Перейти к содержимому
Винные аналитические системы
В
Винные аналитические системы
63 активна · проверена 13 часов назад

Бэкенд разработчик (Junior) для B2B-платформы

Присоединяйтесь к нашей команде для долгосрочного сотрудничества в интересном проекте. Вы будете работать с Python и Scrapy, а также взаимодействовать с отделом управления данными. У нас гибкий график и постоянный поток задач.

junior удалённо от ~406 200 ₸ (60 000 RUB)
Вакансия опубликована 107 дней назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.
Языки: English · Elementary
salary intelligence

Зарплата ниже рынка

На 69% ниже медианы Python по 155 вакансиям за 90 дней.

эта
406 200 ₸
медиана
1 354 000 ₸
p25–p75
677 000 – 1 827 900 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Python Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

Навыки: Scrapy, Playwright, Python. Квалификация: Junior. Специализации: Бэкенд разработчик. Мы развиваем B2B‑платформу для профессионалов винной индустрии в 35+ странах и ищем надежного подрядчика для долгосрочного сотрудничества. Наша цель - построить и поддерживать систему сбора данных, которая ежедневно обновляет цены на вино и наличие товара у онлайн‑ритейлеров по всему миру. ## Формат работы - Долгосрочный проект с **регулярным потоком задач** (каждую неделю есть работа). - Полностью удаленная работа, гибкий график. - Оплата по согласованной ставке - за каждую партию сайт. - Работа напрямую с техлидом и продактом, без бюрократии. ## Основные задачи - Поддержка и оптимизация существующих Scrapy‑пауков и конфигураций. - Разработка новых парсеров под интернет‑магазины в разных странах. - Использование XPath/CSS‑селекторов и регулярных выражений для извлечения данных. - Диагностика и исправление падений/ошибок парсеров при изменении верстки сайтов. - Тесное взаимодействие с отделом по управлению данными по вопросам качества данных и приоритета задач. ## Наш стек - Python 3.10+ - Scrapy (обязательно) - Дополнительно приветствуется опыт с: BeautifulSoup, lxml, Selenium, Playwright. - Git, Linux, базовые знания SQL будут плюсом. ## Требования - Уверенный Python 3 (чтение чужого кода, рефакторинг, написание чистых модулей). - Опыт коммерческой разработки парсеров / краулеров (желательно Scrapy) от 1 года. - Понимание принципов устойчивого парсинга: обработка ошибок, таймаутов, капчей, редиректов, пагинации. - Уверенная работа с XPath и CSS‑селекторами. - Аккуратное отношение к данным, внимательность к деталям. - Базовый английский для чтения документации и названий полей; общение в команде - на русском. ## Что предлагаем - Долгосрочное сотрудничество, постоянный поток задач, понятный бэклог. - Адекватные сроки и ожидания, без «горящих» ночных дедлайнов. - Возможность влиять на архитектуру системы парсинга. - Работа с интересным доменом (винная индустрия, e‑commerce, ценообразование). ## Процесс отбора - Небольшое практическое тестовое задание, чтобы оценить подход к парсингу и качество кода. - По итогам теста - краткое знакомство по переписке или звонку. - Далее пробный оплачиваемый период и далее долгосрочное сотрудничество при взаимном интересе. ## Тестовое задание Для сайта нужно реализовать Scrapy‑паука, который обходит сайт и собирает только карточки винных товаров. Пауку необходимо: - Начинать обход с главной страницы, каталога или sitemap (на твой выбор). - Находить и переходить по всем (!) ссылкам на карточки винных товаров. - Для каждой карточки вина формировать JSON‑объект со следующими полями: название вина; - винтаж (год); - наличие (в наличии / нет); - URL основной картинки товара; - цена и валюта; - объем бутылки (например, 375ml, 750ml, 1500ml); - количество бутылок (минимальный/стандартный размер заказа, если указано). **Ожидаемый результат:** - Код Scrapy‑проекта (spider, items/pipelines при необходимости) в архиве или ссылкой на репозиторий. - Инструкция, как запустить паука и получить JSON‑выгрузку (README или описание в отклике). - Краткий комментарий, какие сложности встретились и как они решены (структура сайта, пагинация, фильтры и т.д.). ## Как откликнуться В отклике, пожалуйста, укажите: - Кратко о своём опыте с веб‑парсингом (какие сайты/домены, какой стек). - Примеры реализованных проектов (GitHub, описания, скриншоты) - без раскрытия чужих коммерческих тайн. - Ссылку или архив с решением тестового задания. - Какие технологии из стека выше вы используете в работе. - Желаемую почасовую ставку и ориентировочную загрузку (часов в неделю).

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
П
Платформа Персонализированного Обучения
9 ч. назад

Технический помощник (Python/Django)

~406 200 – 677 000 ₸ (60 000 – 100 000 RUB)

Ищем технического помощника уровня junior для поддержки и развития веб-проектов в образовательной сфере. Основной стек — Python/Django, также есть проекты на React/Next.js. Нужно помогать менеджерам с техническими вопросами, исправлять баги, вносить правки в шаблоны и верстку, заниматься SEO. Работа удаленная, частичная или полная занятость, оплата обсуждается.

Python Django HTML +29
junior удал. hh
Циан
Ц
Циан
2 д. назад

Стажёр backend-разработчик

~354 748 – 620 132 ₸ (52 400 – 91 600 RUB)

Циан ищет стажёра backend-разработчика для работы над реальными продуктами. Требуется базовое знание Python и SQL, готовность учиться и уделять задачам от 20 часов в неделю. Предлагается оплачиваемая стажировка с гибким графиком, удалёнкой и поддержкой наставника.

Python SQL backend +3
junior удал. hh
C
Компания
2 д. назад

Разработчик систем компьютерного зрения

~1 356 400 ₸ оценка

Вакансия для разработчика, который будет заниматься созданием и улучшением систем автоматического контроля дефектов металла с использованием компьютерного зрения и машинного обучения. Требуется опыт в Computer Vision и ML, а также умение взаимодействовать с производственными специалистами. Предлагается работа в сфере промышленного AI.

Computer Vision Machine Learning Python +2
junior удал. HR cr
К
Крупный российский банк
13 ч. назад

Python разработчик (общеплатформенные решения)

~744 700 – 1 489 400 ₸ оценка

Ищем Python-разработчика для создания общеплатформенных сервисов и инструментов для разработчиков. Нужно знание FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes и опыт с асинхронным кодом. Предлагают удаленную работу, гибкий график, ДМС и возможности для обучения.

Python FastAPI SQLAlchemy +13
middle удал. hh
МАГНИТ, Розничная сеть
М
МАГНИТ, Розничная сеть
15 ч. назад

Fullstack-разработчик

~744 700 – 1 489 400 ₸ оценка

Ищем fullstack-разработчика для автоматизации контроля качества товаров. Нужно проектировать и разрабатывать API на Python, создавать frontend на Vue, работать с Postgres и Kubernetes. Требуется опыт от 2 лет, умение составлять ТЗ и покрывать код тестами.

Postgres Python Vue +5
middle удал. hh
Альфа-Банк
А
Альфа-Банк
17 ч. назад

Python разработчик (Data Office)

~744 700 – 1 489 400 ₸ оценка

Ищем Python-разработчика для внедрения и поддержки цифровых сервисов в дата-офисе. Нужен опыт от 3 лет, уверенное владение Python, FastAPI/Flask, SQL и Git. Предлагаем удаленную работу, ДМС и возможности для роста.

Python FastAPI Flask +7
middle удал. hh