Data Engineer (Snowflake, dbt)

Что предстоит делать

<h3>О компании</h3><p>Наш клиент — американская fintech-компания, предоставляющая решения по финансированию для малого и среднего бизнеса. Основанная в 2006 году, компания работает как прямой кредитор и как маркетплейс финансирования, предоставив более 10 миллиардов долларов капитала для роста, поддержав более 65 000 предприятий по всей территории США. Ее технологические и управляемые данными решения помогают владельцам бизнеса быстро и эффективно получать доступ к финансированию.</p><h3>Описание проекта</h3><p>Проект направлен на трансформацию и расширение корпоративной платформы данных. Инженер данных поможет создать и масштабировать платформу на базе Snowflake, а также мигрировать существующие рабочие процессы Alteryx в управляемые, готовые к производству продукты данных. Начальный этап фокусируется на казначействе и финансах, в дальнейшем ожидается подключение других бизнес-доменов.</p><h3>Технологии</h3><ul><li>Snowflake</li><li>dbt</li><li>Fivetran</li><li>Dagster/Airflow</li><li>MetricFlow</li><li>SQL и моделирование данных</li><li>Cursor и инструменты разработки на основе LLM</li><li>Инструменты контроля качества и мониторинга данных</li></ul><h3>Чем предстоит заниматься</h3><ul><li>Создание и поддержка конвейеров данных и продуктов данных в Snowflake;</li><li>Разработка логики трансформации данных с использованием dbt;</li><li>Поддержка миграции существующих рабочих процессов Alteryx на новую платформу данных;</li><li>Создание и поддержка оркестрационных рабочих процессов с использованием Dagster или Airflow;</li><li>Проверка выходных данных и расследование расхождений;</li><li>Устранение неполадок, связанных с бизнес-логикой и трансформациями данных;</li><li>Внедрение проверок качества данных и мониторинга;</li><li>Тесное сотрудничество с командами Data Engineering, BI и Data Governance;</li><li>Участие в технических проектных обсуждениях;</li><li>Использование Cursor и инструментов на основе LLM в повседневном инженерном процессе;</li></ul><h3>Требования к кандидату</h3><ul><li>Опыт работы инженером данных от 4/5 лет с сильным практическим опытом работы с Snowflake;</li><li>Практический опыт работы с dbt;</li><li>Опыт работы с Dagster, Airflow или аналогичными инструментами оркестрации;</li><li>Отличные навыки SQL и моделирования данных;</li><li>Понимание практик контроля качества и мониторинга данных;</li><li>Опыт создания и поддержки производственных конвейеров данных;</li><li>Опыт разработки с использованием ИИ-ассистентов, таких как Cursor или аналогичных инструментов;</li><li>Владение английским языком на уровне B2 или выше;</li><li>Сертификация Snowflake будет преимуществом;</li><li><strong>Возможность максимально пересекаться по рабочему времени с US CST (с 14:00 по CST или позже) (22:00 по Киеву) — большое преимущество;</strong></li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><p>Глобальный пакет льгот включает:</p><ul><li>Техническое и нетехническое обучение для профессионального и личностного роста;</li><li>Внутренние конференции и митапы для обучения у отраслевых экспертов;</li><li>Поддержку и наставничество от опытного сотрудника для вашего профессионального роста и развития;</li><li>Медицинскую страховку;</li><li>Курсы английского языка;</li><li>Спортивные мероприятия для поддержки здорового образа жизни;</li><li>Гибкие варианты работы, включая удаленную и гибридную занятость;</li><li>Реферальную программу для привлечения новых талантов;</li><li>Программу юбилеев работы и дополнительные дни отпуска.<br><br><em>Обратите внимание: мы с уважением рассмотрим все заявки, но свяжемся только с кандидатами, прошедшими предварительный отбор</em></li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/issoft/vacancies/370162/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>