Data Scientist
Ищем Data Scientist / ML-инженера для работы с временными рядами и оптимизацией. Нужно отличное знание Python, Spark, SQL, ML-алгоритмов и инструментов оптимизации. Предлагают участие в продуктовых ML-проектах с современным стеком.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Навыки: Python. Специализации: Инженер ЦОД. ## Обязательные требования - Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3; -Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации; - Математическая статистика и основы машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM; - Библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost; - Глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR; - Работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация; - Методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP); - Инструменты оптимизации (Pyomo/OR-Tools/PuLP/COIN-OR), решатели (Gurobi/CPLEX/SCIP/COPT/GLPK); -Уверенное владение Git; -Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow); - Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов; - Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры; - Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению; - Уровень английского языка - Intermediate. ## Дополнительные требования - Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры; - Юнит- и интеграционное тестирование, владение методологией тестирования; - Понимание принципов CI/CD; - ООП и принципы проектирования вычислительных систем; - Опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS; - Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum).
Стек и инструменты
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 45 вакансиям за 90 дней.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
52 активные вакансии в компании
Data Scientist
~1 901 413 ₸ оценка
Нужно делать AI-решения: LLM-агентов, ML- и NLP-модели, доводить их до продакшена и встраивать в ИТ-системы компании. Основные требования — уверенный Python-стек и умение проектировать архитектуру таких решений. Детали по опыту, локации и условиям в вакансии не указаны.
Data Scientist
~1 901 413 ₸ оценка по стеку
Ищем Data Scientist/AI Engineer, который будет строить и выводить в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на LLM, и вести эксперименты с моделями от гипотез до бенчмарков. Нужен коммерческий опыт от 3 лет, сильная база в классическом ML и Deep Learning (NLP), понимание архитектуры Transformer, практика fine-tuning GPT/BERT-подобных моделей, стек Python (Torch, Transformers) и промышленная работа с k8s. Работа предполагает плотное взаимодействие с архитекторами и ИБ, ведение документации и разворачивание решений в контуре заказчика (GitLab, Confluence).
SAP консультант
Нужен SAP консультант с опытом в модуле FI и внедрении Accrual Management (ACR) в S/4HANA, включая Purchase Order Accruals. Предстоит анализировать требования, готовить функциональные спецификации и настраивать интеграцию с MM и SD. Проектная занятость, фуллтайм, оформление только через ИП, ставка 256–280 тыс. руб., английский от B1.
Python Developer Senior
Нужен backend-разработчик на Python для проектирования и развития сервисов в финансовой сфере. Стек: FastAPI/Litestar, Kafka, Redis, PostgreSQL, event-driven-архитектура, асинхронные процессы, наблюдаемость и тестирование. Оформление через ИП.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Scientist
~1 901 413 ₸ оценка по стеку
Ищем Data Scientist/AI Engineer, который будет строить и выводить в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на LLM, и вести эксперименты с моделями от гипотез до бенчмарков. Нужен коммерческий опыт от 3 лет, сильная база в классическом ML и Deep Learning (NLP), понимание архитектуры Transformer, практика fine-tuning GPT/BERT-подобных моделей, стек Python (Torch, Transformers) и промышленная работа с k8s. Работа предполагает плотное взаимодействие с архитекторами и ИБ, ведение документации и разворачивание решений в контуре заказчика (GitLab, Confluence).
Data Scientist / AI Engineer
~1 901 413 ₸ оценка
Нужен Data Scientist / AI Engineer, который будет делать продукты на базе ИИ: AI-агентов на LLM, дообучение языковых моделей вроде GPT и BERT, внедрение моделей в прод. Ждут сильного опыта в Deep Learning и NLP, понимания архитектуры Transformer и уверенной работы с Python, PyTorch, Transformers, интеграциями и Kubernetes. О компании, условиях и уровне оплаты в вакансии ничего не сказано.
Data Scientist
~1 901 413 ₸ оценка
Нужно делать AI-решения: LLM-агентов, ML- и NLP-модели, доводить их до продакшена и встраивать в ИТ-системы компании. Основные требования — уверенный Python-стек и умение проектировать архитектуру таких решений. Детали по опыту, локации и условиям в вакансии не указаны.
Инженер по данным
~1 901 413 ₸ оценка
Работа в НЛМК-ИТ: инженер по данным будет решать производственные задачи с помощью ML и компьютерного зрения — от сбора и анализа данных до внедрения моделей. Нужен практический опыт в ML/CV, Python, SQL, MLOps, готовность выезжать на производство и понимать технологические процессы. Предлагают ДМС, страхование, обучение и корпоративные льготы.
Senior Data Scientist
~1 901 413 ₸ оценка
Нужен специалист по AI/ML, который будет разрабатывать и внедрять агентные и AgenticRAG системы, строить ML/AI пайплайны и проектировать архитектуру AI-решений. В задачи также входят валидация и мониторинг моделей, A/B-тестирование и вывод решений в промышленную эксплуатацию. Это профильная ML/AI-роль с сильным акцентом на LLM-агентов и продакшн-внедрение.
Риск-технолог
~2 486 463 ₸ оценка по стеку
Альфа-Деньги ищет риск-технолога для автоматизации стратегий принятия решений, внедрения моделей и настройки интеграций. Нужен опыт более 3 лет, знание SQL и языков программирования (Python, Java, JavaScript), опыт работы с системами принятия решений. Предлагают удалёнку или гибрид в Москве, ДМС, обучение и другие бонусы.
География удалёнки не уточнена