Data Analyst, Jun/Middle
Продуктовый аналитик в финтех B2C-направлении: считать воронки, retention, когорты, unit-экономику (LTV/CAC, GMV, payment success rate), строить дашборды и настраивать трекинг событий. Нужны уверенный SQL к PostgreSQL, Python (pandas/numpy), опыт с Amplitude, BI-инструментами (Superset/DataLens/Power BI) и Grafana. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РК, онбординг, обучение за счёт компании, работу в офисе в Караганде или удалённо по Казахстану.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
#караганда #удаленно 💻 **Ищем Data Analyst, Jun/Middle** 📍**Формат работы:** офис в Караганде или удалённо по всему Казахстану. **Чем предстоит заниматься:** • Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей • Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе) • Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям • Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI) • Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana • Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку • Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy) • Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов **Что для нас важно:** • **SQL** — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов • **Продуктовая аналитика** — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий • **Python** — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации • **BI-инструменты** — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI) • **Grafana** — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам • Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention • Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели • Базовые знания статистики **Что мы предлагаем:** • официальное трудоустройство по ТК РК • понятный онбординг и поддержка на старте • обучение и развитие за счёт компании • частичная компенсация занятий спортом • корпоративные активности и мероприятия • работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану **__Резюме отправляйте в tg:__** [**__@WooppayHR__**](https://t.me/WooppayHR)
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 67 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 1 000 000 ₸ · 13 вакансий
Международные (USD)
1 457 430 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 19 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийML-инженер (ML Engineer)
~1 817 530 ₸ оценка
Нужен ML-инженер, который поднимет и будет развивать ML-инфраструктуру для governance-моделей: низколатентный сервинг, eval-пайплайны, model registry, мониторинг дрифта, shadow-деплой и red-team-тестирование. Ждут production-опыт сервинга моделей, владение SQL/Postgres, понимание безопасности и английский на уровне Upper-Intermediate. Работа полностью удалённая, долгосрочная, с конкурентной оплатой; кандидаты — только из Европы или США.
География удалёнки не уточнена
Middle Data Engineer
~1 817 530 ₸ оценка
Middle Data Engineer в Data-команду CAS.AI — платформы монетизации и паблишинга мобильных игр. Займётесь миграцией DWH по модели bronze → silver → gold, построением и поддержкой ETL/data pipelines, переносом ClickHouse в быстрый read-optimized mart и контролем качества данных. Ждут 2+ года опыта, сильный SQL, облачное DWH (BigQuery в приоритете) и Airflow; плюсом будут Kafka, dbt и сертификаты GCP/AWS.
География удалёнки не уточнена
BI- разработчик (Power BI)
~1 817 530 ₸ оценка
Крупная аптечная сеть «Ригла-Здравсити» ищет BI-разработчика, который будет строить аналитические дашборды и отчёты в Power BI и SSRS, готовить витрины данных в MS SQL, PostgreSQL и ClickHouse и поддерживать ETL-процессы. Нужен опыт в Power BI/SSRS от 3 лет, сильный SQL (DAX, Power Query) и работа с очень большими объёмами данных. Плюсом будут Python, Airflow, Spark, SSIS, проектирование DWH и OLAP. Работа удалённая, официальное оформление по ТК РФ, соцпакет, медподдержка, оплата курсов и сертификаций.
География удалёнки не уточнена
AI Automation Engineer
~1 817 530 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер, который автоматизирует бизнес-процессы Kosmo с помощью AI: строит LLM-агентов, RAG-пайплайны, интеграции с API и доводит решения до production с мониторингом и evals. Ключевые требования — 2+ года в software development/automation, сильный Python, опыт с LLM API, Docker, CI/CD и базами данных, English Upper-Intermediate. Предлагают удалёнку или офис в Киеве/коворкинги в Львове и Варшаве, 28 дней отпуска, страховку и компенсацию обучения.
География удалёнки не уточнена
Data Scientist
~1 817 530 ₸ оценка
Skylum ищет Data Scientist в команду Core Analytics, чтобы изучать поведение пользователей фоторедакторов и строить ML-модели для персонализации, удержания и роста покупок. Нужны сильные Python и SQL, опыт с классификацией, регрессией, кластеризацией и градиентным бустингом, а также понимание полного жизненного цикла модели и статистики экспериментов. Предлагают удалёнку или офис в Киеве, медстраховку, оплачиваемые отпуск и больничный, бюджет на обучение и языковые курсы.
География удалёнки не уточнена
Инженер компьютерного зрения
~1 817 530 ₸ оценка
Sber AI ищет инженера компьютерного зрения в команду спортивной аналитики: нужно строить и обучать модели детекции, трекинга и сегментации игроков и мяча на видеопотоках футбольных матчей. Ждут опыт от 2 лет в CV и глубоком обучении, уверенное владение OpenCV, YOLO/Detectron/MMDetection, PyTorch или TensorFlow, а также навыки работы с видео и датасетами. Предлагают срочный трудовой договор с возможностью продления, формат офис или удалёнка, ДМС с первого месяца и конкурентную зарплату по итогам собеседования.
География удалёнки не уточнена