Бэкенд разработчик

Навыки: Python, PostgreSQL, Docker. Квалификация: Senior. Специализации: Бэкенд разработчик. ДатаКаталог — ведущая команда разработки продукта **Arenadata Catalog** — корпоративного каталога данных и системы управления метаданными, бизнес-глоссария, поиска данных и *Data Governance*. Наш продукт помогает крупным компаниям управлять информационными активами, обеспечивать совместную работу с данными и внедрять процессы качества данных в едином интерфейсе. **Наш продукт** - Объединяет метаданные из всех систем обработки и аналитики в едином каталоге - Предоставляет мощный поиск данных, бизнес-глоссарий и инструмент для сотрудничества между командами - Автоматизирует процессы *Data Governance* и управление качеством данных - Позволяет реализовать прослеживаемость данных (*Data Lineage*) и расширяемую интеграцию метаданных - Нацелен на высокую защищённость и масштабируемость корпоративных данных. **Что нужно делать** - Разработка и развитие agent-based AI-систем (*LLM*-агенты) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных. - Проектирование и оценка эффективности *AI-агентов*, разработка стратегий prompt-engineering. - Работа с *MCP* (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей. - Интеграция *RAG*-компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в наши пайплайны. - Развёртывание и сопровождение *LLM*-сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через *Docker* / *Docker* Compose. - Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности. **Мы ждем, что вы** - Имеете опыт разработки agent-based AI-систем (*LLM*-агентов) - Имеете опыт разработки от 3 лет в Python (async, типизация, современные паттерны) - Имеете опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и *LLM*-интеграциями - Имеете высшее техническое образование - Владеете асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов. **Будет плюсом** - Опыт с *MCP*/*RAG* - Знание и использование Kafka, *PostgreSQL*, *S3* - Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных - Опыт построения распределённых или high-load систем. **Почему стоит выбрать нас** - Возможность участвовать в развитии продукта, который помогает большому бизнесу управлять своими данными и внедрять *Data Governance*-процессы на корпоративном уровне. - Работа с передовыми моделями и интеграциями, которые решают реальные задачи клиентов. - Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене. - Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост. **Мы предлагаем:** - Работу в аккредитованной компании. - Официальное трудоустройство по ТК РФ. - Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени). - Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят. - Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании). - Возможность работать на своем или на ноутбуке компании.