Бэкенд разработчик (Junior) для B2B-платформы

Навыки: Scrapy, Playwright, Python. Квалификация: Junior. Специализации: Бэкенд разработчик. Мы развиваем B2B‑платформу для профессионалов винной индустрии в 35+ странах и ищем надежного подрядчика для долгосрочного сотрудничества. Наша цель - построить и поддерживать систему сбора данных, которая ежедневно обновляет цены на вино и наличие товара у онлайн‑ритейлеров по всему миру. ## Формат работы - Долгосрочный проект с **регулярным потоком задач** (каждую неделю есть работа). - Полностью удаленная работа, гибкий график. - Оплата по согласованной ставке - за каждую партию сайт. - Работа напрямую с техлидом и продактом, без бюрократии. ## Основные задачи - Поддержка и оптимизация существующих Scrapy‑пауков и конфигураций. - Разработка новых парсеров под интернет‑магазины в разных странах. - Использование XPath/CSS‑селекторов и регулярных выражений для извлечения данных. - Диагностика и исправление падений/ошибок парсеров при изменении верстки сайтов. - Тесное взаимодействие с отделом по управлению данными по вопросам качества данных и приоритета задач. ## Наш стек - Python 3.10+ - Scrapy (обязательно) - Дополнительно приветствуется опыт с: BeautifulSoup, lxml, Selenium, Playwright. - Git, Linux, базовые знания SQL будут плюсом. ## Требования - Уверенный Python 3 (чтение чужого кода, рефакторинг, написание чистых модулей). - Опыт коммерческой разработки парсеров / краулеров (желательно Scrapy) от 1 года. - Понимание принципов устойчивого парсинга: обработка ошибок, таймаутов, капчей, редиректов, пагинации. - Уверенная работа с XPath и CSS‑селекторами. - Аккуратное отношение к данным, внимательность к деталям. - Базовый английский для чтения документации и названий полей; общение в команде - на русском. ## Что предлагаем - Долгосрочное сотрудничество, постоянный поток задач, понятный бэклог. - Адекватные сроки и ожидания, без «горящих» ночных дедлайнов. - Возможность влиять на архитектуру системы парсинга. - Работа с интересным доменом (винная индустрия, e‑commerce, ценообразование). ## Процесс отбора - Небольшое практическое тестовое задание, чтобы оценить подход к парсингу и качество кода. - По итогам теста - краткое знакомство по переписке или звонку. - Далее пробный оплачиваемый период и далее долгосрочное сотрудничество при взаимном интересе. ## Тестовое задание Для сайта нужно реализовать Scrapy‑паука, который обходит сайт и собирает только карточки винных товаров.​ Пауку необходимо: - Начинать обход с главной страницы, каталога или sitemap (на твой выбор). - Находить и переходить по всем (!) ссылкам на карточки винных товаров. - Для каждой карточки вина формировать JSON‑объект со следующими полями: название вина; - винтаж (год); - наличие (в наличии / нет); - URL основной картинки товара; - цена и валюта; - объем бутылки (например, 375ml, 750ml, 1500ml); - количество бутылок (минимальный/стандартный размер заказа, если указано). **Ожидаемый результат:** - Код Scrapy‑проекта (spider, items/pipelines при необходимости) в архиве или ссылкой на репозиторий. - Инструкция, как запустить паука и получить JSON‑выгрузку (README или описание в отклике). - Краткий комментарий, какие сложности встретились и как они решены (структура сайта, пагинация, фильтры и т.д.). ## Как откликнуться В отклике, пожалуйста, укажите: - Кратко о своём опыте с веб‑парсингом (какие сайты/домены, какой стек). - Примеры реализованных проектов (GitHub, описания, скриншоты) - без раскрытия чужих коммерческих тайн. - Ссылку или архив с решением тестового задания. - Какие технологии из стека выше вы используете в работе. - Желаемую почасовую ставку и ориентировочную загрузку (часов в неделю).