Дата-інженер / Аналітик даних
Шукають досвідченого дата-інженера, який з нуля побудує корпоративну інфраструктуру даних на GCP та забезпечить бізнес-аналітику для менеджменту. Потрібні глибокі знання SQL, Python, BigQuery та досвід створення DWH. Пропонують стабільну зайнятість в офісі з можливістю гібриду та перспективою зростання до ліда.
Зарплата ниже рынка
На 65% ниже медианы Data/ML по 61 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
<p><strong>L7 United</strong> приглашает в Департамент стратегического развития и операционной эффективности опытного и автономного специалиста на позицию <strong>Дата-инженера / Аналитика данных.</strong></p><p><strong>Ключевая роль:</strong></p><p>Запуск с нуля, построение и развитие надежной, безопасной корпоративной инфраструктуры данных (80% фокуса) и обеспечение базовой бизнес-аналитики для менеджмента компании (20% фокуса).</p><p><strong>Ваши основные обязанности:</strong></p><ul><li>Архитектура данных: проектирование и развертывание гибридной архитектуры данных, успешная интеграция облачных решений Google Cloud Platform (GCP) с локальной инфраструктурой холдинга.</li><li>Разработка пайплайнов (ETL/ELT): создание и поддержка стабильных автоматизированных пайплайнов для сбора «сырых» данных из внутренних экосистем (BAS/1C, CRM и т.д.) в корпоративное хранилище (DWH).</li><li>Кибербезопасность и Data Governance: обеспечение жестких требований ИТ-безопасности (ITSec) при хранении, шифровании и передаче данных; инициативное участие в формировании внутренних политик управления данными.</li><li>Оптимизация: очистка данных, структурирование и оптимизация баз данных, повышение скорости выполнения запросов.</li><li>BI-аналитика: разработка, настройка и поддержка интерактивных бизнес-дашбордов для закрытия аналитических потребностей менеджмента компании.</li></ul><p><strong>Наши ожидания от кандидата:</strong></p><ul><li>Образование: высшее (компьютерные науки, инженерия данных, системный анализ, информационные технологии или смежные направления).</li><li>Опыт работы: от <nobr>3–4</nobr> лет практического (hands-on) опыта в сфере Data Engineering или как гибридный Data Engineer/Analyst с уклоном в инфраструктуру.</li><li>Ключевой бэкграунд: успешный опыт проектирования и развертывания хранилищ данных (DWH) с нуля в компаниях с разветвленной структурой или в IT-продуктах.</li><li><strong>Профессиональные знания (Hard Skills):</strong><br><ul><li>Экспертные знания SQL (оптимизация сложных запросов, аналитические функции, проектирование схем данных звезда/снежинка, Kimball / Inmon).</li><li>Практический опыт работы с инструментами GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).</li><li>Уверенное владение Python для автоматизации процессов и трансформации данных (Pandas; знание Airflow / dbt будет преимуществом).</li><li>Глубокое понимание концепций безопасности данных (управление доступами IAM, шифрование).</li></ul></li><li><strong>Цифровая грамотность / Инструменты:</strong> Looker Studio (продвинутое создание дашбордов и администрирование прав), PostgreSQL / MS SQL Server, Git, базово Docker.</li><li><strong>Языковые навыки:</strong> английский язык — на уровне <strong>B2 и выше</strong> (свободное чтение сложной технической документации облачных провайдеров и архитектурных гайдов).</li><li><strong>Личные качества:</strong> исключительный уровень автономности и внутренней ответственности (способность работать без прямого технического руководства). Системный подход, умение аргументировать технические решения и завоевывать доверие через стабильный результат.</li></ul><p><strong>Будет большим плюсом:</strong></p><ul><li>Успешные кейсы построения DWH на базе Google Cloud (BigQuery) и интеграции с локальными базами данных / системами линейки BAS.</li><li>Практический опыт настройки жестких корпоративных политик безопасности данных.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Стабильность: официальное трудоустройство.</li><li>График и формат: полная занятость (рабочие часы: 9:00 — 18:00). Работа в офисе компании, гибридный формат возможен эпизодически по договоренности с руководителем.</li><li>Оплата труда: фиксированная заработная плата + 15% квартальный KPI (внедряется после завершения испытательного срока).</li><li>Испытательный срок: 3 месяца для полной адаптации в процессы и системы холдинга.</li><li>Перспективы развития: в будущем — переход на лидерскую (Lead) роль с возможностью формирования и управления собственной командой аналитиков данных.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/l7-united/vacancies/369007/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийMLOps инженер
~3 880 584 – 7 376 646 ₸ оценка
Ищем опытного MLOps-инженера для внедрения стратегии MLOps и построения облачных ML/LLM пайплайнов. Требуется опыт с AWS, Kubernetes и современными MLOps-инструментами, а также умение наставлять коллег. Работа удаленно из Великобритании.
Разработчик геопространственных ML-решений
Вакансия для опытного ML-инженера, который будет разрабатывать геопространственные решения на основе спутниковых данных. Требуется владение Python и продвинутыми AI-техниками, а также опыт ведения проектов. Работа удалённая, в международной команде.
Разработчик моделей кредитного риска (Python/SAS/SQL)
~2 678 563 – 3 655 450 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку и поддержку моделей кредитного риска для ING NL, включая модели IRB/IFRS9 и кредитных решений. Требуется опыт в статистическом моделировании и машинном обучении, а также владение Python, SAS и SQL. Работа предполагает взаимодействие с командами риска, IT и бизнеса.
Инженер по автоматизации с использованием ИИ
~2 678 563 – 3 655 450 ₸ оценка
Вакансия для инженера, который будет разрабатывать автоматизацию внутренних процессов с помощью ИИ и LLM. Требуется опыт создания рабочих процессов и интеграции с внутренними инструментами. Предлагается работа в кросс-функциональной команде и обучение пользователей.
Старший Data Engineer
Ciklum ищет Senior Data Engineer для проекта автоматической генерации документации из кодовой базы с помощью AI. Нужно проектировать и тестировать пайплайны данных, работать с Neo4j, Qdrant и LLM, а также автоматизировать проверку качества. Требуется опыт в QA, Python и ETL, а также знание английского на уровне B2+. Предлагают удаленную работу, страховку и обучение.
Инженер компьютерного зрения
Вакансия для опытного инженера компьютерного зрения (3+ года) с сильным знанием Python и PyTorch. Вы будете разрабатывать и внедрять модели CV в продакшн, включая детекцию, сегментацию и трекинг, а также оптимизировать их для реального времени. Приветствуется опыт с тепловизионными данными и MLOps.