Backend-разработчик с AI-инструментами

Что предстоит делать

Ищем инженера, который умеет совмещать классическую backend-разработку с активным использованием AI-инструментов (Cursor, Claude Code, Windsurf и др.) для кратного ускорения разработки. Нам важен человек, который не просто «генерит код промптами», а понимает, что происходит под капотом, и отвечает за качество и надёжность того, что попадает в продакшн.

• Проектировать и разрабатывать backend-сервисы и API
• Использовать AI-ассистентов как часть рабочего процесса: ускорять прототипирование, рефакторинг, написание тестов
• Ревьюить и валидировать AI-сгенерированный код — отлавливать галлюцинации, скрытые баги, проблемы с безопасностью и производительностью
• Писать тесты и поддерживать качество кодовой базы
• Участвовать в проектировании архитектуры и принятии технических решений
• Работать с базами данных, очередями, внешними интеграциями

Что ждём от вас

• 3+ года коммерческого опыта в backend-разработке
• Уверенное владение одним из стеков: Node.js / Python / Go / Java (или близким)
• Опыт проектирования REST/GraphQL API, работы с реляционными и NoSQL БД
• Понимание принципов чистой архитектуры, тестирования, CI/CD
• Практический опыт работы с AI-инструментами разработки (Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf и т.п.) — не на уровне «попробовал», а как часть ежедневного workflow
• Критическое мышление: умение оценивать и не доверять слепо тому, что выдаёт модель
• Навык чёткого формулирования промптов и декомпозиции задач для AI
• Будет плюсом
• Опыт с LLM API (Anthropic, OpenAI) и построением AI-фич в продукте
• Понимание prompt engineering, RAG, агентных архитектур
• Опыт настройки автоматизированного контроля качества AI-кода (линтеры, статический анализ, SAST)
• Контрибьюты в open source
• Soft skills
• Самостоятельность и ответственность за результат
• Готовность работать в быстром темпе и быстро экспериментировать
• Умение объяснять технические решения