Data Engineer

Что предстоит делать

<p><strong>Laba Group</strong> — одна из крупнейших международных EdTech-компаний в Восточной Европе. В настоящее время наша команда насчитывает более 800 коллег, объединенных единой миссией: улучшать жизнь людей с помощью актуальных и системных знаний.</p><p>За 10 лет мы запустили более 1400 курсов и обучили более 200 000 студентов по всему миру. Мы также создали 5 брендов онлайн-образования:</p><ul><li>Laba — онлайн-школа бизнеса</li><li>Skvot — школа популярной культуры</li><li>robot_dreams — платформа для роста в IT</li><li>Vocabulaba — школа английского языка для профессионалов</li><li>elvtr — онлайн-школа в США и Великобритании</li></ul><p>Мы ищем <strong>Data Engineer</strong>. Основная цель или задача этой роли — отвечать за проектирование, создание и поддержание масштабируемой инфраструктуры данных, которая поддерживает аналитику, отчетность и принятие бизнес-решений внутри организации.</p><p>Роль сосредоточена на разработке надежных пайплайнов данных, интеграции множества источников данных, обеспечении качества данных и предоставлении бизнес-ориентированных решений для работы с данными, которые соответствуют целям компании.</p><p><strong>Каковы будут основные обязанности?</strong></p><ul><li>Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT пайплайны.</li><li>Интегрировать данные из внутренних и внешних систем (CRM, LMS, маркетинговые платформы, базы данных и т.д.).</li><li>Разрабатывать и поддерживать API-интеграции (REST/JSON, OAuth и т.д.).</li><li>Автоматизировать повторяющиеся процессы обработки данных с помощью Python (или аналогичных языков сценариев).</li><li>Проектировать и поддерживать модели данных, оптимизированные для аналитики и оперативной отчетности.</li><li>Работать с облачными хранилищами данных (например, BigQuery, Snowflake) для обеспечения эффективного хранения и извлечения данных.</li><li>Внедрять механизмы проверки и мониторинга данных для обеспечения точности и надежности.</li><li>Активно отслеживать и устранять сбои в пайплайнах данных.</li><li>Создавать дашборды и приложения для работы с данными с использованием low-code/no-code платформ (например, Power BI, Retool, Coda, Tableau, Google Sheets).</li><li>Преобразовывать сложные наборы данных в понятные и практические инсайты для бизнес-стейкхолдеров.</li><li>Сотрудничать с аналитиками, дата-сайентистами и бизнес-командами для определения KPI и требований к отчетности.</li><li>Предлагать улучшения существующих потоков данных и бизнес-процессов.</li><li>Поддерживать структурированную и всеобъемлющую техническую документацию (пайплайны, интеграции, определения данных, архитектура).</li><li>Участвовать в межфункциональных обсуждениях для согласования технической реализации с бизнес-потребностями.</li></ul><h3>Требования</h3><ul><li>Уверенное владение Python (или аналогичным языком сценариев) для манипуляции данными и автоматизации.</li><li>Продвинутые знания SQL и опыт в моделировании данных.</li><li>Практический опыт работы с API-интеграциями (REST, JSON, OAuth) и соответствующими инструментами (например, Postman).</li><li>Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS) и облачными хранилищами данных.</li><li>Опыт работы с инструментами оркестрации (например, Airflow, dbt или аналогичными фреймворками).</li><li>Знакомство с Git и CI/CD процессами.</li><li>Опыт работы с low-code/no-code платформами для визуализации данных или автоматизации рабочих процессов.</li><li>Хорошее понимание бизнес-процессов и принятия решений на основе KPI.</li><li><nobr>1–4</nobr> года опыта работы в роли data engineer или на должности, связанной с данными.<br><br><strong>Навыки, которые будут «плюсом»:</strong></li><li>Опыт разработки и настройки внутренних инструментов с использованием Retool и знание JavaScript.</li><li>Опыт оптимизации производительности запросов и экономической эффективности в облачных средах.</li><li>Знакомство с решениями для потоковой передачи данных в реальном времени.</li><li>Опыт поддержки пайплайнов данных для AI/ML.</li><li>Навыки сторителлинга на основе данных и коммуникации с заинтересованными сторонами.</li></ul><h3>Преимущества</h3><p><strong>Почему Laba Group — лучшее место для работы🔥:</strong></p><ul><li>Гибкий полный день. Мы ориентируемся на результат, а не на отработанные часы: управляйте своим временем, оставайтесь на связи с командой и соблюдайте дедлайны.</li><li>Удаленно, в офисе или гибрид — решать вам! Наше современное рабочее пространство в Киеве полностью оборудовано всем необходимым.</li></ul><p><strong>Став частью нашей команды, вы получите:</strong></p><ul><li>Доступ ко всем курсам Laba Group для вас и вашей семьи.</li><li>Компенсацию внешнего обучения, занятий спортом, а также ментального и физического здоровья, что помогает сохранять баланс и заботиться о своем благополучии.</li><li>Неограниченный отпуск после 6 месяцев работы с нами. Планируйте в соответствии со своими потребностями и корректируйте в зависимости от интенсивности рабочей нагрузки, потому что отдых необходим для вашего здоровья.</li><li>Мы создаем поддерживающую среду, где не страшно сталкиваться с трудностями и совершать ошибки. Место, где можно найти единомышленников и стать частью большого сообщества. Сервис, который действительно ставит клиента на первое место.</li><li>Никакого микроменеджмента или бюрократии — только автоматизированные процессы. Смело экспериментируйте, предлагайте и внедряйте свои идеи.</li><li>Мы поддерживаем проактивное мышление, смелые идеи и готовность к переменам. Laba — это не про плыть по течению, а про то, чтобы двигать мир вперед.</li><li>Мы предоставляем только актуальные инсайты от рыночных экспертов — знания, которые можно немедленно применить на практике, трансформируя рабочие процессы уже в процессе обучения. Наши продукты созданы для решительных действий в бизнесе и карьере.</li><li>Социально ответственная среда: мы регулярно запускаем благотворительные проекты и сборы средств для поддержки Украины и ее сил обороны.</li><li>Вертикальный и горизонтальный рост: 83% наших руководителей отделов и тимлидов были повышены внутри компании.</li></ul><p><strong>Наш процесс рекрутинга прозрачен и понятен.</strong></p><p><strong>Три этапа:</strong> собеседование с рекрутером → тестовое задание → собеседование с командой Hiring Manager</p><p>После этого оффер будет ждать вас в почтовом ящике.🙌</p><p>Мы не ищем идеальных кандидатов. Мы ищем смелых и «своих» людей. 💛</p><p><strong>Присоединяйтесь к команде. Это будет невероятное путешествие.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/laba/vacancies/361940/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>