Бэкенд разработчик
RestAdviser ищет Middle Python разработчика для работы над автономной торговой платформой. Вам предстоит обеспечивать надежность системы, разрабатывать новые микросервисы и работать с высоконагруженной инфраструктурой. Предлагаем удаленную работу и участие в интересных проектах на стыке разработки и DevOps.
Эта вакансия платит больше рынка
На 26% выше медианы Python по 152 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: Python, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Базы данных. Квалификация: Middle. Специализации: Бэкенд разработчик. ## **О компании** **RestAdviser** — внутренний FinTech-проект в сфере алгоритмической торговли, запущенный в 2022 году. Работаем с **реальными деньгами под управлением** и демонстрируем **подтверждённые результаты прибыльной торговли**. Используем математику, статистику, а также ML-подходы там, где они действительно дают edge. **О продукте** Наша цель — создание **автономной торговой платформы**, которая в режиме **24/7 управляет сотнями взаимосвязанных компонентов**, обеспечивая их стабильную и безопасную работу. Платформа: - сама собирает аналитику, - детектирует аномалии, - мгновенно уведомляет пользователей. Всё под контролем — надёжность, прозрачность и скорость реакции. ## **Технический контекст** - **Архитектура:** микросервисная экосистема (десятки сервисов) на базе **RabbitMQ**, принципы **IaaC** - **Стек****:** Python, C++, PyTorch, **PostgresDB/TimeScaleDB**, Redis - **Мониторинг и визуализация:** Grafana для дашбордов и алертинга, **ELK-стек** для логов и анализа - **Инфраструктура:** Docker, Kubernetes / Pulumi (в планах)**** ## ** Ваши задачи и фокус** 1. **Обеспечение надёжности и непрерывности работы:**Поддержка 24/7 и мониторинг торговой платформы. 2. Поддержка, мониторинг и масштабирование кластера СУБД **Postgres/TimeScaleDB** — ключевого 3. хранилища данных торговой системы. 4. Проактивное выявление и устранение инцидентов, обеспечение отказоустойчивости. 5. Администрирование и развитие инфраструктуры *(Docker, Kubernetes, Pulumi).* ******Аналитика, отчётность и информирование клиентов:** 1. ****Сбор, обработка и подготовка статистики по результатам торговли. 2. Разработка системы информирования:Построение дашбордов в Grafana для анализа эффективности ML-моделей и состояния системы. 3. Создание и настройка системы оповещений с передачей ключевых метрик в Telegram. ******Разработка и масштабирование:** 1. Разработка новых и рефакторинг существующих микросервисов на Python. 2. **Проектирование и реализация масштабируемой, отказоустойчивой архитектуры** под растущую в несколько раз нагрузку, с особым вниманием к производительности и надежности СУБД. 3. Участие во всех этапах жизненного цикла: архитектура → CI/CD → тесты → деплой → поддержка. ## **Мы ищем специалиста,** который - Имеет опыт **промышленной разработки на Python** (ООП, асинхронность, многопоточность). - Понимает **жизненный цикл ПО** не только до продакшена, но и после: мониторинг, поддержка, устранение сбоев. - Работал с **микросервисами и брокерами сообщений** (RabbitMQ, Kafka или аналогами). - Уверенно владеет **SQL** и **Postgres** (оптимизация запросов, индексы). - Знаком с **Linux, Git, Docker** и стремится к автоматизации.**** ## **Требования** - Опыт администрирования, масштабирования и обеспечения отказоустойчивости **Postgres** (репликация, партиционирование, бэкапы). - Работа с **TimeScaleDB** для обработки временных рядов. - Навыки работы с **Kubernetes**, **Pulumi/Terraform**, CI/CD. - Опыт работы с** Grafana **для настройки дашбордов и систем алертинга. - Интеграция мониторинга с **Telegram оповещениями.** - Знание **C++** для интеграции и оптимизации будет преимуществом.**** ## **Мы предлагаем** - Ключевую роль в создании **высоконагруженного продукта для мирового финансового рынка.** - Работа на стыке **разработки, DevOps и Data Engineering.** - Ответственность за ключевые части инфраструктуры и хранилища данных. - Работа в паре с опытным Senior-разработчиком, глубокое погружение в архитектуру. - Решение **нетривиальных задач по масштабированию и отказоустойчивости.** ## **Условия** - Remote. - ГПХ с ИП. - NDA. - ** Profit-sharing.**
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Python-разработчик (Middle/Senior)
Мы ищем опытного Python-разработчика для создания высоконагруженных бэкенд-сервисов с нуля. Ты будешь проектировать микросервисную архитектуру, оптимизировать производительность и интегрироваться с внешними системами. Предлагаем работу в формате outstaff над сложными проектами для крупных клиентов.
Инженер RAG-систем (Python/ML)
Компания LumosIT ищет опытного инженера для разработки интеллектуальных баз знаний на основе RAG. В задачи входит проектирование пайплайнов, работа с Knowledge Graph и локальный деплой LLM. Требуется глубокий опыт в Python, ML и RAG. Предлагают удаленную работу и зарплату от 180 до 260 тысяч рублей.
Python разработчик
~1 354 000 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для создания сервисов на базе больших языковых моделей и AI-агентов. Требуется глубокий опыт в Python, машинном обучении и работе с LLM. Компания предлагает стабильную работу, белую зарплату, ДМС и профессиональное развитие.
Python разработчик
~2 187 195 – 3 361 159 ₸ оценка
Ищем опытного Python разработчика для работы над финтех-продуктом в европейской компании. Требуется 4+ года опыта с Python и AWS, знание Django и сопутствующих технологий. Предлагают удаленную работу, гибкий график, медстраховку и долгосрочные проекты.
ML Engineer
~2 187 195 – 3 361 159 ₸ оценка
Ищем ML-инженера с опытом от 3 лет для работы над ранжированием объявлений и оптимизацией моделей. Нужны глубокие знания Python и опыт в DevOps/MLOps. Приветствуется знание рекомендательных систем.
ML-инженер
ML-инженер в AI-команде Сбербанк Факторинг будет разрабатывать продукты на Python с использованием LLM-агентов и NLP для автоматизации факторинговых и юридических процессов. Требуется опыт работы с RAG и обработкой PDF-сканов. Предлагается работа в команде над внедрением решений в продакшн.