Data Scientist (NLP/LLM)
Ищем Middle Data Scientist для работы с NLP и LLM в команде RnD. Задачи: обучение классификаторов, fine-tuning LLM, создание агентских систем на LangGraph. Требуется опыт от 3 лет, знание трансформеров и MLOps. Предлагают интересные задачи, обучение, ДМС и гибкую атмосферу.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 444 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: Python, NLP, LLM, PyTorch, Langgraph. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным. ## О компании и команде Привет! Ищем DS'а в команду RnD. Предстоит заниматься обработкой естественного языка и всем, что с ней связанно: от обучения базовых классификаторов, до файн-тюна LLM и написания агентских систем на LangGraph. ***Откликайся, ****если ты любишь свою работу и стремишься делать ее наилучшим образом; готов работать в концептуально поставленных задачах; задаешь себе вопросы: \"почему и зачем мы это делаем?\"; открыт к обучению и другому мнению, рефлексируешь свой опыт. * ## Ожидания от кандидата - профильное высшее образование по **информатике;** - опыт работы с **NLP от 3-х лет**; - глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги; - опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton; - практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph); - навыки продакшен-кода: микросервисы на python, тестирование, CI/CD; - знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя; - понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов). **Будет плюсом:** - опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM; - знание векторных БД (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска. ## Условия работы и бонусы - интересные, сложные задачи, ресурсы для их решения. - вклад в развитие большого продукта: ты будешь видеть результат своего труда. - развитие и обучение: онбординг с наставником; оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека. - стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review. - неформальная рабочая атмосфера: отсутствие бюрократии, гибкость процессов. - ДМС после испытательного; другие \"плюшки\" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д. - возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :) ## Этапы отбора - hr-интервью - техническое собеседование - culture fit с командой - background check и проверка рекомендаций перед оффером
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Фарпост
2 активные вакансии в компании
DevOps-инженер
~1 777 750 – 3 410 550 ₸ оценка
Ищем опытного DevOps-инженера для построения cloud-first инфраструктуры для ML-задач и микросервисов. Нужно проектировать и развивать инфраструктуру, оптимизировать CI/CD, управлять Kubernetes и OpenStack, настраивать мониторинг и безопасность. Требуется от 5 лет опыта, глубокие знания GitLab CI, Kubernetes, OpenStack, Terraform, Ansible и Linux. Предлагаем интересные задачи, развитие и стабильные условия.
Похожие вакансии
6 вакансийAI/ML инженер
~2 187 713 ₸ оценка
Разработка AI-агентов и ML-моделей для платформы в сфере AI, Web3 и iGaming. Требуется опыт в машинном обучении и аналитике. Предлагается работа над реальными бизнес-задачами.
DS/ML инженер
~2 187 713 ₸ оценка
Ищем специалиста по Data Science и машинному обучению, который будет разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнеса. Вы будете отвечать за полный цикл моделей — от прототипа до продакшена, а также улучшать процессы. Важны практический опыт и ориентация на результат.
Senior Research Engineer (Reinforcement Learning)
~2 187 713 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению, который будет заниматься разработкой и обучением моделей обучения с подкреплением для AI-агентов. Требуется опыт в создании сред, синтетических данных и систем оценки, а также внимание к надежности моделей в продакшене.
Инженер по машинному обучению (Marketplace)
Вакансия в команде Marketplace для оптимизации аренды автомобилей. Задачи включают динамическое ценообразование, оптимизацию автопарка, развертывание ML-моделей и создание дашбордов. Требуются сильные навыки Python, SQL и аналитическое мышление.
Разработчик AI-решений
Вакансия для разработчика, который будет создавать и оптимизировать AI-решения: разворачивать модели, улучшать их производительность и интегрировать API. Нужно знать AI-фреймворки и один из языков: Python, C++ или Java. Работа предполагает тесное взаимодействие с командами.
Разработчик ИИ-агентов (Python/LLM)
Вакансия предполагает разработку ИИ-агентов на Python с использованием больших языковых моделей. Нужно интегрировать решения с API и оркестраторами, а также участвовать в архитектуре и развертывании систем генеративного ИИ.