описание
Навыки: Python. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным.
**deeplay **— продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!
Сейчас нам нужен **Data Scientist [Middle]**, который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.
С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:
- **Настроили процессы технического оснащения**, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
- **Выстроили систему взаимодействия** — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
- **Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов**, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
- **Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов** — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и за границу.
**Основные задачи:**
- Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей;
- Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне;
- Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов (RnD).
**Для реализации этих задач потребуется:**
- Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном);
- Уверенные знания теорвера, матстатики;
- Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS);
- Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности;
- Опыт программирования на Python.
**Будет плюсом:**
- Оконченное высшее образование (точные, естественные, компьютерные науки, экономика);
- Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам;
- Опыт работы в антифрод проектах, детекции аномалий.
**У тебя точно получится, если:**
- самостоятелен и ответственен;
- любишь работать в команде (участвовать в мозгоштурмах, делиться опытом, демонстрировать результаты, помогать коллегам, просить помощь);
- не боишься нечёткого ТЗ, уточняешь его и помогаешь заказчику ясно формулировать заказ, если потребуется;
- не останавливаешься на проблемах, умеешь продумывать несколько веток возможных исходов работы;
- умеешь добиваться понимания значения и специфики данных;
- имеешь привычку ходить в документацию, создавать и обновлять её при необходимости;
- любознателен, имеешь тягу к исследованиям и желание автоматизировать рутину.
**Мы предлагаем нашим сотрудникам:**
**Общие условия:**
- Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге.
- Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
- Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
- Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
- Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.
**Обучение и развитие:**
- Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.
- Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.
- Частичная компенсация затрат на обучение.
- Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
- Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.
**Корпоративная жизнь:**
- Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
- Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух.
- Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.
- Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
- Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.
**P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)**
