C++ инженер в core-команду

Что предстоит делать

Мы делаем высоконагруженную СУБД, в которой полнотекстовый поиск, векторный поиск и аналитика живут в одной системе. Аналитический движок и хранение построены на DuckDB, поиск — на IResearch, нашем собственном C++-движке, который core-команда пилит уже не первый год. Ищем сильного C++ инженера в core-команду: работать со слоем хранения, исполнением запросов на DuckDB и поисковым движком. Это не «прикрутить фичу сбоку» — это лезть в самое ядро. Стек: modern C++, Linux, DuckDB, полнотекстовый и векторный поиск, векторизованное исполнение, колоночное хранение, инвертированные индексы, многопоточность и concurrency, performance optimization, low-level profiling.

• Глубоко разбираться в кодовой базе: storage, query engine, поисковый слой. Reverse engineering архитектуры, поиск узких мест, документирование ключевых компонентов
• Развивать слой на DuckDB: планирование и исполнение запросов, хранение, catalog/store, апстрим-бампы и расширения
• Развивать свой поисковый движок: инвертированный индекс и columnstore, скоринг (BM25, WAND/MaxScore), векторные индексы (IVF, квантизация), токенизаторы, компрессия постинг-листов
• Развивать протоколы и коннекторы: foreign servers, форматы и источники (Parquet, Iceberg, CSV, JSON на S3/HDFS), совместимость с ClickHouse/Elasticsearch
• Профилировать CPU/память/диск, оптимизировать критические участки, гонять бенчмарки (ClickBench, ann-benchmarks, FTS)
• Писать модульные, интеграционные и нагрузочные тесты, участвовать в SQL-фаззинге и код-ревью
• Кого мы ищем
• Уверенно владеете современным C++
• От 3 лет системного программирования
• Сильные алгоритмы, структуры данных, многопоточность и concurrency
• Есть опыт с высоконагруженными системами
• Умеете разбираться в сложном чужом коде
• Понимаете, как работает ОС: память, диск, сеть
• Будет плюсом
• DuckDB, ClickHouse, Elasticsearch/Lucene
• Разработка баз данных, поисковых систем или query engines
• Полнотекстовый поиск / IR (инвертированный индекс, BM25)
• Векторный поиск / ANN (IVF, HNSW, квантизация)
• Колоночное хранение, векторизованное исполнение, query planning
• Условия работы:
• Гибкий подход к началу рабочего дня;
• Возможность гибридного или удалённого формата работы;
• Сильная инженерная команда, у которой есть чему поучиться;
• Реальное влияние на архитектуру продукта, а не тикеты из бэклога;
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация спорта;
• Компенсация изучения иностранного языка;
• Корпоративное обучение.