Data Engineer
Компания NITEC ищет начинающего Data Engineer для работы с данными государственной платформы. Нужно будет разрабатывать ETL-процессы, строить витрины данных и писать SQL-запросы. Требуются базовые знания SQL, Python и Linux, а также желание развиваться в Data Engineering. Предлагают стабильную зарплату, обучение и наставничество.
Зарплата ниже рынка
На 53% ниже медианы Data/ML по 32 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
#астана Data Engineer 📍 Астана | 🔥 NITEC — АО «Национальные информационные технологии» (nitec.kz) 🕒 Full-time, офис в БЦ EXPO, 5/2 с 9:00 до 18:30 💰 От 320 000 до 600 000 ₸ гросс (до вычета налогов) Ищем начинающего инженера данных, который хочет разобраться, как устроены данные внутри масштабной государственной платформы — от источника до витрины. ▪️ Чем предстоит заниматься — Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Airflow — Настройка загрузки данных из внешних источников и государственных систем — Построение слоёв данных и витрин в dbt на ClickHouse / PostgreSQL — Написание и оптимизация SQL-запросов — Контроль качества данных и мониторинг пайплайнов — Работа в связке с аналитиками и DS-командой ▪️ Что ждём от вас — Знание SQL на уверенном базовом уровне (JOIN, агрегации, оконные функции) — Python для работы с данными (pandas, работа с API, файлами) — Понимание реляционных БД и принципов хранения данных — Базовые навыки Linux и Git — Аккуратность, ответственность и желание развиваться в Data Engineering ▪️ Будет плюсом — Опыт с Airflow, dbt или Docker (хотя бы на уровне учебных проектов) — Знакомство с ClickHouse или другими колоночными СУБД — Пет-проекты, курсы или GitHub с кодом по данным ▪️ Наш стек — БД: ClickHouse, PostgreSQL, Minio — BI: Superset, Lightdash, Metabase — Языки: SQL, Python (pandas, matplotlib, seaborn) — Инструменты: Git, dbt, Airflow, Spark, DataHub ▪️ Что предлагаем — Работу над масштабной государственной платформой данных и реальными объёмами — Стабильный оклад и официальное трудоустройство — Опытную команду, наставничество и обучение — Адекватные задачи и понятные цели — Развозка, матпомощь, отпускные, комфортные условия в офисе **Контакты для связи**: @arsen212a
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Engineer
Крупная IT-компания в Астане ищет Data Engineer для работы с ETL/ELT-процессами, построения витрин данных и оптимизации SQL-запросов. Требуется уверенное знание SQL и Python, базовые навыки Linux и Git, желание развиваться в Data Engineering. Предлагают стабильную зарплату, наставничество и обучение, комфортные условия в офисе.
Middle / Senior Computer Vision Engineer
~650 000 – 900 000 ₸ оценка
Ищут Middle/Senior Computer Vision Engineer для работы над AI-продуктами с компьютерным зрением и видеоаналитикой. Нужно проектировать и развивать модели, интегрировать их в production, обучать и оптимизировать. Требуются уверенные знания Python, PyTorch/TensorFlow и опыт в CV. Работа в офисе в Астане.
Инженер по генеративному ИИ
~1 325 188 ₸ оценка
Вакансия для инженера по генеративному ИИ: проектирование и внедрение решений на основе ИИ и многоэтапных агентов в продакшн, интеграция в экосистему клиента, управление затратами на ИИ (FinOps) и обучение внутренних команд.
Trainee AI/ML Engineer
~1 325 188 ₸ оценка
Начальная роль в разработке и внедрении внутренних AI-решений: оптимизация бизнес-процессов с помощью LLM и ML, автоматизация, работа с эмбеддингами и векторными базами данных. Подходит для начинающих специалистов, работа будет проходить под менторством опытных AI-инженеров.
AI инженер (Middle/Старший)
Компания Kazakhtelecom ищет AI-инженера для разработки корпоративной платформы AI-агентов с RAG-ассистентами. Нужен опыт Python, LangGraph, построения LLM-приложений и RAG-систем, а также навыки бэкенд-разработки. Предлагается работа в Астане с зарплатой от 1,3 до 1,9 млн тенге.
Senior Research Engineer (Reinforcement Learning)
~2 190 888 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению, который будет заниматься разработкой и обучением моделей обучения с подкреплением для AI-агентов. Требуется опыт в создании сред, синтетических данных и систем оценки, а также внимание к надежности моделей в продакшене.