профессионализм, опыт и молодость. Более 2500 сотрудников. Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске. Мы набираем IT специалистов в большую команду для работы на проектах для одного из крупнейших Банков РФ из топ-3. Ai-copilot для инженеров (АС Филин). Мы - команда, которая строит внутреннюю платформу AI Copilot для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Наша стратегия - максимальное использование open-source инструментов и больших языковых моделей, с учетом информационной безопасности. Мы не привязываемся к одному вендору или решению: архитектура спроектирована так, чтобы гибко менять модели и инструменты по мере развития рынка. Быть частью нашей команды означает: • Работать на передовой AI-инженерии внутри банковского контура — с реальными ограничениями по безопасности, инфраструктуре и compliance, где каждое архитектурное решение имеет вес; • Проектировать и запускать агентные пайплайны, подбирая лучшие на рынке модели и клиенты для работы с ними - и менять их, когда появляется что-то лучше; • Решать инженерные задачи инференса больших моделей - как на ограниченных GPU-ресурсах обеспечить скорость и качество для сотен пользователей одновременно; • Не просто «выкатить инструмент», а изменить привычки работы целых команд - через обучение, внутреннее сообщество, круглые столы и поиск реальных кейсов применения ИИ в повседневных задачах Почему это интересно? AI Copilot — это не «ещё один внутренний инструмент». Это платформа, которая меняет способ работы инженеров во всём банке. «А что с этим будем делать потом?» Рынок AI-инструментов растёт каждый месяц. Модели становятся умнее, клиенты — мощнее, кейсов — больше. Мы строим не фиксированное решение, а живую платформу, которая будет расти вместе с рынком. Если тебе интересно не просто использовать ИИ, а определять, как его будут использовать сотни инженеров, — это твой проект. ## Обязанности: • Поддержка и развитие существующей инфраструктуры (30+ серверов, Kubernetes-кластеры); • Построение и автоматизация CI/CD-пайплайнов для сборки, тестирования и развертывания сервисов; • Управление контейнерной инфраструктурой (Docker, Kubernetes, Helm); • Настройка и сопровождение систем мониторинга, логирования и алертинга; • Автоматизация инфраструктуры с помощью IaC (Terraform, Ansible); • Построение и поддержка инфраструктуры для доставки и обслуживания ML-моделей в продакшн (inference serving, версионирование, оркестрация ML-пайплайнов); • ML-специфичный мониторинг: latency inference-сервисов, GPU utilization, деградация качества предсказаний; • Оптимизация использования вычислительных ресурсов, включая GPU для inference. ## Требования: • Администрирование Linux (RHEL/Ubuntu, уровень не ниже RHCE или эквивалентный опыт); • Docker: multi-stage builds, оптимизация образов, registry; • Kubernetes: workload types, resource management, autoscaling, networking, RBAC; • Helm chart разработка, Kustomize; • Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, TeamCity, Jenkins или аналоги); • GitOps-подход (ArgoCD или аналоги); • IaC: Terraform (modules, state management), Ansible (playbooks, roles, vault); • Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK/Loki; • Сетевой стек: TCP/IP, HTTP/gRPC, Ingress, API Gateway; • Git, понимание Git Flow / trunk-based development; • Скриптинг на Python и Bash; • Опыт работы с PostgreSQL или другими СУБД. ## Будет плюсом: • Общее понимание MLOps-подходов и желание работать в этом направлении; • Знакомство с GPU-инфраструктурой: NVIDIA drivers, CUDA, GPU-scheduling в Kubernetes (GPU Operator, device plugin, MIG); • Знакомство с ML-serving решениями (vLLM, Triton, TorchServe, BentoML); • Знакомство с оркестрацией ML/data-пайплайнов (Airflow, Kubeflow Pipelines); • Опыт работы с model registry (MLflow, W&B); • Понимание форматов моделей и оптимизации inference (ONNX, TensorRT, квантизация); • Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO, Ceph); • Практики DevSecOps: container scanning (Trivy), SAST/DAST, secret management (Vault); • Опыт работы с высоконагруженными системами. ## Вместе с интересной работой мы предлагаем: - Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию; - Полностью белая заработная плата; - ДМС после испытательного срока; - Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста; - Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits); - Совместные активности, мероприятия и другие well-being активности.