Data Scientist (Risk Modeling)
Шукаємо Data Scientist для роботи в банківській сфері над моделями кредитного ризику та ML-рішеннями. Потрібен досвід від 1 року, знання Python, SQL, Scikit-learn, LightGBM/XGBoost. Пропонують віддалену роботу, офіційне працевлаштування, медичне страхування та професійний розвиток.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 109 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Наш клиент — один из ведущих банков Украины, который более 10 лет развивает направление моделирования рисков и внедряет современные подходы Machine Learning.</p><p> </p><p>Мы ищем Data Scientist в команду Risk Modeling.</p><p> </p><p>На этой позиции вы будете разрабатывать <nobr>ML-решения</nobr> для минимизации финансовых рисков и оптимизации стратегий работы с миллионами клиентов.</p><p> </p><p>Готовы рассматривать кандидатов от Junior до Senior уровня — в зависимости от опыта и экспертизы.</p><p> </p><p><b>Почему стоит присоединиться к команде</b><b>:</b></p><p>· <b>Современный технологический стек:</b> Amazon SageMaker, Amazon S3, Git, Confluence и другие инструменты.</p><p>· <b>Масштабные данные:</b> работа с большими наборами данных для поддержки важных бизнес-решений.</p><p>· <b>Экспертиза:</b> модели оценки рисков соответствуют международным стандартам и регуляторным требованиям.</p><p>· <b>Сильное </b><b>Data</b><b> </b><b>Science</b><b> сообщество:</b> внутренние воркшопы, участие в конференциях и профессиональное обучение.</p><p>· <b>Автоматизация:</b> собственная система управления полным жизненным циклом <nobr>ML-моделей —</nobr> от разработки до мониторинга.<br><br></p><p><b>Основные обязанности</b><b>:</b></p><p>· <b>Credit</b><b> </b><b>Risk</b><b> </b><b>Modeling</b><b>:</b> разработка моделей портфельной оценки рисков (PD, LGD, EAD) в соответствии с требованиями IFRS 9.</p><p>· <b>Income</b><b> & </b><b>Solvency</b><b> </b><b>Forecasting</b><b>:</b> создание <nobr>ML-моделей</nobr> для оценки финансового состояния клиентов на основе анализа транзакционной активности.</p><p>· <b>Credit</b><b> & </b><b>Behavioral</b><b> </b><b>Scoring</b><b>:</b> построение классических и продвинутых скоринговых систем для автоматизированного принятия решений на разных этапах кредитного цикла.</p><p>· <b>Market</b><b> </b><b>Risk</b><b> </b><b>Analysis</b><b>:</b> применение анализа временных рядов и ML для оценки риска ликвидности, прогнозирования волатильности валютных курсов и моделирования поведения клиентских средств.</p><p>· <b>Anti</b><b>-</b><b>Fraud</b><b> & </b><b>Anomaly</b><b> </b><b>Detection</b><b>:</b> построение и поддержка систем выявления нетипичных паттернов в транзакциях в реальном времени.</p><p>· <b>ML</b><b> </b><b>Lifecycle</b><b>:</b> участие в полном жизненном цикле моделей — от формирования идеи и сбора данных до автоматизированного мониторинга и переобучения моделей.<br><br></p><p><b>Основные требования</b><b>:</b></p><p>· От <b>1 года коммерческого опыта</b> в Data Science. (опыт в FinTech или Banking будет значительным преимуществом).</p><p>· Уверенное владение <b>Python</b> для анализа данных: NumPy, Pandas, SciPy и т.д.</p><p>· Опыт оптимизации <b>SQL</b><b>-запросов</b> при работе с большими объемами данных.</p><p>· Практический опыт работы со <b>Scikit</b><b>-</b><b>learn</b> и библиотеками градиентного бустинга — <b>LightGBM</b><b>, </b><b>XGBoost</b> и т.д.</p><p>· Опыт работы с инструментами анализа и прогнозирования <b>временных рядов</b> — Statsmodels, Prophet и т.д.