C# разработчик (ИНКА)

Что предстоит делать

• Внедрение системы «ИНКА» путём настройки, адаптации и изменения стандартных функциональных модулей («ФМ»), разработка новых «ФМ» по ТЗ Заказчика, сопровождение-развитие-исправление «сторонних ФМ» созданных в рамках проекта другими компаниями (с ними нет контактов).
• Внедрить «из коробки» без доработок функциональности, только стандартные решения.
• Разработать компоненты или сделать доработки стандартных функциональных модулей (далее — ФМ).
• Разработать собственные ФМ при совместном взаимодействии с Архитектором, DevOps, Frontend.

Что ждём от вас

• Основные технологии (Backend):
• С# ( БД, модули, директивы, внедрение зависимостей, JSON, XML, REST/GraphQl API)
• Асинхронное, многопоточное, мультипроцессорное, функциональное программирование
• HTML5/CSS3 (желательно)
• Backend & Базы данных:
• PostgreSQL (сложные SQL-запросы, оптимизация через индексы, транзакции, триггеры)
• Apache Kafka (Kafka Producers/Consumers, обработка потоков)
• RabbitMQ (желательно)
• S3 (желательно - интеграция, управление большими данными в объектном хранилище)
• Языки и инструменты:
• SQL, Python/Rust (желательно!)
• GitLab (для использования в ежедневной работе, CI/CD)
• Дополнительные навыки:
• Архитектура: микросервисы , монолитная архитектура
• Кэширование: Redis (желательно!)
• Брокеры сообщений: Kafka (обязательно!), RabbitMQ (желательно!)
• Опыт работы:
• Разработка C# приложений, модулей, библиотек
• Реализация потоковой обработки данных через Kafka
• Оптимизация производительности SQL-запросов и схем баз данных (желательно!)
• Личные качества:
• Умение объяснять сложное просто: способность доносить технические нюансы (например, ошибки AI-моделей или сбои интеграции) .
• Активное слушание: понимание сути проблемы пользователя, даже если он описывает её нечетко.
• Системный подход: умение выявлять корневые причины сбоев, связывая фронтенд-ошибки, бэкенд-логи и данные AI-моделей.
• Креативность: поиск нестандартных решений при ограниченных ресурсах (например, временные обходные пути для критичных сбоев).
• Критическое мышление: оценка достоверности данных и их влияния на производственные процессы.
• Стрессоустойчивость: сохранение спокойствия при авариях на производстве или срочных запросах.
• Коллаборация: координация с разработчиками, инженерами и производственными отделами.
• Конструктивная обратная связь: предложение улучшений для UI/UX или логики на основе обращений пользователей.
• Гибкость: готовность подстраиваться под изменения в процессах (например, внедрение новых модулей).

Что предлагаем