Data Scientist
Ищем Data Scientist / ML-инженера для работы с временными рядами и оптимизацией. Нужно отличное знание Python, Spark, SQL, ML-алгоритмов и инструментов оптимизации. Предлагают участие в продуктовых ML-проектах с современным стеком.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Навыки: Python. Специализации: Инженер ЦОД. ## Обязательные требования - Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3; -Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации; - Математическая статистика и основы машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM; - Библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost; - Глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR; - Работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация; - Методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP); - Инструменты оптимизации (Pyomo/OR-Tools/PuLP/COIN-OR), решатели (Gurobi/CPLEX/SCIP/COPT/GLPK); -Уверенное владение Git; -Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow); - Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов; - Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры; - Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению; - Уровень английского языка - Intermediate. ## Дополнительные требования - Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры; - Юнит- и интеграционное тестирование, владение методологией тестирования; - Понимание принципов CI/CD; - ООП и принципы проектирования вычислительных систем; - Опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS; - Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum).
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
67 активных вакансий в компании
System Analyst (Senior)
Ищем старшего системного аналитика в команду листинга ритейл/e-commerce проекта. Нужно вести задачи от сбора и валидации требований до приёмочного тестирования и сопровождения, проектировать интеграции REST/Kafka, моделировать UML и BPMN, писать SQL, а также лидировать команду аналитиков. Формат удалённый, оформление только как ИП, часовой пояс МСК ±3ч.
Разработчик SAP
~1 316 000 – 1 456 000 ₸ оценка
Нужен senior-разработчик SAP PI/PO для интеграций между SAP и внешними системами: маппинги, адаптеры, маршрутизация, поддержка прода и участие в миграции на FESB. Требуется коммерческий опыт от 3–4 лет, уверенное владение Graphical/XSLT/Java Mapping и адаптерами REST, SOAP, IDoc, JMS, JDBC. Оформление как ИП, полная занятость, локация РФ.
BI Superset Developer Senior
Разработка BI-решений на Superset, проектирование витрин данных и создание кастомных визуализаций. Глубокая работа с Python и JavaScript/TypeScript, настройка CI/CD, участие в онбординге и собеседованиях.
Data Scientist
~1 151 432 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и внедрение ИИ-агентов на Python, проектирование SDK и формирование оценочных датасетов. Нужен опыт с современными архитектурами, параллельной и конкурентной обработкой задач, FastAPI, микросервисами, Docker и Kubernetes. Удалённая работа на полную занятость с оформлением как ИП.
Похожие вакансии
6 вакансийAI Engineer / LLM Engineer Middle
Разработка LLM-агентов на LangGraph и реализация RAG-поиска по внутренним документам с интеграцией в корпоративные системы. Нужно работать с Python и ML-инструментами, анализировать ошибки и метрики качества, вести проект от прототипа до внедрения и общаться с заказчиками.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.
Python developer (Machine Learning Team)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ajax Systems шукає Python-розробника в ML-команду для розбудови внутрішньої платформи, яка допомагає ML-інженерам готувати датасети, тренувати моделі та автоматизувати тестування на реальних пристроях. Потрібен комерційний досвід з Python 3 від 3 років, базові знання asyncio, Linux, Docker, SQL і Git, англійська для читання техдокументації. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, корпоративні заняття з англійської та знижки на продукти компанії.
Аналитик данных
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в Kaspi.kz будет развивать эквайринг Kaspi Pay: анализировать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать отчётность, искать инсайты и тестировать гипотезы, заниматься предиктивным анализом и сегментациями. Нужен опыт аналитиком от 2 лет, продвинутый SQL и Python, знание статистики и классического ML, работа в BI-инструментах. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, языковые курсы, тренажёрный зал и отсутствие дресс-кода.