</p><p>· Понимание математических принципов работы <nobr>ML-моделей —</nobr> от линейной регрессии до градиентного бустинга.</p><p>· Знание методов <b>оценки качества моделей</b>.</p><p>· Понимание принципов работы с <b>Big</b><b> </b><b>Data</b>.</p><p>· Опыт использования <b>Git</b> и других инструментов версионирования кода.<br><br></p><p><b>Будет преимуществом</b><b>:</b></p><p>· Опыт работы с <b>Docker</b><b> и/или </b><b>MLflow</b>.</p><p>· Знание <b>банковских регуляций и стандартов</b>, в частности НБУ, Basel III, IFRS 9.</p><p>· Коммерческий опыт в <b>FinTech</b><b> / </b><b>Banking</b>.<br><br></p><p><b>Условия</b><b>:</b></p><p>· Официальное трудоустройство.</p><p>· Удаленный формат работы.</p><p>· 24+4 календарных дня отпуска.</p><p>· Конкурентная заработная плата.</p><p>· Бонусы и премии в соответствии с политикой компании.</p><p>· Медицинское страхование.</p><p>· Корпоративное обучение и возможности профессионального развития.</p><p>· Финансовая помощь в критических ситуациях.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/capital-recruiters/vacancies/372599/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Capital Recruiters
2 активные вакансии в компании
Middle/Senior Data Scientist
~1 890 000 ₸ оценка
Шукаємо Middle/Senior Data Scientist для роботи в банку України. Потрібен досвід від 1 року в ML/DL, знання Python, SQL, Docker, хмарних платформ. Займатиметеся розробкою та впровадженням моделей у production, роботою з рекомендаційними системами та аналізом даних. Пропонують віддалений або гібридний формат, офіційне працевлаштування та медичне страхування.
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle/Senior Data Scientist
~1 890 000 ₸ оценка
Шукаємо Middle/Senior Data Scientist для роботи в банку України. Потрібен досвід від 1 року в ML/DL, знання Python, SQL, Docker, хмарних платформ. Займатиметеся розробкою та впровадженням моделей у production, роботою з рекомендаційними системами та аналізом даних. Пропонують віддалений або гібридний формат, офіційне працевлаштування та медичне страхування.
ML-разработчик
~1 890 000 ₸ оценка
ML/AI-инженер в онлайн-школу: запускать ML-функции в продакшен, работать с LLM-агентами, RAG и классическим ML. Нужны Python, SQL, опыт с AI-агентами и продуктовое мышление. Предлагают удалёнку или гибрид в Москве, ДМС и корпоративы.
Инженер R&D (AI-агенты)
~1 890 000 ₸ оценка
Ищем инженера R&D для разработки и прототипирования агентных ИИ-решений в страховой компании. Нужен опыт с генеративным ИИ, Python, LLM-агентами, RAG и MCP. Предлагают работу в крупной компании, ДМС, обучение и льготы.
Data Engineer
~1 890 000 ₸ оценка
Ищем Data Engineer для работы с данными маркетинга, платежей и продуктов. Нужно строить и поддерживать пайплайны в Databricks и Airflow, обеспечивать точность отчетности. Требуются Python, SQL, Spark, опыт с облаком GCP и продвинутый английский.
ETL-розробник (Oracle Data Integrator)
~1 890 000 ₸ оценка
Sense Bank шукає ETL-розробника для роботи з даними: автоматизація ETL-процесів, міграція з Informatica на Oracle Data Integrator, розробка вітрин даних та аналітичних звітів. Потрібен досвід від 2 років, знання SQL/PLSQL та однієї з платформ: ODI, OAS або Informatica. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, навчання та інші бонуси.
Разработчик Spark (PySpark)
~1 890 000 ₸ оценка
Ищем разработчика с опытом работы со Spark и PySpark для проекта по миграции данных и построению хранилищ. Нужно писать эффективный код на SQL и Spark, настраивать Airflow, проводить код-ревью. Компания предлагает официальное трудоустройство, ДМС, обучение и карьерный рост.