Data QA Engineer (Middle)

Что предстоит делать

<p><strong>Ajax Systems</strong> — международная технологическая компания и крупнейший в Европе производитель охранных систем. Продуктам Ajax доверяют уже более 4,5 миллиона конечных пользователей и 330 тысяч PRO-пользователей в более чем 180 странах. Компания предлагает комплексные решения для защиты жилых и коммерческих объектов различного масштаба. Сейчас портфолио Ajax насчитывает 280 устройств для защиты от вторжения, видеонаблюдения, пожарной безопасности и комфорта и автоматизации. Каждый год мы демонстрируем кратное увеличение как численности команды, так и количества пользователей по всему миру. </p><p> </p><p>Ajax Systems имеет производство полного цикла: от генерации идей и создания прототипов до массового производства и продажи по всему миру. Каждый департамент в полной мере закрывает определенную операционную потребность бизнеса. Специалисты компании задействованы на всех этапах: от производственной линии в Украине до логистического центра в Польше, откуда продукцию отправляют дистрибьюторам по всему миру.</p><p> </p><p>Сейчас мы ищем <strong>Data QA Engineer (Middle)</strong> в команду <strong>Data Warehouse &amp; Analytics</strong>, который поможет построить системный подход к тестированию данных и обеспечить их качество на всех этапах обработки — от источников до финальных аналитических витрин.</p><p>Наша команда работает над развитием корпоративной платформы данных на базе <strong>Databricks</strong>, интеграцией данных из SAP, 1С и других систем, подготовкой master data для внедрения SAP на международных производственных площадках, а также автоматизацией управленческой и аналитической отчетности.</p><p>Это возможность присоединиться к построению процессов Data QA практически с нуля, влиять на подходы к тестированию и развивать автоматизацию проверок качества данных.</p><p> </p><h3>Основные обязанности:</h3><ul><li>Построение и развитие процессов тестирования данных в команде Data Warehouse &amp; Analytics.</li><li>Тестирование ETL/ELT-процессов и проверка корректности передачи и трансформации данных из SAP, 1С и других источников в Databricks.</li><li>Проверка соответствия данных бизнес-требованиям на всех этапах обработки: от source-систем до финальных аналитических витрин.</li><li>Проведение Data Validation и Source-to-Target Reconciliation для обеспечения точности, полноты и согласованности данных.</li><li>Проверка бизнес-логики трансформаций, правил обработки и обогащения данных.</li><li>Выявление дублей, пропущенных записей, некорректных значений и других аномалий в данных.</li><li>Разработка и поддержка тест-кейсов, тестовых сценариев и правил проверки качества данных.</li><li>Построение и развитие автоматизированного тестирования данных, в частности регрессионных проверок.</li><li>Проверка корректности данных после изменений в data pipelines, структурах данных и бизнес-логике.</li><li>Участие в тестировании процессов подготовки master data для внедрения SAP.</li><li>Анализ причин расхождений в данных и взаимодействие с Data Engineers, Business Analysts и смежными командами для их устранения.</li><li>Участие в совершенствовании подходов к Data Quality и повышении надежности процессов обработки данных.</li></ul><h3>Наши ожидания:</h3><ul><li>От 2 лет коммерческого опыта в Data QA, ETL QA, DWH QA или Software QA со значительным фокусом на тестировании данных.</li><li>Уверенное владение <strong>SQL</strong>: самостоятельное написание запросов, работа с JOIN, CTE, фильтрацией, агрегацией и выборками из нескольких таблиц.</li><li>Знание <strong>Python</strong> и понимание возможностей его использования для тестирования и автоматизации проверок данных.</li><li>Понимание принципов Quality Engineering и практических подходов к построению процессов тестирования.</li><li>Понимание ETL/ELT-процессов, архитектуры Data Warehouse и жизненного цикла данных.</li><li>Знание принципов Data Quality, Data Validation, Data Reconciliation и Data Governance.</li><li>Опыт проверки корректности трансформаций данных и соответствия результатов бизнес-требованиям.</li><li>Понимание принципов регрессионного тестирования и автоматизации тестовых проверок.</li><li>Развитые аналитические навыки, способность самостоятельно разбираться в сложной бизнес-логике и находить причины проблем с данными.</li><li>Проактивность, системность, конструктивная коммуникация и способность организовывать работу в условиях динамичных приоритетов.</li><li>Английский язык на уровне от <strong>Intermediate</strong> для работы с документацией и коммуникации с международными командами.</li></ul><h3>Будет преимуществом:</h3><ul><li>Практический опыт автоматизации Data Quality / Data Validation тестов.</li><li>Опыт работы с <strong>Databricks, PySpark, Spark</strong>.</li><li>Опыт работы с Python-based testing frameworks, pytest, Great Expectations, dbt tests, Soda или аналогичными инструментами.</li><li>Опыт тестирования интеграций SAP с DWH или другими корпоративными платформами данных.</li><li>Опыт построения процессов тестирования с нуля.</li><li>Понимание CI/CD и опыт интеграции автоматизированных тестов в процессы разработки.</li><li>Опыт работы с большими объемами данных и многоисточниковыми интеграциями.</li><li>Опыт работы с BI-решениями, в частности Power BI.</li></ul><h3>Что предлагаем:</h3><ul><li>Участие в масштабных международных проектах по развитию корпоративной платформы данных.</li><li>Возможность построить и развивать направление Data QA, влияя на инструменты и подходы к тестированию.</li><li>Работу с современным технологическим стеком: Databricks, Python, SQL, PySpark.</li><li>Сотрудничество с командой Data Engineers, SAP-специалистов и бизнес-аналитиков.</li><li>Возможность профессионального развития на пересечении Quality Engineering, Data Engineering и Business Analytics.</li><li>Работу в одном из наших комфортабельных офисов. Офис оборудован генератором и укрытием.</li><li>Официальное трудоустройство со стабильной оплатой и всеми гарантиями резидента Дія Сіті.</li><li>Гибкий график.</li><li>Компенсация обучения</li><li>Занятия английским.</li><li>Медицинское страхование.</li><li>Комплект системы безопасности Ajax (участие в проекте бета-тестирования — получение и тестирование новых гаджетов до их релиза).</li><li>Драйвовую команду и zero bullshit culture.</li></ul><p><strong>Присоединяйтесь, чтобы сделать Made in Ukraine синонимом надежности!</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ajax-systems/vacancies/379083/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>