C++/Python разработчик (Computer Vision, алгоритмы)

Что предстоит делать

Что мы делаем Мы создаём технологию распознавания товаров на полках для ритейла. Сейчас переписываем архитектуру: переносим recognition на мобильные устройства (on-device), а всю логику постпроцессинга объединяем в единое C++-ядро, которое будет работать и в бэкенде, и на iOS/Android. Параллельно развиваем Python-бэкенд и ML-инфраструктуру. Расширяем команду, чтобы ускорить разработку алгоритмов Perfect Shelf, завершить миграцию на общее ядро и усилить backend-направление.

• Алгоритмы и C++ core (~60–70% времени):
• Разрабатывать и поддерживать алгоритмы постпроцессинга после recognition (реалограмма, метрики качества)
• Создавать единое C++-ядро с Python-биндингами, готовить библиотеки для Android/iOS
• Переписывать существующую логику из Python/mobile в общее ядро
• Дорабатывать алгоритмы под бизнес-требования
• Backend и ML-инфраструктура (~30–40% времени):
• Развивать сервисы для сбора датасетов, разметки, обучения моделей и отчётов по точности
• Дорабатывать Python-микросервисы, интегрировать algorithm core
• Проектировать архитектуру взаимодействия сервисов, реализовывать продуктовые фичи
• Проводить code review, писать тесты и документацию
• Вы будете самостоятельно вести свою зону algorithm pipeline, принимать решения по ядру и интеграциям.
• Каким видим нашего будущего коллегу:
• Обязательно:
• Уверенное владение C++17+ (CMake, pybind11 или аналоги)
• Сильный Python 3.10+ с интересом к backend-разработке
• Опыт с FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic
• Привычка к code review и работе с legacy-кодом
• Будет плюсом:
• Опыт с OpenCV, PostgreSQL/Alembic
• Знакомство с Android NDK или iOS bindings
• Понимание computer vision и геометрии (bbox, IoU)
• Важно:
• Готовность работать и с C++, и с Python — роль гибридная
• Интерес к алгоритмам и продуктовой логике, а не только к коду
• Понимание микросервисной архитектуры
• Спокойное отношение к техдолгу и эволюционному рефакторингу
• Ожидания на испытательный срок (3 месяца):
• Разобраться в algorithm pipeline, структурах данных и связанных Python-сервисах
• Разработать алгоритмы для задач Perfect Shelf
• Переписать первые модули в C++ core с Python-биндингами
• Внести значимые доработки в Python-микросервисы
• Стек:
• Python, FastAPI, Procrastinate, NumPy, pandas, Pydantic, PostgreSQL, SQLAlchemy, C++17, pybind11, CMake, OpenCV, Docker, Kubernetes, pytest, Grafana, S3
• Что предлагаем:
• Формат: удаленка/гибрид или офис в Москве - на выбор
• График: гибкий, главное — быть доступным с 11:00 до 15:00 МСК для синхронизации с командой (видеозвонки)
• Локация: любая, при условии возможности работать по указанному графику
• Для инженеров — подписка на Cursor