DevOps инженер

Что предстоит делать

Штаб-квартира: Данная вакансия открыта только для кандидатов, имеющих законное право работать на Филиппинах. Будучи ключевым членом инженерной команды, вы будете проектировать, создавать и поддерживать масштабируемую, безопасную и высокоавтоматизированную облачную инфраструктуру AWS, которая поддерживает нашу платформу для управления контентом на базе ИИ и документацией в области естественных наук. Ваша команда будет руководить разработкой и оптимизацией CI/CD пайплайнов, внедрять практики Infrastructure as Code (IaC) и тесно сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами-программистами для операционализации моделей машинного обучения и AI-нагрузок. Ваша работа напрямую обеспечит быстрое и надежное развертывание программного обеспечения и AI-моделей, гарантируя высокую доступность, безопасность и соответствие нормативным требованиям в регулируемой среде. Вы будете способствовать автоматизации и масштабируемости инфраструктуры для поддержки развивающихся AI и MLOps возможностей компании. **Обязанности** * **AWS Cloud Infrastructure:** Проектирование, развертывание и управление безопасной, масштабируемой облачной инфраструктурой с использованием сервисов AWS, таких как EC2, Lambda, S3, DynamoDB, CloudFormation, CDK, EKS и ECS. * **Infrastructure as Code:** Разработка и поддержка IaC-шаблонов и скриптов с использованием AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform или аналогичных инструментов для автоматизации provisioning и конфигурации, обеспечивая воспроизводимость и согласованность между средами. * **CI/CD Pipeline Development:** Проектирование, внедрение и оптимизация автоматизированных CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI/CD для обеспечения непрерывной интеграции, тестирования и развертывания как программного обеспечения, так и AI/ML-моделей. * **AI Platforms and MLOps:** Сотрудничество с дата-сайентистами и ML-инженерами для развертывания, мониторинга и поддержки моделей машинного обучения в production. Создание и автоматизация сквозных ML-пайплайнов, включая обучение моделей, оценку, версионирование и развертывание с использованием таких инструментов, как AWS SageMaker. * **Monitoring and Observability:** Внедрение комплексных решений для мониторинга, логирования и оповещения с использованием AWS CloudWatch и New Relic для обеспечения работоспособности, производительности и безопасности системы. Проактивное обнаружение и устранение проблем, влияющих на AI-нагрузки и инфраструктуру. * **Security and Compliance:** Интеграция лучших практик безопасности на всех этапах жизненного цикла инфраструктуры и развертывания. Управление секретами, обеспечение контроля доступа и встраивание проверок соответствия требованиям в CI/CD пайплайны для соблюдения нормативных требований в области естественных наук. * **Automation and Optimization:** Постоянное выявление ручных процессов и узких мест для их автоматизации с помощью скриптовых языков (Python, Bash, PowerShell) и инструментов автоматизации на базе ИИ, повышая эффективность, надежность и масштабируемость. * **Collaboration:** Межфункциональная работа с инженерами-программистами, дата-сайентистами и продуктовыми командами для согласования стратегий инфраструктуры и развертывания с бизнес-целями и инновациями в области ИИ. **Требования и квалификация:** * Глубокие знания сервисов AWS: EC2, Lambda, S3, DynamoDB, EKS, ECS, CloudFormation, CDK, IAM, CloudWatch. * Владение инструментами Infrastructure as Code, такими как AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform. * Опыт создания и поддержки CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI/CD, AWS CodePipeline или GitHub Actions. * Практический опыт работы с инструментами развертывания AI/ML и MLOps, такими как MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker. * Навыки написания скриптов на Python, Bash, PowerShell или аналогичных языках для автоматизации. * Знание инструментов мониторинга и observability, таких как New Relic или AWS CloudWatch. * Понимание сетевых технологий, лучших практик безопасности и требований соответствия в облачных средах. * Отличные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с техническими и нетехническими командами. * Нацеленность на решение проблем и страсть к автоматизации и непрерывному улучшению. * Адаптивность к быстро меняющимся условиям работы с фокусом на инновации. * Ориентация на командную работу и готовность участвовать в дежурствах (on-call) для поддержки production. **Желательные сертификаты:** * AWS Certified DevOps Engineer – Professional * AWS Certified Solutions Architect – Associate или Professional * AWS Certified Machine Learning – Specialty * AWS Certified Security – Specialty Для подачи заявки: https://weworkremotely.com/remote-jobs/direct-sourcing-solutions-devops-engineer