Data Engineer
Разработка и поддержка ETL-процессов, витрин данных и интеграций для аналитики и Data Science. Требуется опыт работы с реляционными БД, SQL и PL/SQL, ETL-инструментами, Linux и Git. Предлагают стабильный доход, квартальные и годовые премии, комфортный офис в Алматы, обучение и льготы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Что тебе предстоит делать: • Проектирование и разработка решений на базе реляционных БД: создание схем, таблиц, представлений и оптимизация структуры хранения данных; • Разработка, настройка и сопровождение витрин данных (data marts) для аналитиков и Data Scientist-ов; • Проектирование и реализация ETL-процессов (batch и near real-time): извлечение, трансформация и загрузка данных; • Настройка и развитие потоков передачи данных между системами (интеграции, синхронизация, обработка ошибок); • Разработка и оптимизация SQL и PL/SQL запросов, процедур и функций для высоконагруженных систем; • Участие в анализе данных: выявление зависимостей, построение логических связей, подготовка данных для аналитики; • Взаимодействие с аналитиками, Data Scientist-ами и бизнес-заказчиками для формирования требований к данным; • Участие в сопровождении и развитии ETL-инфраструктуры и интеграционного ПО; • Работа с задачами в Jira: оценка, декомпозиция, контроль выполнения; • Поддержка и развитие существующих решений, участие в разборе инцидентов. Мы ожидаем от тебя:: • Опыт разработки в промышленных реляционных базах данных; • Уверенное знание SQL и умение анализировать данные, строить связи между таблицами; • Опыт разработки витрин данных (data marts) для аналитики и BI; • Практический опыт работы с ETL-инструментами (или самостоятельной реализации ETL-процессов); • Опыт проектирования потоков передачи данных (по расписанию и/или в реальном времени); • Опыт работы с PL/SQL (процедуры, функции, триггеры); • Базовое знание ОС Linux (работа с файлами, сервисами, логами); • Опыт работы с Git; • Опыт работы с Jira или аналогичными системами управления задачами; • Английский язык на уровне не ниже pre-intermediate (чтение документации, базовая коммуникация). Будет плюсом: • Опыт работы с DWH архитектурами (star schema, snowflake); • Опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow или аналоги); • Опыт интеграции с BI-системами (Power BI, Tableau и др.); • Понимание различий OLTP и OLAP систем; • Опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka и др.). Присоединившись к нам, ты получишь: • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная и годовая премия по результатам эффективности твоей работы. • График работы - с 9:00 до 18:00, 5/2. • Работу в крутой команде с возможностью профессионального и карьерного развития. • Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии: мы поддерживаем рост наших сотрудников через программы внутреннего обучения на корпоративной платформе HCB UpSkill. • Конструктор льгот OLZHA: кэшбек на здоровье, спорт, путешествия и саморазвитие в рамках утверждённых лимитов. • Комфортную среду: ультрасовременный и уютный офис HCB HUB. Мы находимся рядом с парком Dostyk: у нас есть летняя терраса, спортивный зал, своя столовая, кофейня с вкусными ценами и десертами, библиотека и зоны отдыха. • Заботу о здоровье: у нас проходят групповые тренировки, йога-классы и массаж. • Яркую корпоративную жизнь: мы регулярно проводим мероприятия, конкурсы и квизы, а также ты всегда сможешь найти единомышленников и друзей в клубах по интересам. • Merch Store - это больше, чем просто мерч: это часть нашей культуры благодарности, в которой сотрудники могут заработать «спасибо», участвуя я жизни банка, и обменять их на брендированные продукты и уникальные активности с топ-менеджментом. • Приятные скидки и привилегии: для наших сотрудников действуют специальные условия на продукты банка, а также корпоративные скидки до 20% на фитнес-клубы, клиники и в магазинах-партнерах. • Реферальная программа: получай вознаграждение за рекомендацию друзей и знакомых на открытые вакансии банка. • Дресс-код в стиле Smart Casual.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 72 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 1 000 000 ₸ · 13 вакансий
Международные (USD)
1 457 430 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 19 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Европейский банк
12 активных вакансий в компании
Системный аналитик
~325 000 – 550 000 ₸ оценка
Системный аналитик в банковской IT-команде: анализ бизнес-процессов, сбор требований, проектирование API и интеграций. Нужны опыт от 2 лет, SQL, понимание REST/gRPC/SOAP, Kafka/RabbitMQ, UML/BPMN. Предлагают стабильный доход с премиями, обучение, современный офис и соцпакет.
Java-разработчик в Управления кредитных систем
~1 764 165 ₸ оценка по стеку
Разработка и поддержка backend-сервисов для кредитных систем банка на Java/Spring Boot. Нужен опыт Java от 3 лет, Spring Boot, SQL, PostgreSQL/Oracle, REST API. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение, современный офис и корпоративные льготы.
QA Engineer / Инженер по тестированию (автоматизация)
~1 092 650 ₸ оценка по стеку
Банк ищет инженера по тестированию в отдел кредитных информационных систем: нужно отвечать за качество системы, которая обслуживает кредитные процессы. Основное — автотесты UI и API на Playwright/Cypress с JavaScript/TypeScript, E2E-тесты, интеграция в CI/CD, работа с PostgreSQL и тестовыми данными, плюс наставничество внутри QA-команды. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, график 5/2, современный офис в Алматы, обучение и большой соцпакет.
Java разработчик
~1 764 165 ₸ оценка по стеку
Банк ищет опытного Java-бэкендера в команду мобильного банкинга: писать и развивать микросервисы, делать интеграции через Kafka и RabbitMQ, работать с высоконагруженными сервисами и участвовать в CI/CD. Нужен опыт от 3 лет в production на Java 17-21, Spring Boot/Security, Oracle и MongoDB, Docker и Kubernetes, плюс понимание асинхронности, BPMN и мониторинга (Grafana, Prometheus). Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, офис рядом с парком Dostyk с залом и столовой, внутреннее обучение и расширенный соцпакет.
Похожие вакансии
6 вакансий
AI/ML-инженер
~1 665 625 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~1 665 625 ₸ оценка по стеку
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer
~500 000 – 750 000 ₸ оценка
Нужен data-инженер уровня strong middle, который будет строить и поддерживать пайплайны ETL/ELT, развивать DWH, витрины и data-марты, интегрировать источники вроде CRM, ERP и BI. Ключевые требования — уверенный SQL и реляционные СУБД, Airflow, понимание архитектуры DWH, а также Python с FastAPI для внутренних сервисов и API. Оформление по ТК РК, соцгарантии, зарплата обсуждается на встрече.
Data Engineer (DWH)
~1 665 625 ₸ оценка по стеку
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Разработка production-grade ML/CV решений для Face Biometrics, KYC, Identity Verification. Требуется опыт в Computer Vision, Deep Learning, Python, PyTorch/TensorFlow, оптимизации моделей. Предлагают работу в международной AI-компании, офис в Алматы, зарплата от 1 000 000 KZT.
Аналитик данных
~1 665 625 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена