Data Scientist (NLP/LLM)
Ищем Middle Data Scientist для работы с NLP и LLM в команде RnD. Задачи: обучение классификаторов, fine-tuning LLM, создание агентских систем на LangGraph. Требуется опыт от 3 лет, знание трансформеров и MLOps. Предлагают интересные задачи, обучение, ДМС и гибкую атмосферу.
Что предстоит делать
Навыки: Python, NLP, LLM, PyTorch, Langgraph. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным. ## О компании и команде Привет! Ищем DS'а в команду RnD. Предстоит заниматься обработкой естественного языка и всем, что с ней связанно: от обучения базовых классификаторов, до файн-тюна LLM и написания агентских систем на LangGraph. ***Откликайся, ****если ты любишь свою работу и стремишься делать ее наилучшим образом; готов работать в концептуально поставленных задачах; задаешь себе вопросы: \"почему и зачем мы это делаем?\"; открыт к обучению и другому мнению, рефлексируешь свой опыт. * ## Ожидания от кандидата - профильное высшее образование по **информатике;** - опыт работы с **NLP от 3-х лет**; - глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги; - опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton; - практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph); - навыки продакшен-кода: микросервисы на python, тестирование, CI/CD; - знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя; - понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов). **Будет плюсом:** - опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM; - знание векторных БД (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска. ## Условия работы и бонусы - интересные, сложные задачи, ресурсы для их решения. - вклад в развитие большого продукта: ты будешь видеть результат своего труда. - развитие и обучение: онбординг с наставником; оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека. - стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review. - неформальная рабочая атмосфера: отсутствие бюрократии, гибкость процессов. - ДМС после испытательного; другие \"плюшки\" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д. - возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :) ## Этапы отбора - hr-интервью - техническое собеседование - culture fit с командой - background check и проверка рекомендаций перед оффером
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший MLOps инженер платформы
~2 740 046 – 3 667 447 ₸ оценка
Ищем Senior MLOps инженера для AI-платформы в сфере морской безопасности. Вы будете проектировать и внедрять инфраструктуру для ML-моделей, работать с датасетами, реестром моделей, эксперимент-трекингом и развертыванием. Требуется опыт от 4 лет в MLOps, Python, облачные технологии и MLOps-инструменты. Предлагаем полную удаленку, 20 дней отпуска и конкурентную зарплату.
Data Engineer
Вакансія Data Engineer у військовий підрозділ безпілотних систем. Потрібен досвід побудови ETL/ELT-пайплайнів, знання Python та SQL, робота з Airflow. Пропонується служба за контрактом або мобілізація з грошовим забезпеченням від 50 000 грн.
ML инженер по инфраструктуре
~1 530 880 ₸ оценка
Ищем специалиста по ML инфраструктуре для поддержки и развития платформы машинного обучения. Вы будете отвечать за MLflow, CVAT, облачные инстансы и помогать командам данных с пайплайнами. Требуется знание Python, Terraform, Docker и опыт работы с Azure. Предлагается удаленная работа и бронь от мобилизации.
Data Scientist (ML Продукты)
~2 107 728 ₸ оценка
Ищем дата-саентиста для разработки ИИ-сервисов внутри компании. Вы будете работать с современными LLM (DeepSeek, Qwen), дообучать их под задачи NLP, CV и обработки видео. Требуется отличное знание ML, Python, PyTorch и опыт с большими данными.
ML/CV инженер (компьютерное зрение для беспилотников)
Разработка систем компьютерного зрения для беспилотников, используемых в обороне Украины. Требуется опыт в ML/CV, Python, PyTorch, OpenCV. Предлагается работа над миссионно-критической технологией с доступом к современному оборудованию.
Data Scientist Expert — Production ML
Playtika ищет опытного Data Scientist для работы над продакшен-ML системами персонализации на основе обучения с подкреплением. Вы будете улучшать математические и статистические основы существующих решений, доводя их до продакшена. Требуется 5+ лет опыта, сильная теоретическая база в байесовских методах и отличные навыки Python.