Data Engineer
Нужен Data Engineer для разработки и поддержки ETL/ELT пайплайнов на Python, интеграции данных из разных источников и работы с хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse и др.). Требуется опыт от 2 лет, уверенный Python и SQL, Airflow, Spark, Kafka, Docker и Git. Работа в офисе в Астане, график 5/2, официальное трудоустройство по ТК РК, зарплата обсуждается по итогам собеседования.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 35% ниже медианы Data/ML по 34 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов на Python
- Интеграция данных из различных источников (API, базы данных, файлы, облачные хранилища)
- Работа с хранилищами и базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL, ClickHouse и др.)
- Настройка и сопровождение процессов в Airflow (или аналогичных инструментах)
- Оптимизация производительности пайплайнов и SQL-запросов
- Миграция больших объемов данных между системами хранения с обеспечением целостности и минимизацией простоя
- Участие в проектировании архитектуры data-инфраструктуры
- Сотрудничество с аналитиками, разработчиками и Data Science командой
Что ждём от вас
- Опыт работы в роли Data Engineer или Python-разработчика от 2 лет
- Уверенное знание Python 3.x, умение писать чистый, поддерживаемый код
- Практический опыт работы с ETL/ELT процессами
- Хорошее знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных
- Опыт работы с системами оркестрации задач (Airflow, Prefect или др.)
- Опыт работы с Apache Spark, Data Lake / Data Warehouse, Kafka.
- Опыт работы с системами контроля версий (Git) и контейнерами (Docker)
- Знание архитектуры Data Lake / Data Warehouse
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
712 500 ₸
600 000 – 1 350 000 ₸ · 18 вакансий
Международные (USD)
696 542 ₸
450 690 – 1 464 743 ₸ · 24 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Dreamlab Technologies Ltd
5 активных вакансий в компании
LLM-инженер / AI-разработчик
Нужен инженер, который строит LLM-пайплайны для анализа больших массивов документов: RAG, агенты на LangGraph, text-to-SQL, OCR и обработка речи. Требуется от 3 лет Python в проде, из них от 1,5 года работы с LLM-функциями, плюс FastAPI, SQL и Docker. Работа в офисе в Астане по ТК РК, зарплата обсуждается по итогам собеседования.
Middle Node.js-разработчик
Dreamlab Technologies ищет Middle Node.js-разработчика для ведения сервисов целиком — от проектирования БД до тестов и деплоя. Основная работа — бэкенд на Node.js/TypeScript с PostgreSQL, Redis, Kafka/RabbitMQ и Docker, плюс интеграции с внешними и государственными системами (ШЭП, SOAP, ЭЦП через Kalkan). Требуют от 2 лет коммерческого опыта на Node.js, предлагают официальное трудоустройство по ТК РК, офис в Астане, график 5/2 и зарплату по итогам собеседования.
Системный аналитик / Аналитик / System Analyst
Dreamlab Technologies ищет системного аналитика в продуктовую команду. Нужно собирать и анализировать бизнес-требования, готовить проектную документацию, взаимодействовать с разработчиками и тестировать систему. Требуется опыт аналитиком от 2 лет и уверенный SQL; предлагают официальное трудоустройство, оборудование и конкурентную зарплату.
Python Backend Developer
Разработка и поддержка backend-сервисов, REST API и интеграций с внешними системами на Python с FastAPI. Нужен коммерческий опыт от 2–3 лет, уверенное знание Python, PostgreSQL, async/await, Docker и опыт написания тестов. Предлагают полную занятость по ТК РК, график 5/2 и работу в команде разработки.
Похожие вакансии
6 вакансий
LLM-инженер / AI-разработчик
Нужен инженер, который строит LLM-пайплайны для анализа больших массивов документов: RAG, агенты на LangGraph, text-to-SQL, OCR и обработка речи. Требуется от 3 лет Python в проде, из них от 1,5 года работы с LLM-функциями, плюс FastAPI, SQL и Docker. Работа в офисе в Астане по ТК РК, зарплата обсуждается по итогам собеседования.
ML Engineer (NLP / LLM)
Нужен DS-инженер с упором в NLP: строить и дообучать модели, вести эксперименты и выводить их в продакшн, поддерживать уже работающие решения вместе с аналитиками и dev-командами. Требуется около 3 лет стажа, уверенный Python, ML/NLP-стек (бустинги, transformers, LangChain) и базовый MLOps с Docker и Git. Условия и зарплата в тексте не указаны.
Аналитик корпоративных продаж
~600 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен аналитик, который будет готовить отчёты и дашборды по корпоративным продажам, считать KPI (ARPU, отток, выручка), строить прогнозы и презентовать выводы руководству. Ждут опыт в аналитике от 2 лет, уверенный SQL, Power BI и Excel. Работа в телеком-компании с фокусом на бизнес-рынок Казахстана.
ML Engineer (Middle/Senior)
Нужно обучать и внедрять модели принятия решений и мультимодальные эмбеддинги, отвечать за AI Safety для продукта GigaChat. Работа охватывает полный цикл: подготовку данных, обучение, тестирование и внедрение. Требуются Python, PyTorch, опыт с нейросетями и умение читать научные статьи.
Продуктовый аналитик
~981 000 – 1 607 750 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик в объединённую IT-компанию Wildberries и Russ. Задача — строить и поддерживать витрины данных, писать сложный SQL, автоматизировать процессы на Python и Airflow, работать с большими объёмами данных в Spark и следить за качеством данных. Ждут уверенный SQL и Python, опыт с Airflow и Spark, понимание ETL/ELT и разных СУБД. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис.
Data Engineer
~981 000 – 1 607 750 ₸ оценка
Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, миграция загрузки данных на новую data-платформу на базе ClickHouse, развитие оркестрации, CI/CD и наблюдаемости. Нужен опыт Data Engineer от 2 лет, уверенный Python и SQL, Docker, Kubernetes, Airflow и аналитические СУБД. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и комфортный офис.