Data Engineer

Что предстоит делать

<h3>О РОЛИ:</h3><p>В этой роли ты будешь проектировать и разрабатывать масштабируемые облачные решения для работы с данными, используя AWS, Snowflake и dbt. Ты присоединишься к построению надежных ELT-пайплайнов, оптимизации процессов обработки данных и поддержке end-to-end инициатив с данными в рамках командной, ориентированной на инновации инженерной команды.</p><h3>ОБЯЗАННОСТИ:</h3><ul><li>проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые ELT-пайплайны с использованием SQL, Python и dbt;</li><li>строить и оптимизировать решения для работы с данными в средах AWS и Snowflake;</li><li>работать с большими объемами данных, улучшая производительность запросов и эффективность обработки;</li><li>разрабатывать и управлять оркестрацией рабочих процессов с помощью Airflow;</li><li>сотрудничать с техническими и бизнес-стейкхолдерами для создания качественных решений для работы с данными;</li><li>поддерживать моделирование данных, тестирование и процессы деплоймента;</li><li>участвовать в формировании best practices, обмене знаниями и непрерывном совершенствовании в команде.</li></ul><h3>ТРЕБОВАНИЯ:</h3><ul><li>от 3+ лет опыта в Data Engineering;</li><li>практический опыт работы с облачными сервисами AWS и Snowflake;</li><li>уверенные навыки работы с SQL и практический опыт с Python;</li><li>опыт внедрения ELT-процессов и работы с dbt;</li><li>знакомство с инструментами оркестрации рабочих процессов, в частности Airflow;</li><li>понимание принципов оптимизации запросов и обработки данных в больших масштабах;</li><li>развитые аналитические навыки и умение решать сложные задачи;</li><li>хорошие коммуникационные навыки и уровень английского не ниже upper-intermediate.</li></ul><h3>О НАС:</h3><p>SoftServe — глобальная компания в сфере цифровой инженерии и технологического консалтинга. Здесь экспертиза сочетается с культурой, в центре которой — люди. Уже более 30 лет мы помогаем организациям преодолевать сложные бизнес-вызовы. Сочетаем глубокую инженерную экспертизу с продуманными инновациями, основанными на исследованиях.</p><p>Наши команды работают в направлениях цифровой инженерии, аналитики данных, облачных технологий и AI/ML. Создаем практичные и масштабируемые технологические решения, отвечающие реальным потребностям бизнеса и приносящие пользу людям. Среди наших клиентов — компании из различных индустрий: высоких технологий, финансовых сервисов, здравоохранения, фармацевтики и биотехнологий, ритейла, энергетики и производства. Для нас важны качество решений, их влияние и люди, благодаря которым эта работа становится возможной.</p><p>Нас отличает то, как мы работаем вместе. Ты приносишь свой взгляд и амбиции — мы создаем среду, где можно уверенно двигаться вперед и строить решения, которые имеют значение.</p><h3>МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:</h3><p>Гибкий график<br>Работай из дома, из офиса или в гибридном формате — так, чтобы сохранять фокус и оставаться на связи с командой.</p><p>Компенсация и преимущества<br>Конкурентное вознаграждение, соответствующее роли, локации и рынку. Также — медицинское страхование, оплачиваемый отпуск, поддержка физического и ментального здоровья и возможности для обучения.</p><p>Лидерство с фокусом на людей<br>Ты работаешь с лидерами, открытыми к диалогу, которые объясняют контекст и помогают командам двигаться в одном направлении.</p><p>Технологические сообщества<br>Присоединяйся к сообществам по AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT и Robotics, а также к проектам, основанным на современных фреймворках и технологиях.</p><p><i>SoftServe — компания равных возможностей. Мы открыты к трудоустройству всех квалифицированных кандидатов и кандидаток, независимо от расы, цвета кожи, вероисповедания, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности и самовыражения, ветеранского статуса и других защищенных признаков, в соответствии с действующим законодательством. Становись частью SoftServe и делай то, что драйвит!</i></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/softserve/vacancies/359161/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>